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公开(公告)号：CN103149055A
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：CN201310061759.6
申请日：2013-02-27
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 清华大学 , 北京矿产地质研究院
IPC: G01N1/20
Abstract: 本发明提供了一种推移质取样装置，包括后侧为可拆装结构的沉箱和取样箱，所述沉箱用于开挖取样箱坑，所述取样箱安放在利用沉箱开挖的取样箱坑之内采集推移质样品。本发明的结构不仅有利于箱坑的开挖，容易控制箱坑的开挖深度，且开挖箱坑时对箱坑周边河床床面的破坏较小，具有较好的灵活性和实用性以及较高的采取率，采集的推移质样品具有很好的代表性。
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公开(公告)号：CN118821363B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202410784667.9
申请日：2024-06-18
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 安徽省水文局(安徽省水土保持监测总站) , 大连理工大学 , 安徽省马鞍山水文水资源局
Abstract: 本发明公开一种基于分布式水文模型的缺资料流域小型水库洪水预报方法，包括以下步骤：步骤1、小流域划分及河网水系提取；步骤2、建立逐级河系预报空间拓扑网络；步骤3、分布式水文模型逐级河系预报建模；步骤4、小型水库入库洪水过程推求。本发明所述方法构建基于分布式水文模型的逐级河系洪水预报方案，获取河系上游至下游所有预报节点的洪水预报结果，在此基础上推求小型水库入库洪水过程，实现缺资料流域小型水库洪水预报建模及计算。本发明所述方法解决了缺资料流域小型水库难以开展洪水预报的问题，利用分布式水文模型实现河网水系逐级预报，进而推求小型水库入库洪水过程，消除流域报汛盲区，为提升全流域防汛减灾能力提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN118821363A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410784667.9
申请日：2024-06-18
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 安徽省水文局(安徽省水土保持监测总站) , 大连理工大学 , 安徽省马鞍山水文水资源局
Abstract: 本发明公开一种基于分布式水文模型的缺资料流域小型水库洪水预报方法，包括以下步骤：步骤1、小流域划分及河网水系提取；步骤2、建立逐级河系预报空间拓扑网络；步骤3、分布式水文模型逐级河系预报建模；步骤4、小型水库入库洪水过程推求。本发明所述方法构建基于分布式水文模型的逐级河系洪水预报方案，获取河系上游至下游所有预报节点的洪水预报结果，在此基础上推求小型水库入库洪水过程，实现缺资料流域小型水库洪水预报建模及计算。本发明所述方法解决了缺资料流域小型水库难以开展洪水预报的问题，利用分布式水文模型实现河网水系逐级预报，进而推求小型水库入库洪水过程，消除流域报汛盲区，为提升全流域防汛减灾能力提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN118114566A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410306195.6
申请日：2024-03-18
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 安徽省水文局(安徽省水土保持监测总站) , 大连理工大学
IPC: G06F30/27 , G06F16/29 , G06F18/22 , G06N3/126 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于相似流域分析的无资料流域水文参数移植方法，所述方法包括以下步骤：步骤1、对研究区域进行片区划分；步骤2、确定备选参证流域及水文参数；步骤3、提取流域相似性指标；步骤4、流域相似度衡量；步骤5、目标流域参数移植及水文模拟。本发明所述方法首先进行片区划分，以片区为基本单元，通过提取流域相似性指标来衡量片区内不同流域间的相似度，进而选取相似度最高的参证流域对目标流域进行水文参数移植。本发明所述方法解决了无资料流域地区难以利用水文模型开展洪水预报的问题，利用流域相似度作为水文参数移植的判断标准，精度高，适配性强，有效支撑了无资料流域的水文模拟及水文预报工作。
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公开(公告)号：CN116777135B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310533305.8
申请日：2023-05-12
Applicant: 大连海事大学 , 中国水利水电科学研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/28 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提供了一种基于高效优化算法的水库‑蓄滞洪区精细化防洪联合调度方法，所述方法包括：构建蓄滞洪区二维水动力模型并模拟生成洪水事件集，构建不同洪水淹没模型WFIM‑I，分析、确定最佳的洪水淹没快速预测模型，构建水库‑蓄滞洪区精细化模型，以及基于高效优化算法对模型进行求解，最终形成系统的水库‑蓄滞洪区精细化多目标防洪优化调度框架。本发明所述方法充分利用先进的模型计算技术，实现进行水库‑蓄滞洪区精细化防洪联合优化调度，形成流域防洪可控工程一体化调度系统，提供出不仅能保证水库及上、下游重要保护对象安全，而且能提供有利于减少蓄滞洪区人民生命与生产安全损失的水库调度方式和蓄滞洪区分洪策略。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116777135A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310533305.8
