公开(公告)号：CN111860222A

公开(公告)日：2020-10-30

申请号：CN202010620022.3

申请日：2020-06-30

Applicant: 东南大学

Inventor： 张宇 ,  米思娅 ,  赵俊杰 ,  陈铮杰

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于稠密-分段式帧采样的视频行为识别方法、系统、计算机设备和存储介质。首先将视频均匀地分为N段，在每段中采样一帧做为关键帧，由关键帧组成关键片段。同时，对每一个关键帧，在其前后按固定的采样率采样连续若干帧，作为上下文帧。将上下文帧和其对应的关键帧组成一个上下文片段。进行一次稠密-分段式帧采样，将会返回一个关键片段和N个上下文片段，将其送入时序稠密-分段式网络TDSN中进行处理，从关键片段中提取长程时序信息，从上下文片段中提取局部上下文信息，将两种信息融合在一起，最终用于识别视频中的行为动作。本发明能够有效提取视频中的长程时序信息和局部上下文信息，有效地提升了视频行为识别的准确率。

公开(公告)号：CN111696126A

公开(公告)日：2020-09-22

申请号：CN202010417948.2

申请日：2020-05-18

Applicant: 东南大学

Inventor： 张宇 ,  米思娅 ,  丁熠玮

IPC: G06T7/136 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多视角的多任务肝脏肿瘤图像分割方法。腹部CT图像经过预处理后，以切片的形式通过卷积神经网络模型同时得到其肝脏分割和肿瘤分割。该模型的输入为256×256×3大小的三维CT切片，输出为其中中间切片的相应分割。模型包含一个分割模块和一个精修模块，分别得到粗略的分割结果和精修的分割结果。模型通过一个组合损失函数进行优化，避免优化过程中的不稳定。本方法从三维CT图像的三个视角进行分割，把三个分割结果融合为一个得到最终的分割结果。本发明实现了对腹部CT图像的肝脏和肿瘤分割，有效地解决了分割过程中无法利用三维空间信息和优化不稳定的问题。

公开(公告)号：CN110346763A

公开(公告)日：2019-10-18

申请号：CN201910643515.6

申请日：2019-07-17

Applicant: 东南大学 ,  中国电子科技集团公司第十四研究所

Inventor： 邢月秀 ,  胡爱群 ,  米思娅 ,  黄贵根 ,  金丽洁

IPC: G01S7/02

Abstract: 本发明公开了一种用于雷达LFM信号的抗噪声射频指纹识别方法，该方法包括在接收到低信噪比信号后，解调得到基带LFM信号，估计信号的频率和调频斜率，对信号进行分段拟合去噪，拼接获得完整的拟合信号，对拟合信号进行一阶差分，并取差分后的信号的包络，最后取包络首尾的采样点作为瞬态信号指纹，包络中间阶段的分段均值作为稳态信号指纹，并用合适的分类方法进行发射机的设备身份识别。本发明可以在信噪比低的情况下有效地提取LFM脉冲信号的物理指纹特征，有效地解决了基于LFM脉冲信号的设备识别方法在现实应用中必须面临的低信噪比问题。