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公开(公告)号:CN118543048A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410658348.3
申请日:2024-05-24
Applicant: 中国安全生产科学研究院
IPC: A62B7/10 , B01D53/04 , B01F23/10 , B01F23/70 , B01D53/78 , B01D53/42 , A62B9/00 , A62B9/02 , A62B7/00
Abstract: 本发明提供一种火灾毒害气体高效净化装置,涉及消防领域。该火灾毒害气体高效净化装置,包括承载架,所述承载架的上方设置有氧气瓶,承载架的上方设置有废气处理腔,废气处理腔的进气端设置有废气进气管。该一氧化碳在废气处理腔内被吸附,从而能够使得其他气体通过调制腔进行调制成为可以用于呼吸的气体,可以用于呼吸的气体能够在混合腔内与部分氧气混合增加用于呼吸气体的含氧量,在排出混合腔时检测是否混合有一氧化碳,若没有混合则通过供气管用于呼吸,若混合有一氧化碳则调整三通阀使得氧气直接供应呼吸,从而能够对一氧化碳进行处理使得空气能够用于呼吸,进而能够减少氧气的使用,从而能够增加在火场的停留时间。
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公开(公告)号:CN117695547A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202410003579.0
申请日:2024-01-02
Applicant: 中国安全生产科学研究院
Abstract: 一种矿用高效低阻防尘面罩,滤盒连接在面罩主体上;复合过滤芯安装在滤盒中,并将滤盒的内腔隔离为滤前腔室和滤后腔室;复合过滤芯由金属基层和覆膜层组成;金属基层为金属丝网制成,其网身上遍布有不规则的网洞;金属基层沿长度方向依次设置有向后侧凹陷的若干个凹槽,若干个凹槽的凹陷深度不相同;覆膜层为PTFE微孔膜,覆膜层贴合地设置在金属基层前侧的表面;导流清灰垫安装在滤盒中,且位于复合过滤芯的后侧;导流清灰垫的前侧遍布其表面地设置有若干个突起部,且每个突起部的中心开设有贯穿其长度方向的锥形孔,其中,锥形孔的小口端位于前端。该面罩过滤效果好,容尘量大,使用寿命长,可进行吹洗清灰以及水洗,可重复多次进行使用。
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公开(公告)号:CN115966066A
公开(公告)日:2023-04-14
申请号:CN202310243795.8
申请日:2023-03-15
Applicant: 中国安全生产科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种矿山车辆安全运行监测预警方法、装置和系统,涉及矿山车辆技术领域,以解决现有管理模式难以对所有矿山车辆进行完备的运行状态监测的问题。方法包括:判断驾驶人员是否按照安全培训互动视频中的要求完成相关操作;判断驾驶人员的身份信息是否与矿区人员信息相匹配;当判定驾驶人员按照安全培训互动视频完成相关操作,并且驾驶人员的身份信息与矿区人员信息相匹配时,向矿山车辆发送控制信号,使矿山车辆允许被启动;获取对矿山车辆运行状态的监测指标数据和对驾驶人员状态的监测指标数据;若判定不满足安全条件,输出预警提示指令。本发明能够对驾驶人员和各类矿山车辆运行状态进行完备的监控,实现矿山车辆实时监测预警。
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公开(公告)号:CN118936409B
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202411058965.6
申请日:2024-08-02
Applicant: 中国安全生产科学研究院 , 中铁十四局集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于光纤光栅传感器的隧道沉降收敛监测系统及监测方法,拱形隧道断面上的多个隧道制定位置用于固定多个光纤光栅位移监测装置、多个光纤光栅倾角监测装置和多个监测锚点;所有光纤光栅位移监测装置和所有光纤光栅倾角监测装置均通过光缆连接至光纤光栅解调仪,光纤光栅解调仪将采集到的数据通过无线中继站传输至隧道外的监测平台,监测平台将数据处理后进行推导和计算,进而得出隧道收敛和沉降情况,通过三维建模实时展示拱形隧道断面变形情况,根据预设的数据质量标准和规则,对数据进行监控,一旦发现数据异常或超出预设范围,会立即发出警报。
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公开(公告)号:CN119558025A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202411135809.5
申请日:2024-08-19
Applicant: 陕西华电榆横煤电有限责任公司 , 华电煤业集团数智技术有限公司 , 中国安全生产科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于多模态数据的煤矿灾害场景的数字孪生模型及方法,方法包含采集矿井内原始数据;对原始数据进行清洗、归一化及去噪预处理;将不同类型的预处理后的原始数据,使用数据融合算法进行融合,构建综合的数字孪生模型;利用数字孪生技术建立矿井的虚拟镜像,将真实世界中的矿井映射到数字孪生模型中;基于建立的数字孪生模型,进行实时映射和模拟分析,通过对矿井内部环境和设备状态的监测,预测灾害发展趋势;根据模型分析结果,优化煤矿灾害的防控措施,建立灾害的实时监控和预警系统,发现异常情况,及时采取措施。系统包含数据获取模块、模型构建模块及模型分析模块。本发明能够提高煤矿灾害防控的针对性和有效性。
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公开(公告)号:CN119272871A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411150226.X
申请日:2024-08-21
