文档级中文事件关系检测方法及系统

    公开(公告)号:CN118761407A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202410736390.2

    申请日:2024-06-07

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种文档级中文事件关系检测方法,包括获取现有的中文文档;进行句法语义依存分析图的构建;进行中文事件的抽取;进行事件对的构建;进行事件要素信息的嵌入;构建BERT关系分类器并进行训练得到事件关系预测模型;采用得到的事件关系预测模型进行文档级中文事件的关系检测。本发明还公开了一种实现所述文档级中文事件关系检测方法的系统。本发明根据句法语义依存分析图的构建、中文事件的抽取和事件对的构建,保证了事件关系判断的基础,并同时根据BERT关系分类器实现文档级中文事件的关系检测;而且本发明的可靠性更高,而且精确度更高。

    基于深度神经网络的陀螺仪误差标定方法

    公开(公告)号:CN115342835B

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202210966024.7

    申请日:2022-08-12

    Applicant: 中南大学

    Inventor: 黄端 张浑卓

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的陀螺仪误差标定方法,包括将待标定的陀螺仪安装在静基座平台上,分析待随机误差并建立随机误差时域模型;将待标定的陀螺仪安装在三轴转台上并采样得到去除随机误差后的观测值;重复以上步骤得到实验数据;构建陀螺仪原始输出数据集;构建陀螺仪误差标定原始模型并训练得到陀螺仪误差标定模型;采用陀螺仪误差标定模型进行实际的陀螺仪的误差标定。本发明在标定前一定程度的排除了随机误差的影响,实现了端到端的预测,能够快速处理并记忆大量历史行为特征,并且具有强大的表达能力,而且可靠性高,而且精度较高。

    一种多源导航异常数据检测方法
    34.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118332462A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410434031.1

    申请日:2024-04-11

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种多源导航异常数据检测方法,包括采集汇总导航数据,并针对导航数据进行预处理;针对预处理后的导航数据进行融合处理;构建导航异常数据检测模型,并采用融合处理后的数据,训练并优化构建的导航异常数据检测模型;采用训练、优化后的导航异常数据检测模型,针对实际导航数据完成异常数据的检测;本发明方法的鲁棒性增强、准确性提高、安全性增加。

    基于硅基集成芯片的CVQKD系统及分发方法

    公开(公告)号:CN115001679B

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202210691527.8

    申请日:2022-06-17

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于硅基集成芯片的CVQKD系统,包括光源处理端、量子密钥发送端、光纤信道和量子密钥接收端;光源处理端产生信号光并传输量子密钥发送端;量子密钥发送端接收信号光,进行处理后通过光纤信道发送到量子密钥接收端;量子密钥接收端接收光信号,进行后续处理完成数据的接收。本发明还公开了一种所述基于硅基集成芯片的CVQKD系统的分发方法。本发明通过采用协议可调的单元架构,能够满足多种不同连续量子密钥分发协议的需求;而且用于探测的本振光在接收端产生,有利于避免校准攻击;本发明集成度高,稳定性好,功能灵活。

    一种基于RISC-V架构的LDPC编解码计算系统

    公开(公告)号:CN116841951A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310808424.X

    申请日:2023-07-04

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于RISC‑V架构的LDPC编解码计算系统,包括RISC‑V处理器、LDPC编解码计算协处理器;RISC‑V处理器用于执行通用计算和指令,进行软件编程,实现灵活的功能变化;LDPC编解码计算协处理器用于接收来自RISC‑V处理器的自定义指令,根据指令译码确定指令功能,并使用不同的功能组件和计算单元,按照输入顺序对输入的信息进行LDPC编码、解码操作,同时配备了完备的校验模块,得到编码后的结果并进行存储处理,按照相应指令将计算结果返回给RISC‑V处理器,等待用户的使用。本发明通过自定义指令实现LDPC编解码计算协处理器和RISC‑V处理器的集成化。本发明系统效率高、功耗低。

    微小型集成光纤陀螺仪
    37.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116753933A

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202310727488.7

    申请日:2023-06-20

    Applicant: 中南大学

    Inventor: 黄端 胡可可 张玲

    Abstract: 本发明公开了一种微小型集成光纤陀螺仪,包括基底板、光源、探测器、耦合器、调制器和波导线圈模块;光源、探测器、耦合器、调制器和波导线圈模块布置在基底板上,波导线圈模块的形状为盘绕环形,光源、探测器、耦合器、调制器均布置在环形的内部;光源提供光源;探测器探测;耦合器将光分成两束,两束光经过波导线圈模块后再次进入耦合器进行合并干涉,并输出探测器;调制器产生一个相位偏置;波导线圈模块用于将一束光顺时针传输,将另一束光逆时针传输,从而把转速信息加载到光的相位上。本发明不仅实现了微小型集成光纤陀螺仪的功能,而且陀螺仪的体积更小,可靠性更高,精确度更好。

    基于深度神经网络的陀螺仪误差标定方法

    公开(公告)号:CN115342835A

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202210966024.7

    申请日:2022-08-12

    Applicant: 中南大学

    Inventor: 黄端 张浑卓

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的陀螺仪误差标定方法,包括将待标定的陀螺仪安装在静基座平台上,分析待随机误差并建立随机误差时域模型;将待标定的陀螺仪安装在三轴转台上并采样得到去除随机误差后的观测值;重复以上步骤得到实验数据;构建陀螺仪原始输出数据集;构建陀螺仪误差标定原始模型并训练得到陀螺仪误差标定模型;采用陀螺仪误差标定模型进行实际的陀螺仪的误差标定。本发明在标定前一定程度的排除了随机误差的影响,实现了端到端的预测,能够快速处理并记忆大量历史行为特征,并且具有强大的表达能力,而且可靠性高,而且精度较高。

    针对连续变量量子密钥分发系统的多标签攻击检测方法

    公开(公告)号:CN114143115B

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202210042231.3

    申请日:2022-01-14

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种针对连续变量量子密钥分发系统的多标签攻击检测方法,包括搭建长距离连续变量量子密钥分发实验系统;采用搭建的系统进行正常和受攻击状态下的通信并获取正常通信数据和受攻击状态通信数据;处理数据得到训练数据;构建基于多标签深度学习的初始检测模型并采用训练数据训练得到基于多标签深度学习的检测模型;采用基于多标签深度学习的检测模型对连续变量量子密钥分发系统的实际通信过程进行检测。本发明方法能够准确地检测和识别量子密钥分发过程中所受到的攻击类型,有效识别同时发生的多种攻击,还以标签共享逆推的方式识别未知攻击;而且本发明方法能够同时识别多类攻击形式,可靠性高、实用性好、复杂性低。

    基于预训练特征嵌入的文本分类方法及词义消歧方法

    公开(公告)号:CN114970497A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210625333.8

    申请日:2022-06-02

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于预训练特征嵌入的文本分类方法,包括构建训练数据集;构建量子启发式文本分类初始模型;采用训练数据集训练量子启发式文本分类初始模型得到量子启发式文本分类模型;获取预训练模型ERNIE;连接量子启发式文本分类模型和预训练模型ERNIE构建文本分类模型;采用训练数据集训练文本分类模型得到基于预训练特征嵌入的文本分类模型;采用基于预训练特征嵌入的文本分类模型对实际文本进行文本分类。本发明提供的这种基于预训练特征嵌入的文本分类方法及词义消歧方法,通过结合预训练特征嵌入、神经网络模型和量子计算理论,提出了全新的文本分类方法和对应的词义消歧方法;本发明方法不仅可靠性高,而且分类精度较好。

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