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公开(公告)号：CN116205310A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310112272.X
申请日：2023-02-14
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于可解释集成学习模型的土壤含水量影响因素敏感区间判定方法，包括构建初始样本训练集；利用初始样本训练集对集成学习模型进行训练和验证，优选预测结果更好的集成学习模型，结合其本身的特征重要度算法进行特征重要度计算；将择优后的模型及其最优参数组合与SHAP方法融合，基于初始样本训练集计算每个特征所有个体的SHAP值；并基于个体SHAP值进一步确定对土壤含水量影响最大的特征区间；按照输入特征的重要度排序对比几种缺省因子方案下模型预测土壤含水量的精度。优点是：不仅能够降低土壤水分的预测成本，显著提升了土壤含水量的预测精度，更增添该预测模型的可解释性，也可以为缺省因子情况下模型的输入因子选择提供参考借鉴。
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公开(公告)号：CN115617935A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211271859.7
申请日：2022-10-18
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明属于水文学、图像增强等交叉技术领域，提供了一种基于融合模型的地下水储量偏差降尺度方法，所述方法包括：利用双线性内插法将与地下水储量相关的各驱动变量由高分辨率重采样至低分辨率；采用融合模型构建驱动变量与目标变量的统计关系模型；采用统计关系模型所得陆地水储量偏差和残差，获得高分辨率的陆地水储量偏差；从高分辨率的陆地水储量偏差中减去地表水储量偏差，得到地下水储量偏差。本发明通过构建多种单一类型的机器学习模型和深度学习模型的融合模型，显著提高了传统单一类型模型对地下水储量偏差的降尺度精度，为区域或流域尺度地下水资源规划利用提供一定的参考。
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公开(公告)号：CN113128892A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110467127.4
申请日：2021-04-28
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于复杂网络拓扑关系的链式灾害风险评估方法，包括：将链式灾害中各个灾害事件抽象为网络模型的节点，构建链式灾害的无向网络；计算每个灾害事件节点对应的评价指标，其中，所述评价指标包括：出入度、子网数、支链数、介数中心度、边介数、连通度和平均路径长度；根据所述每个灾害事件节点对应的评价指标，对链式灾害进行断链评价。通过该技术方案，可以全面地对链式灾害的发展过程进行风险评估，同时对西北地区抗旱减灾工程提供科学的决策依据。
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公开(公告)号：CN205246211U
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201521108575.1
申请日：2015-12-28
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本实用新型涉及一种农业监测装置，具体为冠层内光合有效辐射自动跟踪测量装置，支架由自动跟踪装置控制旋转；冠层外光合有效辐射传感器通过可调节固定转接头安装在支架顶端，四个冠层内线性光合有效辐射传感器通过可调节固定转接头安装支架上，并且位于冠层外光合有效辐射传感器的下方；自动跟踪装置、冠层外光合有效辐射传感器、冠层内线性光合有效辐射传感器分别与测量控制器连接。该测量装置采用单点光合有效辐射和多个线性光合有效辐射传感器，自动测量冠层内外光合有效辐射值，可自动跟踪太阳旋转，可测量出不同方位和高度上的光合有效辐射，得到多点的光合有效辐射值。
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