Applicant: 陕西华电榆横煤电有限责任公司 , 华电煤业集团数智技术有限公司 , 中国安全生产科学研究院
IPC: G06N5/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/02 , G06F3/14
Abstract: 本发明提供了一种煤矿灾害融合监控与智能决策系统及方法,系统包含:指标获取组件、推理研判组件及人机交互组件;方法包含:通过监测设备对煤矿内部环境的灾害指标,进行实时数据采集,对采集的灾害指标数据进行数据整合,得到整合后的灾害指标数据;基于整合后的灾害指标数据,运用信息推理和智能研判,对煤矿灾害发生的可能性和严重程度进行推测,预测可能的灾害风险;根据预测的结果,进行应急决策,包括采取相应的措施进行灾害防控;通过人机交互界面,通过可视化技术,将监控数据、预测结果及决策方案以图形化方式展示,使决策者了解灾害状态、监控数据和预测结果,进行交互式的决策。本发明提高了煤矿灾害防控的效率和准确性。
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公开(公告)号:CN119250524A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411315244.9
申请日:2024-09-20
Applicant: 陕西华电榆横煤电有限责任公司 , 华电煤业集团数智技术有限公司 , 中国安全生产科学研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/02 , G06F18/213 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种基于AI人工智能的煤矿安全监测数据挖掘方法及系统,其方法包括:采集目标煤矿的多项安全监测数据并对其进行预处理,提取预处理后的安全监测数据中的需求数据;确定需求数据中各类型数据的相关业务类型,根据相关业务类型建立相关网络模型;获取用户的安全问题,根据安全问题通过AI人工智能调取目标网络模型,通过目标网络模型获取安全问题对应数据规律和发展趋势,根据数据规律和发展趋势确定安全态势;基于安全态势对煤矿进行风险预测,确定风险因子和隐患类型,生成风险报告进行上传并发出预警信号。可以基于人工智能快速地根据采集数据来进行风险预测和安全态势评估,提高了工作效率的同时也降低了人力成本。
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公开(公告)号:CN118515325B
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202410652333.6
申请日:2024-05-24
Applicant: 中国安全生产科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种沙漠地区的矿井水资源的净化存储利用方法,包括如下步骤:S1:在沙漠地区的矿井的周围构筑沙漠地下水库,所述沙漠地下水库的上方为沙粒净化区;S2:将矿井水通过管道输送到所述沙粒净化区中,经所述沙粒净化区净化后的矿井水渗流到所述沙漠地下水库中存储;S3:将所述沙漠地下水库中的水抽出并输送至指定场所。本发明公开的一种沙漠地区的矿井水资源的净化存储利用方法,充分利用了沙漠中沙粒的过滤特性,减少了矿井水净化所需建造的工程及设备,降低了成本,沙漠地下水库的顶板起到一定的隔水功能,使得上方的沙粒净化区及周围的沙漠区域具有保水功能,改善了上方植被的灌溉方式及效果。
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公开(公告)号:CN118088161B
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410153648.6
申请日:2024-02-02
Applicant: 中国安全生产科学研究院
IPC: E21B47/10 , G16C20/20 , G16C20/80 , G16C10/00 , G06F30/28 , G01N33/00 , G01N33/22 , G01N30/02 , G01P5/24 , G01F22/00 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种适用于井工煤矿甲烷排放量的监测计量方法,属于井工煤矿甲烷排放量监测计量领域,对巷道采用高精度风速表及数据采集仪测量风速,收集环境数据,建立矿井回风巷全断面风速分布规律模型,通过风流模拟对回风巷道壁面位置关系模型修订,得出表征断面平均风速的特征曲线,形成风速传感器的最优部署方案;对回风巷道气体进行采样分析并测量甲烷气体浓度,建立矿井回风巷道甲烷运移规律模型,形成表征断面平均甲烷浓度的特征曲线,形成甲烷传感器的的最优部署方案;测量全断面甲烷浓度的平均值。本发明采用上述的一种适用于井工煤矿甲烷排放量的监测计量方法,对于煤矿甲烷排放量的计量,特别是低瓦斯矿井的甲烷减排有着重要的意义。
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公开(公告)号:CN118097492A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410087964.8
申请日:2024-01-22
Applicant: 中国安全生产科学研究院 , 安徽省应急管理科学研究院(安徽省危险化学品登记中心、安徽省安全事故调查分析技术中心)
Abstract: 本发明涉及视频处理技术领域,并具体公开了基于人工智能深度学习的矿山违法行为智能识别方法,包括:将矿山内设置的所有摄像装置最新获取的多个视频段汇总当作同时序视频段组,并识别出同时序视频段组中的所有识别对象图区序列;基于所有识别对象图区序列对应的实体对象在矿山中的实际空间位移,对同时序视频段组中的所有识别对象图区序列进行匹配,获得识别对象图区序列组;基于获取每个识别对象图区序列组中的识别对象图区序列的所属视频段的摄像装置的每种预设人工智能深度学习违法行为判别模型,获得违法行为识别结果;用以利用包含识别对象的多个视角的监控视频和人工智能深度学习违法行为判别模型精准识别出矿山作业场景中存在的违法行为。
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