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公开(公告)号：CN105183470B
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201510557337.7
申请日：2015-09-06
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种自然语言处理系统化服务平台，包括稳定的流式处理系统、非稳定的机器集群系统和分布式多副本下载系统；C‑API接口、Python接口和http服务端接口；多语言服务框架和分布式远程调用服务器；所述流式处理系统采用消息队列的设计方式，消息队列分为队头和队尾两个组件，算子从队尾组件中接收数据进行并行并消费，实现数据的传递。本发明利用了计算机多核并行计算的优势，充分均衡的利用高性能计算机的计算资源，构架出高效高可靠性的自然语言平台，本发明的HTTP接口、C++语言和python的接口，提供方便在接口方面的调用，支持多平台的调用，具有很好的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN104881655B
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201510298003.2
申请日：2015-06-03
Applicant: 东南大学
Inventor： 姚莉
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征时空关系融合的人类行为识别方法，具体步骤包括：通过光流直方图和运动边界直方图对视频抽取的密集轨迹特征进行表示，然后用KMEANS算法构建两种特征对应质心之间的时空二部图，采用K路二部图分割技术将时空二部图分割，采用基于条件概率的表示方法得到两种特征融合后的视频级编码，最后训练分类器并进行识别，通过上述方式，本发明一种基于多特征时空关系融合的人类行为识别方法，该方法通过计算每个视频中特征之间的时空距离，从而构建两种特征对应质心之间的时空二部图，采用K路二部图分割技术对时空二部图进行分割，将具有强时空关系的质心融合，更好的挖掘了不同特征的有效信息，提升了识别准确率。
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公开(公告)号：CN107465911A
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201610382517.0
申请日：2016-06-01
Applicant: 东南大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
CPC classification number: H04N17/004 , G06K9/46 , G06K9/4671 , G06K2009/4695 , G06T2207/10024 , H04N17/02
Abstract: 本发明实施例公开了一种深度信息提取方法，包括：获取视频帧图像信息，所述视频帧图像信息包括第一帧图像信息和第二帧图像信息；提取所述第一帧图像中的边缘轮廓信息，并将所述第一帧图像信息与所述第二帧图像信息进行匹配得到稀疏光流；根据所述边缘轮廓信息和所述稀疏光流，计算得到所述第一帧图像信息与所述第二帧图像信息之间的稠密光流；将所述稠密光流转化为初始深度信息，并根据所述初始深度信息和所述视频帧图像信息处理得到最终深度信息。本发明实施例还公开了一种深度信息提取装置。采用本发明实施例，提高视频图像的深度信息提取的准确性。
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公开(公告)号：CN104822059B
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201510195978.2
申请日：2015-04-23
Applicant: 东南大学
IPC: H04N13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于GPU加速的虚拟视点合成方法，利用基于深度图像的绘制（DIBR）技术和GPU多线程并行特性来加速合成高质量的虚拟视点图像，包括以下步骤：首先对左右两个参考视点的深度图像进行平滑处理；其次，通过3D映射将平滑处理后的左右两个参考视点的深度图像中各像素点的二维平面坐标还原到三维空间；然后使用图形学API渲染将三维空间中的坐标投影到虚拟视点成像平面，得到合成虚拟视点图像；最后，对合成虚拟视点图像进行空洞填补。本发明能够利用GPU强大的并行计算能力，对传统的虚拟视点合成算法进行加速，有效的减少绘制时间，并可以为实时虚拟视点合成提供很大的借鉴。
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公开(公告)号：CN103780680B
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201410004255.5
申请日：2014-01-06
Applicant: 东南大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于JMS消息总线的服务器实时推送系统及方法，用于LED隧道照明灯智能控制系统中，包括：串口通信模块、与串口通信模块相连接的JMS消息总线、与JMS消息总线相连接的数据处理模块、信息推送模块和控制转发模块、与数据处理模块相连接的JCS缓存，所述控制转发模块又与所述数据处理模块相连接。通过采用数据处理模块与JCS缓存中的数据进行比对，提高计算和处理速度；通过采用JMS消息总线和串口通信模块实现信息推送及远程控制，提高服务器的利用率和通讯的即时性；采用DIV+CSS布局的JSP界面作为系统界面，提高了服务器的信息解析、显示和传送速度，保证通讯即时性、友好交互性和高兼容性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106340036A
