公开(公告)号：CN118703406B

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411204580.6

申请日：2024-08-30

Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院

Inventor： 刘音颂 ,  王敏 ,  杨二龙 ,  刘稳舟 ,  张秀梅 ,  翟昊晨 ,  刘俊豪

IPC: C12N1/20 ,  E21B43/22 ,  C09K8/582 ,  C09K3/32 ,  C02F3/34 ,  C12R1/07 ,  C02F101/32 ,  C02F103/08

Abstract: 本发明属于微生物降解技术领域，涉及一株沙福芽孢杆菌及其培养方法和应用。该菌为沙福芽孢杆菌，保藏在广东省微生物菌种保藏中心，分类学名称为Bacillus safensis subsp.safensis，保藏编号为GDMCC No：64077。本发明所述沙福芽孢杆菌DWC‑2能利用石油烃作为单一碳源生长，具有较高的石油降解能力，产生物表面活性剂，具有较高的洗油效率，可应用于微生物提高石油采收率、产生物表面活性剂/乳化剂和石油污染环境修复等。

公开(公告)号：CN118933674A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202411229421.1

申请日：2024-09-03

Applicant: 东北石油大学

Inventor： 盛家平 ,  杨二龙 ,  张继红 ,  王志华

IPC: E21B43/00 ,  E21B43/26 ,  E21B43/247 ,  E21B43/34

Abstract: 本发明涉及油气开发技术领域，尤其涉及一种从中低成熟度页岩储层中生产氢气的方法。本发明利用压裂液对中低成熟度页岩储层进行水力压裂；压裂后将氧气或富氧气体注入中低成熟度页岩储层，进行原位燃烧，生成含有氢气的合成气；合成气与高温分解或热裂解产生的原位液态烃通过生产井一起产出至地面；在地面，氢气与合成气中其他气体分离，剩余的合成气成分被重新注入中低成熟度页岩储层，继续反应产生氢气。本发明结合水力压裂、原位燃烧和一系列氢气生成反应，从中低成熟度页岩储层中生产清洁氢能，为氢气的生产方法提供了新思路。

公开(公告)号：CN118703189A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202411178028.4

申请日：2024-08-27

Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院 ,  中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司滨南采油厂

Inventor： 刘音颂 ,  张秀梅 ,  姚秀田 ,  杨二龙 ,  王敏 ,  刘俊豪 ,  翟昊晨

IPC: C09K8/584 ,  C09K8/52 ,  C09K8/60 ,  E21B43/22 ,  E21B37/06

Abstract: 本发明属于油田开采技术领域，提供了一种微乳液型驱油剂及其制备方法和在采油中的应用、驱油纳米乳液。本发明提供了微乳液型驱油剂在油田采油中的应用，所述微乳液型驱油剂包括以下质量百分比的组分：表面活性剂15~35%、水55~70%，油3~15%；本发明的微乳液型驱油剂注入油层后，能够改变岩石的润湿性，减少油水界面张力，使得石油能够高效地与岩石剥离，进而提高石油的采油率。另外，本发明的微乳液型驱油剂具有优异的乳化性，将其注入井筒中后，能够将沉积于井筒中的重油沉积物乳化，实现重油沉积物的溶解去除，实现井筒的疏通，最终提高石油的采油率。

公开(公告)号：CN117987127A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202410046791.5

申请日：2024-01-12

Applicant: 辽宁石油化工大学 ,  东北石油大学

Inventor： 杨江 ,  刘海玲 ,  杨二龙 ,  王硕 ,  王紫薇

IPC: C09K8/588 ,  E21B43/22 ,  C09K8/584 ,  C09K8/60 ,  C08H7/00 ,  B82Y40/00

Abstract: 一种含有纳米羧基木质素衍生物分散液的驱油剂在油气开采中的应用，属于纳米驱油技术领域。为了研发出以绿色环保植物基材料作为主要原料的驱油剂，并将其用于提高油气开采中石油采收率，本发明将羧酸化的木质素衍生物制成纳米材料，该纳米材料可单独作为驱油剂，也可以与基液组成混合液作为驱油剂，用以改变吸附油岩心表面润湿性，提高石油采收率。本发明提供的纳米羧基木质素衍生物驱油剂绿色环保，且制备方法简单，在石油开采中具有广阔的应用前景。

公开(公告)号：CN117554264A

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202311557157.X

申请日：2023-11-21

Applicant: 东北石油大学

Inventor： 杨宸 ,  杨二龙 ,  董驰 ,  车宇 ,  齐梦 ,  王晨旭

IPC: G01N15/08

Abstract: 本发明公开了一种岩心渗吸测量装置，包括箱体，箱体的顶部呈锥形结构；测量机构，包括固定仓和自动开闭机构，固定仓位于箱体内，岩心放置于固定仓内，固定仓的外表面和箱体的内表面之间形成储水腔，自动开闭机构安装于固定仓上，且自动开闭机构用于同时开启和同时关闭固定仓的六个侧面；隔板，隔板的中间设有窗口；注水机构，包括第一注水本体和第二注水本体；第一收集仓，所述第一收集仓安装于所述箱体锥形结构的顶端；第二收集仓，所述第二收集仓安装于所述箱体的侧面；超声波发生机构，超声波发生机构安装于箱体的顶部。本发明实现了岩心某端面逆向渗吸及其他端面正向渗吸出油量的分开测量，且渗吸测量准确度高。

