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公开(公告)号：CN106940429B
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201710103709.8
申请日：2017-02-24
Applicant: 东南大学
IPC: G01R31/34
Abstract: 本发明公开了一种基于发电机控制装置的低频振荡源定位及识别方法，包括以下步骤：S1：当电网发生低频振荡时，根据割集能量法锁定振荡区域内的机组群，并且获取发电机控制装置的量测电气数据；所述发电机控制装置包括励磁系统和调速系统；S2：采用经验模态分解算法提取已获取的量测电气数据在主导振荡模式下的电气变化量，并进行归一化处理；S3：分别计算励磁系统和调速系统在发生低频振荡时的输出能量变化率，进一步基于经验模态分解算法对输出能量变化率进行分解过滤并利用最小二乘法进行曲线拟合获得量化指标；S4：根据指标进行低频振荡源的定位以及识别，判断发电机的励磁系统及调速系统是否为振荡源并指出该振荡源的类型。
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公开(公告)号：CN108416132A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810166530.1
申请日：2018-02-28
Applicant: 东南大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏集群的自动变步长仿真加速方法，包括如下步骤：对分布式光伏电站集群进行动态等值建模，建立分布式光伏电站集群仿真模型，并给定系统初始值和初始步长0.01s；利用隐式梯形积分法计算微分方程，每步长内用Newton法迭代求解光伏电站集群计算结果，持续10步；根据10步长内每步Newton求解的迭代次数，利用自动变步长策略，实现仿真的自动变步长；使用新的步长计算微分方程，持续计算10步后，回到第三步，直到达到仿真终止时间。本发明在光伏集群系统的全过程动态仿真中，能够进行自动变步长仿真，在保证精度的同时减少了仿真计算的时间，解决了采用统一步长时步长选择不能兼顾光伏系统慢变阶段和快变阶段需求的技术问题。
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公开(公告)号：CN105826935B
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201610294512.2
申请日：2016-05-05
Applicant: 东南大学
CPC classification number: Y02E40/30
Abstract: 本发明公开了一种基于定子无功分级控制的双馈风机次同步振荡抑制方法包括以下的步骤：S1：采用TLS‑ESPRIT算法对系统次同步振荡进行辨识和检测；S2：当检测到系统发生次同步振荡时，每隔一小段时间Δt判断系统中的次同步振荡的减小程度是否达到预设值；S3：判断双馈风机定子增发一级无功后，定子发出的感性无功是否超出当前风速状态下的无功调节能力的极限；S4：进行定子无功分级控制，使定子增发一级无功，返回步骤S2继续判断；S5：结束无功分级控制策略，发出告警。本发明采用分级控制可以尽量减小增发无功对原系统的影响；该方法仅需控制双馈风机定子无功功功率参考值，控制方法简单，无需改变控制器结构和增加额外投资设备，控制成本低。
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公开(公告)号：CN104698325B
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201510149876.7
申请日：2015-03-31
Applicant: 东南大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 一种电力系统负阻尼机理低频振荡和强迫振荡的判别方法，对低频振荡信号进行低通滤波和零化处理，对低通滤波和零化处理之后得到的信号采用快速傅里叶分解的方法求取频谱分析值，然后基于频谱分析值进行插值拟合，根据插值法拟合值与频谱分析值计算判断指标，通过判断指标和阀值之间的比较判断振荡类型。本发明能够准确判断振荡类型，不受波形变化的影响，具有较强适应性，同时能够提供强迫振荡频率信息，为强迫振荡的抑制提供了便利。
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公开(公告)号：CN107066974A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710250296.6
申请日：2017-04-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种抗浏览器指纹改变的终端设备识别方法。本发明包括：Ⅰ、通过过滤冗余属性以及分割粗粒度属性，提取多属性特征形成细粒度的指纹生成方案；Ⅱ、根据指纹属性间的相互关系，构建对应的贝叶斯网络结构并进行参数学习；Ⅲ、对于未知设备进行指纹匹配分类，并反馈结果。本发明通过对相关属性的分析和过滤，抽取多个细粒度属性组合形成浏览器指纹，并根据指纹变化情况推测属性间相互关系，构建对应的贝叶斯网络，实现指纹改变情况下终端设备的准确识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106998079A
