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公开(公告)号：CN115033960B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210652315.9
申请日：2022-06-09
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06F16/29 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种BIM模型和GIS系统的自动融合方法及装置，其中该方法包括：基于指定的标记位置，分别获取BIM模型和GIS系统的第一基准点集和第二基准点集；依次确定在不同坐标变换公式下，第一基准点集对应的第一变换点集；若第一变换点集中任意变换点间的相对位置与第二基准点集中任意基准点间的相对位置相同，则确定第一变换点对应的坐标变换公式为目标坐标变换公式；进而确定两者自动融合的结果。本发明通过将BIM模型的基准点转换至GIS系统，比较其和GIS系统中对应基准点的相似性，确定匹配的坐标变换公式，实现从BIM模型到GIS系统的自动融合，不需操作人员具备GIS专业技能，具备更广泛的适用性。
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公开(公告)号：CN111018453A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911213974.7
申请日：2019-12-02
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
IPC: C04B28/06 , C04B111/20 , C04B111/72
Abstract: 本发明涉及一种复合改性水泥修复料的制备方法及其应用，由聚合物水泥砂浆预混物和水组成，所述聚合物水泥砂浆预混物由聚合物水泥混合物和细集料组成，所述聚合物水泥混合物包括以下原料制备而成：水泥90份～95份，纤维0.05份～0.15份，硅灰4份～8份，可分散乳胶粉0.2份～0.6份。本发明提供的复合改性水泥快速修复料可用于高速公路、收费站、飞机场、桥梁等水泥混凝土路面的蜂窝，麻面、起砂，起皮，冻融、露骨及微细裂纹等表层病害的快速修复，修补厚度在3～10mm左右，具备材料适应性好、施工性能优异、与原水泥路面粘结强度高、耐久性好、可快速开放交通等优势。
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公开(公告)号：CN110468674A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910809648.6
申请日：2019-08-29
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
IPC: E01C23/09 , E01F9/70 , E01F9/654 , E01F9/688 , E01C23/088
Abstract: 本发明涉及道路养护施工设备领域，提供了一种预制块坑槽修补车。该修补车包括车体以及设置在车体上的警示装置、铣刨清洁装置、预制块安放装置、粘结料储存装置和粘结料填充装置；警示装置用于将储存在车体车厢内的椎桶摆放至位于车体后方的地面上；铣刨清洁装置用于对地面上的坑槽进行铣刨并将铣刨产生的废料进行清洁；预制块安放装置用于将预制块吸取到经过铣刨清洁的坑槽内；粘结料储存装置用于储存并乳化粘结料；粘结料填充装置用于将乳化后的粘结料喷入坑槽中。本发明通过利用警示装置在车体后方地面摆放椎桶就可提高施工作业的安全系数。此外，由于本发明直接采用预制块填充坑槽，大幅节约了修补时间、保证了坑槽的修补质量。
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公开(公告)号：CN116362714B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310188693.0
申请日：2023-02-21
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司 , 中部高速公路管理(山西)有限公司 , 中咨数据有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/04 , G06Q10/063
Abstract: 本发明提供一种路面养护周期的预测方法和装置。该方法包括：对目标路段的多个养护周期决策变量进行采样，得到养护周期决策变量在当前时间段内的观测序列；养护周期决策变量包括路面综合性能指标和路面综合性能指标的影响因素参数；将观测序列输入路面综合性能指标预测模型中，得到路面综合性能指标预测模型输出的路面综合性能指标预测序列；基于路面综合性能指标预测序列和目标路段的基本养护周期，计算得到目标路段的路面养护周期。本发明能够利用基于深度学习神经网络搭建的路面综合性能指标预测模型充分挖掘路面综合性能指标及其多个影响因素之间的关系，强化影响作用较大的影响因素在模型计算中的重要性，提高路面养护周期的评估准确性。
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公开(公告)号：CN116305420B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310118577.1
申请日：2023-01-30
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司 , 中部高速公路管理(山西)有限公司
