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公开(公告)号:CN112131979A
公开(公告)日:2020-12-25
申请号:CN202010941604.1
申请日:2020-09-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人体骨骼信息的连续动作识别方法,该方法包括:(1)提取人体的骨架,获得身体多个节点位置信息;(2)判断动作中关键节点以及无关节点,以连续动作的关键节点的距离信息作为动作识别的观测值特征序列;(3)对观测值特征序列进行归一化处理;(4)采用已训练好的HMM模型对连续动作对应的观测序列进行概率计算;(5)根据不同动作对应节点所占权重不同,对所得概率进行加权平均,输出最终结果。本发明能够降低无关节点信息对动作识别的影响,并且合理地对不同节点序列计算所得概率进行加权平均,减小运算量,提高识别准确率,提升用户体验。
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公开(公告)号:CN216871414U
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN202122479323.1
申请日:2021-10-15
Applicant: 东南大学
IPC: G09B5/00
Abstract: 本发明公开了一种混合现实环境下的深度感知实验平台及其实验方法,涉及混合现实设备技术领域,解决了现有的深度感知实验平台不能兼顾虚拟环境和真实环境的距离标定的技术问题,其技术方案要点是配合增强现实设备使用,可以同时看到该平台上的真实标志物以及增强现实设备中显示的虚拟标志物。因为混合现实环境下形成虚拟图像的显示机理和真实世界不同,导致人们对真实物体和虚拟物体的感知距离和其实际与人眼之间的物理距离存在差异。目前尚缺乏一种可以测定真实物体和虚拟物体的物理距离和深度感知距离差异量值的仪器。通过该实验平台记录两者深度感觉相同时的坐标位置差异,从而研究不同视觉影响因素对真实和虚拟物体深度感知差异的影响机制。
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