公开(公告)号：CN115019123B

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202210555496.3

申请日：2022-05-20

Applicant: 中南大学 ,  重庆市地理信息和遥感应用中心

Inventor： 李朋龙 ,  王旭颖 ,  罗鼎 ,  丁忆 ,  文力 ,  李海峰 ,  马泽忠 ,  张滔 ,  肖禾 ,  钱进 ,  焦欢 ,  胡艳 ,  曾远文 ,  陈阳 ,  陈俊霖

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/778 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V20/10 ,  G06V20/70 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/047 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/091 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开了一种遥感图像场景分类的自蒸馏对比学习方法，包括：由结构一样的教师网络和学生网络组成长程依赖捕获主干网络模块；获取遥感图像并将图像进行全局切片、局部切片、尺度对齐及数据增强，得到同一张图像的融入尺度信息的不同版本；将全局切片图像送入教师网络、将全局切片图像和尺度对齐后的局部切片图像共同送入学生网络进行自蒸馏对比学习；获得不同版本的图片表征，再经过softmax将表征转化为概率分布，训练网络使学生网络输出的概率分布尽量匹配教师网络输出的概率分布；采用自蒸馏的方式训练神经网络模型；输出场景分类结果。本发明不依赖标签和负样本，可捕捉RSI的全局语义信息，可学习到RSI的多尺度特征。