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公开(公告)号：CN109299817A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811027550.7
申请日：2018-09-04
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明针对现有充放电价仅从电网或车主角度考虑定价，导致双方利益分配不均衡问题，提出一种兼顾车主响应与电网成本的电动汽车充放电价多目标优化模型，其特点是，首先，对电动汽车用户出行规律进行分析，定义了行程和电池荷电状态约束；其次，在用户充放电行为及电池特性约束下，设计用户转移率和单位电能成本函数，构建考虑车主响应的电费支出最小化与避免电网投资最大化的充放电价多目标模型；最后，提出收缩空间的多目标鱼群免疫算法进行模型优化求解。通过实验方针模拟电价优化模型可以减少电网投入与用户支出的同时，提高用户参与电网负荷调节的响应能力。具有方法科学合理，适用性强，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN109039766A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810994090.9
申请日：2018-08-29
Applicant: 东北电力大学
CPC classification number: H04L41/145 , H04L41/0681 , H04L41/12 , H04L41/142 , H04L41/147 , H04L43/0817 , H04L43/16
Abstract: 本发明是一种基于渗流概率的电力CPS网络风险传播阈值确定方法，其特点是，包括的内容有：根据拓扑关联和耦合逻辑将电力CPS网络抽象为双层复杂网络有向无权图，并采用非对称balls‑into‑bins分配方法建立“一对多”及“部分耦合”的非均匀电力CPS表征模型；考虑信息层与物理层链接之间的方向性，引入渗流概率对各层内部耦合关系建立传播动力学方程；通过定义电力CPS网络节点的生存函数对风险传播阈值进行数值求解。解决了由于电力CPS网络的非均匀性及风险传播过程的动态性，导致的风险爆发临界点难以数值确定的问题，具有方法科学合理，适用性强，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN107767238A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201711149156.6
申请日：2017-11-18
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 针对电力市场用户群庞大，交易过程中售电套餐选择困难的问题，本发明提出一种基于电力交易用户最优特征子集的售电套餐推荐方法。首先，定义了电力交易用户最优特征子集，并设计基于加权递增项目覆盖率最优子集的发现算法，合理地从海量交易用户中筛选出最优用户特征子集。然后，提出一种基于属性相关的售电套餐相似性计算方法，通过聚类和确定套餐属性权重的方式计算套餐相似度，得到套餐项目的最近邻。最后，基于最优特征子集和套餐属性实现了售电套餐的精准推荐。
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公开(公告)号：CN104181898B
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201410441039.7
申请日：2014-09-01
Applicant: 东北电力大学
IPC: G05B19/418 , G05B15/02
Abstract: 本发明是一种基于分时电价响应的交互式家电智能控制方法和系统，其方法的特点是，包括根据家电负荷类型自主设置家电分类；根据采集到的30天的历史家电运行状态数据，确定用户的家电使用习惯；根据接收电网的分时电价政策信息，预测确定用户各时段对应的基本负荷需求范围；根据已求的用户家电使用习惯特征和负荷设定，计算家电可控度指数，并确定各家电的运行状态模型；根据家电可控度指数，确定家电动态控制优先级和控制算法，实现家电的智能控制等步骤。具有交互性好，用户接收度高，并且可指导用户合理错峰用电，显著减少用电费用等优点。
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公开(公告)号：CN119647749A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411673893.6
申请日：2024-11-21
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑暂态过电压约束的新能源承载能力评估方法，属于能源安全技术领域。考虑暂态过电压约束的新能源承载能力评估方法，包括以下步骤：S1、计算多新能源场站送端系统的短路比；S2、计算送端系统内新能源场站节点暂态过电压；S3、构建考虑暂态过电压约束的电网新能源承载能力评估模型。采用本发明所述的考虑暂态过电压约束的新能源承载能力评估方法，以暂态过电压幅值‑系统短路比‑新能源场站有功功率三者之间的数学联系为主线，以系统短路比作为中间量，建立起新能源场站节点暂态过电压幅值与新能源场站有功功率的数学表达式并构建考虑计及多新能源场站暂态过电压约束的电网新能源承载能力评估模型，确保能够求得最优的新能源场站出力值，保证电网的安全运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117494891A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311473239.6
申请日：2023-11-07
