一种轨道交通列车运行图与车站作业协同优化方法

    公开(公告)号:CN114418241A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202210245561.2

    申请日:2022-03-14

    Applicant: 中南大学

    Inventor: 王劲 王卫东 邱实

    Abstract: 本发明公开了一种轨道交通列车运行图与车站作业协同优化方法,包括建立PTT三维坐标系;从宏观和微观相结合的角度生成PTT三维网络;基于节点之间的连通性,进行PTT三维网络的缩减;建立高速轨道交通列车运行图和车站作业计划协同优化网络模型。根据当前轨道交通需求,对协同优化网络模型进行求解,得到最优的列车运行图和车站作业计划方案。本发明从宏观和微观相结合的角度描述了列车在车站和区间作业的全过程,并在此基础上开展了高速轨道交通列车运行图和车站作业计划协同优化方法的研究,能够在保证旅客服务水平的基础上有效提高运行图的通过能力,为高速轨道交通列车运行计划的智能编制提供决策支持,比以往的方法具有更高的精度。

    一种基于卷积神经网络的隧道衬砌空洞声学识别方法

    公开(公告)号:CN113988142B

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202111607420.2

    申请日:2021-12-27

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的隧道衬砌空洞声学识别方法,首先利用麦克风声压传感器采集衬砌空洞区域与非空洞区域在外部激励作用下产生的声压时域数据样本。然后,利用数据标准化程序对两种工况时域声压样本数据进行标准化处理。随后,利用小波分析技术对两种工况下声压数据进行时频分析,将声压数据转换为二维时频特征谱图。最后,构建基于卷积神经网络的深度学习模型,利用声压信息的二维时频特征图谱对模型进行训练,得到隧道空洞识别模型。最终利用隧道空洞识别模型,对新的样本数据进行识别与分类,判断样本数据所对应的隧道区域是否出现空洞。本方法对于隧道衬砌结构空洞识别具有较高的准确率、可靠性、鲁棒性与适用性。

    一种基于卷积神经网络的隧道衬砌空洞声学识别方法

    公开(公告)号:CN113988142A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111607420.2

    申请日:2021-12-27

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的隧道衬砌空洞声学识别方法,首先利用麦克风声压传感器采集衬砌空洞区域与非空洞区域在外部激励作用下产生的声压时域数据样本。然后,利用数据标准化程序对两种工况时域声压样本数据进行标准化处理。随后,利用小波分析技术对两种工况下声压数据进行时频分析,将声压数据转换为二维时频特征谱图。最后,构建基于卷积神经网络的深度学习模型,利用声压信息的二维时频特征图谱对模型进行训练,得到隧道空洞识别模型。最终利用隧道空洞识别模型,对新的样本数据进行识别与分类,判断样本数据所对应的隧道区域是否出现空洞。本方法对于隧道衬砌结构空洞识别具有较高的准确率、可靠性、鲁棒性与适用性。

    一种参数化铁路隧道模型的建立方法

    公开(公告)号:CN113343329A

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN202110894051.3

    申请日:2021-08-05

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种参数化铁路隧道模型的建立方法,包括确定隧道所在铁路线路的类型,根据线路数据自动生成空间线模型;结合地质勘测报告,对隧道进行分段;根据隧道设计通图给出线路参数之间的数学关系,参数化生成隧道断面轮廓标准模型;根据每个隧道分段前、后截面的信息修改标准模型的参数,生成相应的隧道断面轮廓,并根据隧道分段所在空间线放样生成隧道模型。本发明提出了各参数之间的数学关系,能够参数化生成隧道模型;本发明建模速度快,建模效率高,且在铁路施工过程中也能根据具体情况对隧道的参数进行修改,对铁路隧道的施工提供了帮助。

