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公开(公告)号：CN108573524B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201810330487.8
申请日：2018-04-12
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种基于渲染管线的交互式实时自由立体显示方法，读入需要渲染的模型的顶点数据，利用顶点数据生成网格模型并得到简化网格模型，传入OpenGL渲染流水线；生成单视点渲染场景图；设置渲染窗口分辨率、目标表面材质、光源类型和位置，利用OpenInventor开源库，分别针对每个不同视点的场景，实施场景渲染；对不同视点场景纹理缓冲进行融合的像素融合算法，得到用于输出的融合图像；利用OpenGL可编程渲染管线特性，使用GLSLshader语言，在片元着色器中完成像素选取与融合操作，最后输出融合后的结果；实现用户交互接口。该方法通过多视角融合实现三维数据的立体显示；利用多纹理映射技术完成每视点处场景的渲染，满足使用者对观察对象进行实时交互式观察的需求。
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公开(公告)号：CN111429411A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010181471.2
申请日：2020-03-16
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提出了一种碳纤维复合芯导线的X射线缺陷图像样本生成方法，包括：步骤S1：对原始有缺陷的碳纤维复合芯导线的X射线图像做背景估计；步骤S2：利用步骤S1的背景估计结果对原始图作背景减除处理并截选出图像缺陷部分；步骤S3：随机改变步骤S2中截选出的缺陷部分的形态特征；步骤S4：将步骤S2中随机生成的缺陷部位与无缺陷碳纤维复合芯导线X射线图像相融合，生成缺陷图像。本方案生成的缺陷样本，能够有效扩充碳纤维复合芯导线缺陷库，有助于提升碳纤维导线缺陷自动识别技术的准确度。
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公开(公告)号：CN105303537A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510844775.1
申请日：2015-11-26
Applicant: 东南大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种医学图像三维血管显示增强方法，将血管增强看作一个滤波过程，以寻找符合人类血管管状特征的几何结构为主线。该方法首先是基于血管的形状特征，设计出一个类似管状的滤波器；然后是基于血管方向、直径的多样性，构造出一个方向和尺度均可调的滤波器组；最后是将滤波器组与待增强CTA/MRA图像进行空间卷积，经过一系列后处理得到最终增强图像。本发明公开的方法能够有效地改善血管的可视化效果，尤其是血管末梢的微小血管，以及对背景区域(比如相对平坦的面状区域、斑点状区域)与噪声的抑制，为构造一个性能优异的术中导航系统提供了坚实的基础。
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公开(公告)号：CN103487333B
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201310472444.0
申请日：2013-10-11
Applicant: 东南大学
IPC: G01N3/20
Abstract: 本发明公开了一种沥青混合料自愈合能力的评价方法，基于沥青混合料四点弯曲疲劳试验，在传统的疲劳试验步骤后，引入间歇期，将试件放置在一定环境下进行养护，然后再进行疲劳试验，形成“疲劳-愈合-再疲劳”的试验模式。通过比较两次疲劳试验的劲度模量变化曲线，建立愈合指标函数，选择愈合指数HI作为评价沥青混合料自愈合能力的关键指标，能够有效评价不同类型沥青混合料的自愈合能力，还可以测试出不同的自愈时间、自愈温度、自愈前混合料损伤程度等因素对沥青混合料自愈作用的影响，而且该方法简便可行，易于操作，数据准确可靠，为基于性能的沥青路面长寿命设计和全寿命周期沥青路面养护规划制定提供技术指标依据。
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公开(公告)号：CN104276786A
公开(公告)日：2015-01-14
申请号：CN201410487245.1
申请日：2014-09-22
Applicant: 东南大学 , 中国铁路总公司 , 中国铁道科学研究院 , 中国铁道科学研究院铁道建筑研究所
IPC: C04B26/26