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司通化供电公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/231 , G06F17/16 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/08 , H02J3/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及综合能源需求侧负荷预测领域，是基于STGCN的综合能源园区短期负荷预测方法。它包括以下内容：1)数据预处理。2)负荷波动特征向量计算。3)负荷节点聚类。4)动态关联矩阵构建。5)嵌入多时间尺度卷积核的STGCN模型。以负荷时空图表达综合能源园区用能时空变化，捕捉负荷节点之间的关联和演化规律从而改善模型对时空数据的分析和预测能力。该方法科学合理，可适用于综合能源需求侧的负荷预测问题。
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公开(公告)号：CN117436920A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311458897.8
申请日：2023-11-05
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司通化供电公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/048
Abstract: 本发明是嵌入多头注意力机制的混合神经网络日前电价预测方法。电价的准确预测是电力市场调度与决策策略制定的先决条件，针对粗粒度因素特征导致的短期电价预测精度较差的问题，提出嵌入多头注意力机制的混合神经网络日前电价预测方法。首先，设计了一种混合神经网络电价预测模型结构，通过将短期局部变化特征提取的TCN层和全局趋势特征提取的GRU层相融合，解决了由于电价数据在不同的时间尺度上呈现出不同模式和趋势导致特征提取困难的问题；其次，提出了基于动态时间弯曲距离的相似日选取算法，通过融合特征向量几何相似性和距离相近性提升相似日选取精度；最后，设计了多头注意力机制权重计算方法，将预测模型输出的特征序列通过线性变换映射到注意力头上，基于softmax函数将缩放后的相似度得分转化为注意力权重，权重计算增强了预测模型的理解和表示能力，提升了电价预测精度。通过实验验证了所提模型的有效性。
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公开(公告)号：CN117152795A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311139985.1
申请日：2023-09-05
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了基于通道空间加权的轻量级高分辨率人体姿态估计方法，包括以下步骤：步骤一：构建Lite CSW‑HRNet网络结构，通过使用单个分辨率和所有分辨率的通道空间特征来计算权重，并同时达到交换信息的作用；步骤二：单分辨率权重计算，将两种权重计算模块并行连接，然后将权重图乘以输入特征图进行自适应特征细化。本发明与其他轻量级姿态估计网络相比，姿态估计精度更高，模型更轻量。在核心的单分辨率和跨分辨率权重计算过程中，分别沿通道和空间独立并行计算权重图，同时使用最大池化和平均池化充分保留了原有特征。在空间权重计算中，使用卷积来增加感受野以聚合更广的空间上下文信息。
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公开(公告)号：CN111191955B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202010015735.7
申请日：2020-01-07
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司白山供电公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司 , 国网东北分部绿源水力发电公司太平湾发电厂
Abstract: 一种基于相依马尔可夫链的电力CPS风险区域预测方法，其特点是，包括提出一种非均匀电力信息物理耦合网络负荷及约束建模方法，最大限度的简化电力CPS耦合网络，使模型能够动态反映耦合网络中故障节点负荷重配过程和机理；考虑电力信息物理系统双网交互及负荷重配过程，提出相依马尔可夫概率框架，基于动态变化的网络拓扑结构，构建风险区域预模型；在原灰狼群算法的基础上提出交叉自适应灰狼群模型求解算法，引入自适应度位置调整策略和交叉最优解策略对风险区域预测模型进行优化求解。具有方法科学合理，适应性强，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN112699936B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202011594028.4
申请日：2020-12-29
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明的一种电力CPS广义虚假数据注入攻击的识别方法。其特点是，包括：信息物理融合数据平衡化处理方法、GFDIA识别最优特征子集确定方法、GFDIA识别器构建方法和得到电力CPS广义虚假数据注入攻击识别模型的内容，该方法能够克服传统的深度森林算法在电力信息物理融合系统的GFDIA识别中存在的如下问题：数据不平衡时识别误报率高的问题，数据维度过高引起的模型复杂度上升的问题，模型构建不合理引起的GFDIA识别精度不足，易过拟合的问题，进而提供一种稳定、高效的GFDIA识别方案。该方法科学合理，可适用于电力CPS领域中的广义虚假数据注入攻击的识别问题。
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