    铁路固定设施BIM模型轻量化加载方法

    公开(公告)号:CN112906125A

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202110370316.X

    申请日:2021-04-07

    Abstract: 本发明公开了一种铁路固定设施BIM模型轻量化加载方法,包括获取目标数据;构建基础模型;进行模型数据分层;进行视锥体的移动分析处理;进行模型动画渲染并实现BIM模型的轻量化加载。本发明提供的这种铁路固定设施BIM模型轻量化加载方法,通过对三维模型的构建和对数据的三层体素化构建,以及逐级加载和遮挡处理的方式,实现了BIM模型的轻量化快速加载,而且可靠性高、用户体验好且加载速度快。

    一种参数化铁路隧道钢拱架模型的建立方法

    公开(公告)号:CN118627160A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410672203.9

    申请日:2024-05-28

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种参数化铁路隧道钢拱架建模方法,包括获取隧道设计图,根据截面信息确定截面参数,划分钢拱架结构;采用确定的截面参数,和划分得到的钢拱架结构,针对钢拱架的不同结构,通过参数化方法,构建隧道断面型钢的钢拱架模型;采用构建的钢拱架模型,通过空间放样处理,构建沿空间放样分布的钢拱架。本发明提供的这种参数化铁路隧道钢拱架建模方法,通过参数化钢拱架的模型,在总结了钢拱架各钢架、接头位置之间的数学关系前提下,快速、准确的建立隧道钢拱架模型,并且能够随时快速改变模型规格。本发明方法的建模速度快、准确性高、实时性强。

    铁路底板型隧道钢筋模型的建立方法

    公开(公告)号:CN117251924A

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202311520859.0

    申请日:2023-11-15

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种铁路底板型隧道钢筋模型的建立方法,包括获取目标隧道的工程数据信息;对第一主筋、第二主筋、架立筋和箍筋进行单独建模并建立对应的路径坐标点;在目标隧道所在的空间线上进行放样生成沿空间线分布的铁路底板型隧道钢筋,完成铁路底板型隧道钢筋的建模。本发明提供的这种铁路底板型隧道钢筋模型的建立方法,通过参数化底板型钢筋,抽象各种钢筋生成路径控制点坐标的数学表达式,因此能够快速、高效的建立铁路隧道底板型钢筋模型;同时本发明方法提出了通用性的铁路底板型隧道钢筋模型的建立方案,提高了建模的效率,而且可靠性更高,精确性更好。

    面向施工进度模拟的隧道钢筋网建模方法及系统

    公开(公告)号:CN116842626B

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202311123231.7

    申请日:2023-09-01

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向施工进度模拟的隧道钢筋网建模方法,包括获取隧道设计数据、隧道施工数据和钢筋网施工数据;对单片钢筋网进行参数化建模;实现钢筋网的参数化分布建模;实现钢筋网参数化分布与施工进度同步的施工模拟,完成面向施工进度模拟的隧道钢筋网建模。本发明还公开了一种实现所述面向施工进度模拟的隧道钢筋网建模方法的系统。本发明能够快速、高效建立隧道钢筋网模型,快速改变模型规格,而且能够根据施工进度实时进行相应的进度模拟,随着施工进度的更新而更新;因此本发明的可靠性高、精确性好且适用性好。

    一种轻量级环境下的土木工程模型虚拟装配方法

    公开(公告)号:CN116956619A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310949933.4

    申请日:2023-07-31

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种轻量级环境下的土木工程模型虚拟装配方法,包括获取目标BIM模型,拆分模型零件组成,提取零件模型的表面点云数据,构建约束特征集合;采用拆分获取的模型零件,划分约束传递方式,生成目标BIM模型的约束传递网络,构建零件约束特征的匹配关系,生成装配序列;采用构建的匹配关系,构建约束位姿求解器,计算零件的位姿变换矩阵,获取零件的最终位姿,实现目标BIM模型的虚拟装配;本发明方法避免轻量级环境下对模型复杂特征的识别困难问题;相较于复杂的特征位姿计算方法而言,具有更加直观,易于使用的优点;本发明方法具有易用性、可轻量化、能动态调整。

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