一种基于自编码器的有载分接开关故障诊断方法

    公开(公告)号:CN113378778B

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202110735149.4

    申请日:2021-06-30

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于自编码器的有载分接开关故障诊断方法,属于电力设备故障诊断领域。一种基于自编码器的有载分接开关故障诊断方法,包括以下步骤:获取有载分接开关的振动信号;计算所述振动信号的时频矩阵;根据所述时频矩阵无监督训练自编码器;基于所述自编码器的编码器和所述时频矩阵有监督训练分类器;根据所述编码器和所述分类器对所述有载分接开关的待测振动信号进行诊断;与现有技术相比,本发明的深度学习引入到有载分接开关的故障诊断中,实现了自动特征工程,避免了人为设计特征带来的困难,其特征完全由数据本身的分布决定,本发明结合了有监督学习和无监督学习的优势,缓解了有标签样本不足的问题。

    光伏电站暂态频率主动支撑自适应控制方法、系统及装置

    公开(公告)号:CN114094639B

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202111394597.9

    申请日:2021-11-23

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明属于光伏发电与光伏并网频率主动支撑控制领域,涉及光伏电站暂态频率主动支撑自适应控制方法、系统及装置,所述方法包括:通过量测电力系统当前频率估计光伏电站接入下电力系统的功率缺额;通过自适应律实现对各光伏电站的暂态支撑功率的自适应调整。本发明针对传统一次调频需要检测到较大频差再动作的被动性与光伏模型中功率‑光照系数的时变性问题,分别提出了光伏电站响应功率的提前主动调整与自适应分配方案,能有效提升光伏电站接入下电力系统的暂态频率响应性能,同时所用自适应方案较传统一次调频提高了有功支撑控制鲁棒性,减小了被控模型功率‑光照系数的时变性对控制效果即频率响应性能的不利影响。

    一种考虑风机极限卸荷能力的风电场紧急降功率控制方法

    公开(公告)号:CN116316878A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310136729.0

    申请日:2023-02-20

    Abstract: 本发明公开了一种考虑风机极限卸荷能力的风电场紧急降功率控制方法,包括:首先分析含直流卸荷电路的双馈风机的快速有功控制方法;结合变流器容量约束及风机机械约束分析含直流卸荷电路的双馈风电机组极限卸荷能力,确定风机紧急降功率的可控域;提出适用于不同紧急降功率控制指令的场站控制策略,包括以调代切策略及调切并举策略。本发明方法明确了风电机组的紧急降功率可控域,并制定了以调代切及调切并举的有功控制策略,为风电场参与系统稳定控制提供了一种新思路;充分挖掘了双馈风机超速及硬件耗能电阻的功率消耗能力,在满足系统稳控需求的同时,大大减少了切机数量及切机功率,计算方法简单,便于工程系统实际应用。

    光伏高渗透率下的电力系统惯量的获取及模型建立方法

    公开(公告)号:CN114520521A

    公开(公告)日:2022-05-20

    申请号:CN202210220831.4

    申请日:2022-03-08

    Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域,特别是适用于光伏高渗透率下的电力系统惯量的获取及模型建立方法,针对调度中心在已知光伏渗透率与集群内各光伏电站并网控制策略与参数下无法直接获取系统等效惯量水平的问题进行解决。首先,建立有光伏接入的电力系统频率响应聚合模型,分析光伏接入时的系统等效惯量计算原理;其次,基于一段时间窗口内的系统功率频率数据开展惯量辨识;以三次样条插值法对辨识获得的一系列“光伏渗透率‑系统惯量辨识值”数据进行函数辨识,获得光伏渗透率‑系统等效惯量函数,实现对系统等效惯量的直接计算。本发明所提方法可以方便的计算光伏高渗透率下的电力系统惯量水平,具有实用性强、精确度高优点。