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201610649635.3
申请日：2016-08-08
Applicant: 东南大学
IPC: G06T7/35
CPC classification number: G06T2207/10012 , G06T2207/20228
Abstract: 本发明是一种基于双目立体视觉的立体匹配方法，该方法包括构建高斯金字塔、匹配代价计算和代价聚合、匹配代价融合、计算视差、视差图修复及空洞填补、视差精细化六个阶段，在代价聚合阶段加入拉普拉斯金字塔变换，在视差图修复和空洞填补阶段采用了一种基于边缘保护的插值算法，在视差精细化阶段加入基于加权联合双边滤波的视差精细化方法，获得高精度的视差图。本发明计算量适中，融合不同尺度下的匹配结果，在代价聚合阶段和视差精细化阶段进行了改进，能够获得更好的视差图。并且对于光照等外部噪音具有一定的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN105183470A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510557337.7
申请日：2015-09-06
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种自然语言处理系统化服务平台，包括稳定的流式处理系统、非稳定的机器集群系统和分布式多副本下载系统；C-API接口、Python接口和http服务端接口；多语言服务框架和分布式远程调用服务器；所述流式处理系统采用消息队列的设计方式，消息队列分为队头和队尾两个组件，算子从队尾组件中接收数据进行并行并消费，实现数据的传递。本发明利用了计算机多核并行计算的优势，充分均衡的利用高性能计算机的计算资源，构架出高效高可靠性的自然语言平台，本发明的HTTP接口、C++语言和python的接口，提供方便在接口方面的调用，支持多平台的调用，具有很好的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN104837000A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201510182858.9
申请日：2015-04-17
Applicant: 东南大学
IPC: H04N13/00
Abstract: 本发明公开了一种利用轮廓感知的虚拟视点合成方法，主要在多视点视频图像的显示中有重要作用。具体步骤包括：对参考视点的图像进行网格化处理，利用轮廓感知算法找到图像中物体网格轮廓；以物体网格轮廓为基础，利用3DWarping算法对其进行虚拟视点图像的映射操作；利用多个参考视点图像的选择算法找到合适的映射后图像进行融合；利用空洞填补算法对融合后的虚拟视点图像进行修复生成最终的虚拟视点图像。本发明可以减少虚拟视点合成时变换像素点的数量而从而减少的计算量、提高绘制速度，结合视频图像的场景物体特征可以使特定场景的虚拟视点合成速度达到理想效果，进而实现多视点电视的新视点实时合成。
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公开(公告)号：CN103260030A
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201310131264.6
申请日：2013-04-16
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向移动终端三维模型流式传输方法，其首先利用MAPS算法对三维模型进行全局参数化，将三维模型分割成几何信息、参数信息和连通性信息，建立连续自适应近似半正则模型，然后对半正则模型进行逆改进的Loop小波变换得到基网格和偏移量，通过对偏移量进行零树编码，进一步进行熵编码。基于针对移动终端平台，对基网格再使用基于Edgebreaker算法的单分辨率压缩，最后在移动终端，通过网格简化的逆过程进行解码，绘制原始模型。本发明计算量适中，解压速度快，主要适用于移动网络上的PC机向移动终端传输复杂三维模型传输，对拓扑压缩率和几何压缩率都有一定的提高。
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公开(公告)号：CN101146233A
公开(公告)日：2008-03-19
申请号：CN200710133272.9
申请日：2007-09-26
Applicant: 东南大学
IPC: H04N9/64
Abstract: 光源颜色计算和图像校正方法涉及彩色图像的识别和分析中的光源的计算和校正方法，该方法包括以下步骤：对彩色图像中每个像素的色度进行归一化；利用纯漫反射或少量镜面反射的像素点与周围像素点的变化平缓，即像素的相似度大的性质，通过投票方法快速提取出高光区域；从简化的双向反射函数光照模型出发，推导出逆强度和色度的线性关系以及光源颜色的表示和校正方法，将高光区域中的像素的三个通道的色度值分别投射到由逆强度和色度张成的空间中，将三维空间转化为二维空间；采用参数逼近法对逆强度空间中的点进行直线拟合，求得色度轴截距，即是光源颜色值；根据光源颜色值，在归一化的图像上进行颜色校正，然后恢复成标准白光下的图像。
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