Abstract: 一种预拌沥青玛蹄脂制备自密实沥青混凝土的方法，适用于铁路路基面防水封闭层、公路铺装等，该方法利用后方基地内的沥青拌和楼预制沥青玛蹄脂；根据实际工程需要将预制沥青玛蹄脂运至现场破碎重熔，利用Cooker车或可加热拌和的同类小型移动设备完成自密实沥青混凝土的拌制，便于自密实沥青混凝土的长距离运输，特别适用于沿线防水封闭层材料的需求分散、不适合建设沥青拌和站，以及建筑原材料匮乏等的地区，机动灵活，克服了传统建造需在工程沿线设立沥青拌和站的投入，节省建造拌和楼等工作的成本，并可租用现有拌和楼的空余时间生产预制，生产成本进一步降低，且预拌沥青玛蹄脂的生产不受施工季节限制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111144277B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN201911353472.4
申请日：2019-12-25
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种带活体检测功能的人脸验证方法和系统。方法包括：(1)显示第一人脸识别框，提示用户将脸部校准到人脸识别框的预设位置，并实时检测是否校准成功；(2)在用户将脸部成功校准到所述第一人脸识别框的预设位置后，对捕捉到的人脸图像进行第一阶段的活体检测和人脸匹配；(3)若第一阶段的活体检测和人脸匹配通过，则显示第二人脸识别框，提示用户将脸部校准到预设位置；其中，所述第二人脸识别框与所述第一人脸识别框在屏幕上的显示不同；(4)随机采样用户将脸部从第一人脸识别框校准到第二人脸识别框的过程中的图像，进行第二阶段的活体检测和人脸匹配。本发明无需专用设备，抗攻击能力强，操作便捷，用户体验好。
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公开(公告)号：CN111445445B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202010181140.9
申请日：2020-03-16
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/762 , G06N3/0464
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公开(公告)号：CN111429411B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202010181471.2
申请日：2020-03-16
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提出了一种碳纤维复合芯导线的X射线缺陷图像样本生成方法，包括：步骤S1：对原始有缺陷的碳纤维复合芯导线的X射线图像做背景估计；步骤S2：利用步骤S1的背景估计结果对原始图作背景减除处理并截选出图像缺陷部分；步骤S3：随机改变步骤S2中截选出的缺陷部分的形态特征；步骤S4：将步骤S2中随机生成的缺陷部位与无缺陷碳纤维复合芯导线X射线图像相融合，生成缺陷图像。本方案生成的缺陷样本，能够有效扩充碳纤维复合芯导线缺陷库，有助于提升碳纤维导线缺陷自动识别技术的准确度。
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公开(公告)号：CN110288540B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201910484022.2
申请日：2019-06-04
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提供了一种碳纤维导线X射线图像在线成像标准化方法，属于计算机视觉、图像处理相结合技术领域。其技术方案为：一种碳纤维导线X射线图像在线成像标准化方法，包括以下步骤，S1：对碳纤维复合芯图像对数化处理；S2：对碳纤维复合芯图像进行拉直：S3：根据边界对碳纤维复合芯X射线成像图进行裁剪；S4：选择直方图规定化所需的目标图D；S5：对预处理过的图像进行直方图规定化。本发明的有益效果为：本发明根据边界位置的图像拉直算法得到弯曲程度一致的碳纤维复合芯图片，使碳纤维复合芯呈水平伸展；直方图规定化得到亮度整体一致的图像，确保图像的整体亮度分布一致；裁剪算法得到准确碳纤维复合芯图像，得到有效碳纤维复合芯。
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公开(公告)号：CN112801212A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110229582.0
申请日：2021-03-02
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于小样本半监督学习的白细胞分类计数方法，首先对显微镜拍摄的血细胞图像用图像处理方式清晰定位到单个白细胞，得到待分类细胞图像；对细胞图像选取部分进行人工标注，分别得到标注样本与无标注样本，分配训练样本和测试样本；确定分类网络的输入输出及中间部分的结构，构建基于双网络结构的半监督分类网络；使用少量标注样本和大量无标注样本训练半监督分类网络，保存训练效果最优的模型；对定位的单个白细胞图像进行分类，根据半监督分类网络输出每张图像的分类信息，从而统计出白细胞每类的数量。该方法能够在少标注情况下实现白细胞图像分类统计，且检测效率和精度高。
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