申请日：2023-05-12
Applicant: 大连海事大学 , 中国水利水电科学研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/28 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提供了一种基于高效优化算法的水库‑蓄滞洪区精细化防洪联合调度方法，所述方法包括：构建蓄滞洪区二维水动力模型并模拟生成洪水事件集，构建不同洪水淹没模型WFIM‑I，分析、确定最佳的洪水淹没快速预测模型，构建水库‑蓄滞洪区精细化模型，以及基于高效优化算法对模型进行求解，最终形成系统的水库‑蓄滞洪区精细化多目标防洪优化调度框架。本发明所述方法充分利用先进的模型计算技术，实现进行水库‑蓄滞洪区精细化防洪联合优化调度，形成流域防洪可控工程一体化调度系统，提供出不仅能保证水库及上、下游重要保护对象安全，而且能提供有利于减少蓄滞洪区人民生命与生产安全损失的水库调度方式和蓄滞洪区分洪策略。
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公开(公告)号：CN115099497A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210741890.6
申请日：2022-06-28
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 重庆交通大学 , 淮河水利委员会水文局(信息中心)
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN‑LSTM的实时洪水预报智能方法。本发明基于卷积神经网络(CNN)和长短期记忆(LSTM)网络构建一个用于水文过程预测的深度学习网络(CNN‑LSTM)。在CNN‑LSTM中，CNN用于识别和提取空间降水数据，LSTM用于学习降水与流量之间的时间序列关系。这两个网络使得CNN‑LSTM具有识别空间和时间信息的能力。CNN‑LSTM在水文建模中学习非线性和复杂过程方面具有强大的能力。
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公开(公告)号：CN114155318B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202111475706.X
申请日：2021-12-06
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06T11/20 , G06F3/0486 , G06F3/04817
Abstract: 一种基于Gojs的水库群防洪联合调度方案概化图制作方法，包括对流域内的自然要素和工程进行概化，基于Gojs生成概化图标及绘图空间，基于流域水系拓扑关系拖拽连接概化单元形成概化图，设置概化单元属性及将概化图保存为json文件几个步骤。此方法无需依赖地理信息系统，能够根据用户关注的流域内控制性水库工程及主要保护对象，快速生成联合调度概化图，便于存储与传输，并能够与联合调度模型及系统衔接，为模型提供充分的输入信息，为系统提供直观的展示内容。
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公开(公告)号：CN113971362B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202111248895.7
申请日：2021-10-26
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 水利部发展研究中心
IPC: G06F30/25 , G06F30/28 , G06N3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于能量准则的混联水库群防洪优化调度方案生成方法，所述方法包括：选择混联水库群以及对应下游保护对象；进行粒子群编码；设置混联水库群中各个水库的约束条件；计算第一代粒子群中各粒子的适应度值；采用基于衰减余弦曲线惯性权值的粒子群算法进行迭代循环并更新粒子；计算新一代粒子群中各粒子的适应度值直至满足优化条件输出混联水库群防洪优化调度方案。本发明采用基于衰减余弦曲线惯性权值的粒子群算法，克服了现有粒子群算法容易陷入局部最优的缺点，增强了全局和局部搜索能力，最终得出的水库群防洪优化调度方案，在保证下游安全的情况下，大幅度减少了防洪水库群调用的流量，大大降低了防洪风险。
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公开(公告)号：CN112417554B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202011285158.X
申请日：2020-11-17
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种采用鱼骨图进行跨流域调水工程对当地防洪影响风险因子识别的方法，包括：分析要点：针对研究对象，选择分类方式；找出各类中所有可能的因素；将找出的因素进行整理，明确各因素的属性；绘制鱼骨图：将要研究的问题标识在鱼头上；画出鱼的大骨，填写所述大要因；在所述大骨上延伸出中骨、小骨，分别填写相应的中要因、小要因；如有必要对特殊因素进行简要说明，重要因素用特殊符号标明；从而完成鱼骨图的绘制，识别得到跨流域调水工程对工程区当地的防洪影响风险因子。本发明首次采用鱼骨图法对跨流域调水工程设计、施工完成后，运行阶段对当地防洪影响风险因子进行识别，层次分明、条理清楚，适用于多种不同跨流域调水工程。
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