Abstract: 本发明提供一种公路养护数字孪生体构建方法、系统、设备及介质，方法包括：获取预设的基础数字孪生体，基础数字孪生体包括：一个或多个孪生体单元，每个孪生体单元分别具有对应的定义信息，定义信息包括类型编码和属性定义；获取目标公路养护对象的BIM模型，BIM模型包括：至少一个模型构件，模型构件具有一一对应的构件编码，构件编码与类型编码具有映射关系；基于映射关系和属性定义，获取模型构件对应的属性表；将模型构件的属性信息填充至属性表，完成公路养护数字孪生体的构建；本发明提供的公路养护数字孪生体构建方法，较好地实现了公路养护数字孪生体的自动构建，自动化程度较高，构建成本较低，公路养护数字孪生体的精确度较高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116305420A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310118577.1
申请日：2023-01-30
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司 , 中部高速公路管理(山西)有限公司
Abstract: 本发明提供一种公路养护数字孪生体构建方法、系统、设备及介质，方法包括：获取预设的基础数字孪生体，基础数字孪生体包括：一个或多个孪生体单元，每个孪生体单元分别具有对应的定义信息，定义信息包括类型编码和属性定义；获取目标公路养护对象的BIM模型，BIM模型包括：至少一个模型构件，模型构件具有一一对应的构件编码，构件编码与类型编码具有映射关系；基于映射关系和属性定义，获取模型构件对应的属性表；将模型构件的属性信息填充至属性表，完成公路养护数字孪生体的构建；本发明提供的公路养护数字孪生体构建方法，较好地实现了公路养护数字孪生体的自动构建，自动化程度较高，构建成本较低，公路养护数字孪生体的精确度较高。
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公开(公告)号：CN112508071B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202011375596.5
申请日：2020-11-30
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于BIM的桥梁病害标记方法和装置，所述方法包括：获取待测桥梁的桥梁病害图像和桥梁BIM模型；提取桥梁病害图像中的多个病害特征点；基于桥梁病害图像的拍摄位置信息，将桥梁病害图像的拍摄点作为桥梁BIM模型的视点，并以视点为原点建立桥梁BIM模型的投影空间，基于投影空间，对桥梁病害图像中每一病害特征点进行投影变换和坐标变换，得到桥梁病害图像中每一病害特征点在桥梁BIM模型中对应的匹配特征点；基于所有匹配特征点，在桥梁BIM模型中进行桥梁病害标记。本发明提供的一种基于BIM的桥梁病害标记方法和装置，通过桥梁BIM模型可以直观显示桥梁病害信息，有利于提升桥梁病害的可视化管理水平。
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公开(公告)号：CN115841190A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202310108764.1
申请日：2023-02-14
Applicant: 中咨公路养护检测技术有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种道路PCI多步预测方法及装置，方法包括：获取待预测路况信息；将待预测路况信息输入至指数预测模型中，得到指数预测模型输出的PCI预测结果；其中，指数预测模型是基于路况训练信息和路况训练信息对应的PCI标签训练得到的；指数预测模型对基于待预测路况信息提取的路段间特征进行指数预测，得到PCI预测结果。本发明利用指数预测模型基于提取体现路段间和参数之间依赖关系的路段间特征进行预测，提高非线性关系的拟合效果，提升了PCI预测的精度与广度，实现了更高精度的多路段PCI多步预测。
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公开(公告)号：CN115033960A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210652315.9
申请日：2022-06-09
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06F16/29 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种BIM模型和GIS系统的自动融合方法及装置，其中该方法包括：基于指定的标记位置，分别获取BIM模型和GIS系统的第一基准点集和第二基准点集；依次确定在不同坐标变换公式下，第一基准点集对应的第一变换点集；若第一变换点集中任意变换点间的相对位置与第二基准点集中任意基准点间的相对位置相同，则确定第一变换点对应的坐标变换公式为目标坐标变换公式；进而确定两者自动融合的结果。本发明通过将BIM模型的基准点转换至GIS系统，比较其和GIS系统中对应基准点的相似性，确定匹配的坐标变换公式，实现从BIM模型到GIS系统的自动融合，不需操作人员具备GIS专业技能，具备更广泛的适用性。
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公开(公告)号：CN113837361A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111022184.8
申请日：2021-09-01
Applicant: 中咨公路养护检测技术有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种空气污染物浓度预测方法及系统，所述方法包括：获取待测区域中至少两个空气监测站点的空间关系参数，并获取各个所述空气监测站点的当前时刻的监测指标信息；其中，所述监测指标信息包括空气污染物浓度监测值；基于所述空间关系参数以及所述当前时刻的监测指标信息，预先训练好的特征提取模型进行计算得到当前时刻的空气质量特征；将所述当前时刻的空气质量特征输入至预先训练好的污染物浓度预测模型，得到所述污染物浓度预测模型输出的下一时刻的待测区域空气污染物浓度预测结果。本发明通过提取空气监测站点的空间特征信息，并综合时序和空间特征信息对空气污染物进行预测，从而有效提高了空气污染物浓度的预测精度。
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