公开(公告)号：CN109726946B

公开(公告)日：2023-05-26

申请号：CN201910180101.4

申请日：2019-03-11

Applicant: 东北石油大学

Inventor： 杨二龙 ,  董驰 ,  崔晓娜 ,  王梅 ,  朱炎 ,  刘永胜

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明属于石油开采技术领域，具体涉及一种高含水期油田剩余油定量划分方法，1、依据井间连通关系及压力分布情况，确定该层位内不受井影响的总体控制范围外的剩余油，划分为井网控制不住型剩余油；2、注水强度小于全区平均注水强度且单井控制面积小于平均单井控制面积，划分为吸水差型剩余油；3、筛选出对应地层渗透率较大的三分之一的生产井、注入井，分析其产液量、注水量，将对应地层的产液量能达到吸水量的一半，则对应地层间干扰作用明显，划分为层间干扰型剩余油；4、找出仅在生产井或仅在注入井控制范围内的剩余油，划分为注采不完善型剩余油；5、若经步骤1‑4后，仍未得到区分的剩余油，划分为平面非均质型剩余油。

公开(公告)号：CN111079783B

公开(公告)日：2022-11-08

申请号：CN201911094176.7

申请日：2019-11-11

Applicant: 东北石油大学

Inventor： 王梅 ,  杨二龙 ,  戚开元 ,  李董 ,  李东旭 ,  薛成龙

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明涉及储层岩性识别技术领域，尤其涉及一种基于多核集成学习识别地层岩性参数的方法。该方法包括：根据测井参数特征划分不同的样本集；划分训练样本集和测试样本集；针对岩性参数特征，建立一个强分类器，分别对测试样本集中的测试样本进行判断，采用平均法获得岩性参数；将上述预测结果与重新构建样本数据，针对岩性参数特征，建立强分类器；利用强分类器，组成强分类器；对样本进行判断，采用投票的方式确定最终的地层岩性类别；采用绝对多数投票法，若某岩性标记得票过半数则预测为该岩性，否则拒绝预测。本发明应用了多核集成学习算法的特性，将多个及分类器进行结合，将分类错误率最小化，提高了测井数据利用率，判断准确率高。

公开(公告)号：CN112146957B

公开(公告)日：2022-04-15

申请号：CN202011019259.2

申请日：2020-09-25

Applicant: 东北石油大学

Inventor： 谢坤 ,  宋考平 ,  林伟 ,  卢祥国 ,  杨永飞 ,  杨二龙 ,  何佑伟 ,  马春阳 ,  刘进祥 ,  曹豹 ,  曹伟佳 ,  闫坤 ,  张桐

IPC: G01N1/28

Abstract: 本发明属于石油开采技术领域，具体涉及一种具体涉及基于数字岩心实现人造岩心定量制作新方法，该方法包括1、天然岩心前期处理；2、天然岩心基本物性测试；3、天然岩心骨架组成粒度分析；4、基于数字岩心建立颗粒压实模型及渗流物性模拟；5、数值渗流模拟与基本物性测试吻合度分析；6、基于数值模拟结果制备人造岩心。本方法是利用数字岩心方法建立颗粒压实模型，预测岩心物性参数，定量指导固相混合人造岩心制备工艺，可以实现人造岩心制作过程中的参数定量控制、提高模型的制备效率，降低制作成本。

公开(公告)号：CN110163302B

公开(公告)日：2022-03-22

申请号：CN201910474060.X

申请日：2019-06-02

Applicant: 东北石油大学

Inventor： 刘志刚 ,  宋考平 ,  杨二龙 ,  刘显德 ,  刘贤梅 ,  杜娟

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及的是基于正则化注意力卷积神经网络的示功图识别方法，它包括：一、建立数据预处理模块，对抽油机的工况样本集进行量纲和灰度图处理；二、建立正则化注意力卷积模块，对自主学习的卷积特征进行加强、抑制和失活；三、将正则化注意力卷积模块嵌入到卷积神经网络中，形成正则化注意力卷积神经网络；四、建立示功图识别模块，将示功图的灰度图像输入到正则化注意力卷积神经网络中识别；五、建立注意力损失函数，训练正则化注意力卷积神经网络模型；六、将实时采集到的抽油机工况数据，输入示功图识别模型中，重复二‑四；七、以基于RA‑CNN的示功图识别方法为核心，构建抽油机工况的智能诊断系统。本发明可有效提升示功图的识别精度。

公开(公告)号：CN110702477B

公开(公告)日：2022-03-15

申请号：CN201910929953.9

申请日：2019-09-29

Applicant: 东北石油大学

Inventor： 谢坤 ,  卢祥国 ,  宋考平 ,  杨二龙 ,  曹豹 ,  林伟 ,  逯春晶

IPC: G01N1/28 ,  G01N1/36 ,  G01N15/08 ,  G01N23/2202 ,  G01N23/2251 ,  C04B26/14 ,  C04B40/02

Abstract: 本发明属于采油技术领域，具体涉及一种无机/有机化合物复合胶结人造岩心的制备方法，包括以下步骤：1、有机填料制备：将重量份数为100份的合成树脂、12份的固化剂、0.5份的固化促进剂、1份的流平剂和0.5份的消泡剂放入高速搅拌破碎机中充分混合；2、无机原料制备：将无机氧化物与功能剂放入对流式搅拌器中充分混合；3、原料预混合；4、原料覆膜和破碎；5、高压成型和脱模；6、控温固化；7、切割成型：根据设计的形状，采用线切割机床对固化后的材料进行切割。制备过程中岩心微观结构及性能可调性较强；制备获得的岩心物性重复性强；制备的人造岩心可用于岩土工程和石油工程等领域的相关多孔介质实验研究。