公开(公告)日：2017-08-01
申请号：CN201710296092.6
申请日：2017-04-28
Applicant: 东南大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种热电联合优化调度模型的建模方法，所述热电联合优化调度模型是一个混合整数规划模型，用于区域供热系统，所述区域供热系统包括热源、热网和热负荷，所述热网包括输热网和配热网，根据热负荷与热源的距离划分出多个供热区，并将一天划分为多个时段；省略配热网的热传输损耗，根据输热网建立考虑热网传输延时的输热网模型；根据热负荷建立能够反映室内温度的终端热用户模型；根据热源建立包含常规机组、风电机组、热电联产机组、电锅炉和储热罐在内的联合优化调度模型。本发明实现超短期热电联合紧急调度，为系统的安全稳定运行提供了重要保障，减少了化石燃料的燃烧，提高系统对风电的消纳能力，具有一定的社会和经济效益。
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公开(公告)号：CN104810863B
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201510236708.1
申请日：2015-05-11
Applicant: 东南大学
IPC: H02J3/48
CPC classification number: Y02E10/763
Abstract: 本发明公开了一种考虑风电预测误差的电力系统有功实时经济调度方法。使用拉普拉斯分布描述风电预测误差随机分布特性，以经济性最优与弃风最小为双目标，引入机会约束条件，基于拉丁超立方采样的概率潮流方法求解系统有功潮流概率分布，建立考虑风电预测误差的缓冲机组有功最优分配模型，并采用改进的遗传算法求解该机会约束规划模型。本发明在实时调度中考虑风电预测误差，能够避免风电出力偏差给系统带来的功率失衡和潮流越限，保障系统的安全运行。此外系统在消纳风电预测误差的同时，提高了风电接纳能力。
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公开(公告)号：CN106340899A
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201610838309.7
申请日：2016-09-21
Applicant: 东南大学
IPC: H02J3/38
CPC classification number: Y02E10/563 , H02J3/383 , H02J2003/007 , H02J2003/388
Abstract: 本发明公开了一种以减少用户停电损失目标的动态孤岛划分方法，其步骤包括：1)拟合各类用户停电损失函数；2)建立分布式电源和负荷的不确定性模型；3)建立以停电损失最小为目标的动态孤岛划分理论最优模型；4)建立以停电损失最小为目标的动态孤岛划分简化模型；5)用爬山法求解简化模型，得到动态孤岛划分结果。本发明方法可以在系统停电期间内动态地划分孤岛，使分布式电源获得最大效率地利用，减少用户因停电造成的损失。
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公开(公告)号：CN104810863A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510236708.1
申请日：2015-05-11
Applicant: 东南大学
IPC: H02J3/48
CPC classification number: Y02E10/763 , H02J3/48 , H02J3/386 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种考虑风电预测误差的电力系统有功实时经济调度方法。使用拉普拉斯分布描述风电预测误差随机分布特性，以经济性最优与弃风最小为双目标，引入机会约束条件，基于拉丁超立方采样的概率潮流方法求解系统有功潮流概率分布，建立考虑风电预测误差的缓冲机组有功最优分配模型，并采用改进的遗传算法求解该机会约束规划模型。本发明在实时调度中考虑风电预测误差，能够避免风电出力偏差给系统带来的功率失衡和潮流越限，保障系统的安全运行。此外系统在消纳风电预测误差的同时，提高了风电接纳能力。
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公开(公告)号：CN104638654A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201510053805.7
申请日：2015-02-02
Applicant: 东南大学
IPC: H02J3/16
Abstract: 本发明公开一种兼顾风电场和网络节点电压调节的STATCOM控制方法，具体包括以下步骤：(1)当电网配备有多个STATCOM时，对各个STATCOM的调节范围进行分区；(2)对分区后的单个STATCOM管辖范围内的局部网络节点调控无功，使得最大限度保障区域内节点电压不越限；(3)寻找STATCOM的最优电压整定值，使得网络节点电压平均波动率最低。本发明与传统的面向风电场接入点电压调节策略相比，能够实现降低全网节点电压波动，提高网络节点电压水平，从而提高网络运行质量的目的，同时有效利用了STATCOM快速反应的特点，增强了电网的健壮性和安全性，实现了兼顾电网电压波动与风电场出口侧波动调节的目标。
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