    耦合极端学习机的全工况分布式供能系统运行优化方法

    公开(公告)号:CN113837439A

    公开(公告)日:2021-12-24

    申请号:CN202110957122.X

    申请日:2021-08-19

    Abstract: 本发明涉及分布式供能系统运行优化方法技术领域,是一种耦合极端学习机的全工况分布式供能系统运行优化方法,包括构建基于极端学习机的设备拟合模型、双层运行优化模型;通过KKT条件和对偶理论将基于设备拟合模型的双层运行优化模型转换为单层优化模型;采用混合整数规划方法来求解单层优化运行模型,获得全工况分布式供能系统的最优运行策略。本发明采用极端学习机模型来拟合替代设备的非线性模型,建立双层运行优化模型,并用KKT条件和对偶理论将双层优化模型转换为单层优化模型,最后采用混合整数规划方法求解单目标优化模型,从而求得最优运行策略,提高系统能效,并能降低模型的计算复杂度,更加准确地反映系统的输入输出特性。

    一种基于非合作博弈的居民负荷双层调度优化方法

    公开(公告)号:CN106846179B

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN201710155126.X

    申请日:2017-03-15

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于非合作博弈的居民负荷双层调度优化方法,包括以下步骤:S1:针对上层市场侧,构建负荷聚合商非合作博弈模型;S2:针对下层用户侧,构建居民负荷实时调度模型;S3:通过求解非合作博弈模型以及实时调度模型,负荷聚合商获得最优的负荷削减投标量以及最合理的负荷调度策略。本发明将非合作博弈思想引入到需求响应当中,根据非合作博弈思想将负荷聚合商利润函数转化为非合作博弈模型,通过求解非合作博弈模型,即寻找纳什均衡解,聚合商获得在峰负荷时段最优的负荷削减投标量,并根据用户三类负荷用电物理特性,基于投标量进行用户负荷最优实时调度,从而在保证用户舒适度的情况下使得聚合商利润最大。

    一种面向可见光图像的锁孔检测方法

    公开(公告)号:CN111814787A

    公开(公告)日:2020-10-23

    申请号:CN202010547236.2

    申请日:2020-06-16

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开一种基于机器视觉的面向可见光图像进行锁孔检测的方法:基于边缘特征的圆形快速检测算法;基于CNN(卷积神经网络)的圆形区域锁孔正负样本分类;所述圆形快速检测算法使用灰度化、局部阈值二值化、Two-Pass法从图像提取完成连通域边界标定,根据圆形特征构建的筛选条件实现圆形连通域的快速定位,从而定位出锁孔的可能位置;所述圆形区域锁孔分类器基于大量锁孔正负样本构建训练集,自行搭建CNN网络训练圆形区域锁孔正负样本分类器,从而定位出图像中锁孔的具体位置。本发明锁孔检测算法具有精确性高、适用性广、响应速度快等特点,能更好的满足实际应用的需要。

    一种风电场送出线优化选型方法

    公开(公告)号:CN106355284B

    公开(公告)日:2019-11-12

    申请号:CN201610803619.5

    申请日:2016-09-06

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 高丙团 卢思瑶

    Abstract: 本发明公开了一种风电场送出线优化选型方法,包括以下步骤:S1:分别构建电力电缆热路模型和风力发电环境因素随机模型;S2:构建电力电缆线芯温度线性化模型,计算每个随机变量的各阶半不变量;S3:根据半不变量的性质和定义,求得电缆线芯温度的各阶半不变量;S4:运用Gram‑Charlier级数展开结合电缆线芯温度各阶半不变量获得状态变量线芯温度的概率密度函数和越限概率,从而进行优化选型。本发明方法考虑实际环境因素实时变化情况,将概率统计半不变量法引入到电力电缆选型中,获得能满足风电场可靠性的最优电缆选型,摈弃之前实际工程中安全裕度过高的电缆,显著减小风电场建设和后期运营管理费用。

Patent Agency Ranking