-
公开(公告)号：CN110097755B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN201910353551.9
申请日：2019-04-29
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于深度神经网络的高速公路交通流量状态识别方法，涉及智能交通技术领域。该方法对交通流量状态进行分类并定义，对音频信号进行降噪处理和特征提取，使用DNN进行建模，得到对高速公路交通流量状态进行识别的DNN模型，并对DNN模型进行预训练；然后对DNN模型的参数进行调优；利用隐马尔可夫模型HMM对高速公路交通流量状态识别模型进行解码；最后用DNN模型对不同高速公路交通流量状态的音频信号的观测概率进行估计，根据计算出的概率给出高速公路交通流量状态的识别结果。本发明方法可以有效解决目前图像分析技术检测交通信息中存在的图像分析准确率欠佳、动态图像分析的计算量大等问题。
-
公开(公告)号：CN113066294A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110280114.6
申请日：2021-03-16
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于云边融合技术的智能停车场系统，涉及智能控制技术领域。该停车场系统包括设备层、感知层、传输层和控制层；设备层在停车场内的每条道路中央挖出一道凹槽进行电磁导轨线的铺设；通过搬运平台进行停取车操作，云计算中心存储用户及车辆信息；感知层采集人脸与车牌图像信息及用户输入数据，并传输到控制层进行视觉处理识别后反馈结果至云计算中心；同时，感应特定空间中的磁场分布，定位车辆位置，并传输到控制层；传输层将感知层采集的数据传输至云计算中心和控制层的各边缘端，并将各边缘端数据上传至云计算中心进行存储；控制层通过在各搬运车平台上和停车场的多个出入口处均设置控制器作为边缘端实现对停取车的控制。
-
公开(公告)号：CN110120218B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201910353445.0
申请日：2019-04-29
Applicant: 东北大学
IPC: G10L15/14 , G10L15/02 , G10L21/0208
Abstract: 本发明提供一种基于GMM‑HMM的高速公路大型车辆识别方法，涉及智能交通技术领域。该方法提取音频信号的MFCC特征，对此音频信号特征分析其在特征空间中的特定分布，采用高斯概率密度函数拟合特征向量，得到GMM‑HMM模型；在训练阶段，采用EM算法训练GMM，进而估计出模型参数；采用K‑means算法选择训练样本；采用Baum‑Welch算法，结合高斯概率密度函数拟合的观测序列概率分布，对GMM‑HMM模型参数进行训练，生成训练模型。在识别阶段，待识别的音频数据提取出MFCC特征参数，采用Viterbi算法将其与模型库中的各个模型进行特征概率匹配，匹配概率最大的模型即为识别结果。本发明的高速公路大型车辆识别方法，能够准确的识别出高速公路上各大型车辆。
-
公开(公告)号：CN110187990A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910466719.7
申请日：2019-05-31
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提出一种基于模式转移的虚拟机混合备用动态可靠性评估方法，包括：采集资源和性能数据，并进行特性选择及标准化处理；对标准化后数据，预测基于HSMM的虚拟机失效概率；基于多值决策图的冷热备份云系统进行可靠性评估；为了达到准确的对系统的可靠性进行定量评估，本发明简化MDD的终端值，将从根节点到1的所有路径的发生概率的总和作为系统的可靠性。并将虚拟机分成三种不同模式即操作模式、冷备份模式和热备份模式，采用模式转移，使备用虚拟机在需要时替换失效的工作虚拟机来维持系统的运行，采用多值决策图进行可靠性评估。通过三组对比试验，验证得到本发明的平均响应时间和失效率低，可靠性高，从侧面验证本发明方法的正确性。
-
公开(公告)号：CN110120218A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201910353445.0
申请日：2019-04-29
Applicant: 东北大学
IPC: G10L15/14 , G10L15/02 , G10L21/0208
Abstract: 本发明提供一种基于GMM-HMM的高速公路大型车辆识别方法，涉及智能交通技术领域。该方法提取音频信号的MFCC特征，对此音频信号特征分析其在特征空间中的特定分布，采用高斯概率密度函数拟合特征向量，得到GMM-HMM模型；在训练阶段，采用EM算法训练GMM，进而估计出模型参数；采用K-means算法选择训练样本；采用Baum-Welch算法，结合高斯概率密度函数拟合的观测序列概率分布，对GMM-HMM模型参数进行训练，生成训练模型。在识别阶段，待识别的音频数据提取出MFCC特征参数，采用Viterbi算法将其与模型库中的各个模型进行特征概率匹配，匹配概率最大的模型即为识别结果。本发明的高速公路大型车辆识别方法，能够准确的识别出高速公路上各大型车辆。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109993096A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910230235.2
申请日：2019-03-26
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种面向视频目标检测的光流多层帧特征传播及聚合方法，涉及计算机视觉技术领域。该方法首先通过特征网络提取相邻帧的多层特征、光流网络提取光流，然后利用光流将当前帧的前一帧和当前帧的后一帧的多层帧级别特征传播到当前帧，步长不同的层需要对光流做上采样或下采样，获取多层传播特征；然后逐层依次聚合每层的传播特征，最后生成多层聚合的帧级别特征用于最后的视频目标检测。本发明提供的面向视频目标检测的光流多层帧特征传播及聚合方法，使得输出的帧级别聚合特征兼顾了浅层网络分辨率高和深层网络高维语义特征的优点，能提升检测性能，而且多层特征聚合的方法对小目标的检测性能有所提升。
-
公开(公告)号：CN119313839A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411429156.1
申请日：2024-10-14
Abstract: 本发明属于元宇宙物体建模技术领域，公开一种基于人在回路语义矫正和超二次曲面参数分离初始化的元宇宙物体数字化方法。通过提取图像平面特征、点特征和语义特征，基于人在回路语义矫正对获取的语义特征中的漏检和误检进行手动矫正；通过点和平面与相机之间的约束进行相机初始位姿估计；根据相机初始位姿，获取超二次曲面位姿参数；通过筛选可靠地图点，对物体所属的地图点进行最小凸包构建后估计超二次曲面的形状参数；通过局部单应性矩阵将矫正结果关联融合到后续帧中，并和构建的局部地图进行关联；本发明通过联合特征点，平面和超二次曲面约束对相机位姿进行优化，提高相机定位精度，最后输出一个超二次曲面表示物体的几何语义地图。
-
公开(公告)号：CN110162406B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN201910466883.8
申请日：2019-05-31
Applicant: 东北大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明提出一种支持性能保障的操作模式虚拟机数量评估方法，包括：初始化参数；求出资源可用量和资源需求量；求出需要调整的虚拟机数量；据虚拟机当前数量、虚拟机调整数量的和与虚拟机的最少数量之间的大小关系，调整操作模式虚拟机数量来应对服务突发并发量。根据并发量预测结果调整操作模式虚拟机数量以满足用户需求，当性能不足时，需要从热备份转移一定数量的虚拟机到操作模式。当性能过高时，减少一部分操作模式虚拟机会使系统可靠性增加并减低能耗。确定操作模式转移数量不仅会对性能造成影响，还会影响可靠性和能耗，本发明制定相应操作模式虚拟机资源调整策略，建立支持性能保障的操作模式数量调整方法。
-
公开(公告)号：CN110096335B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN201910355147.5
申请日：2019-04-29
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种针对虚拟机不同类型的业务并发量预测方法，涉及云计算技术领域。一种针对虚拟机不同类型的业务并发量预测方法，首先采集虚拟机的历史业务并发量，并进行预处理，然后基于改进的1最近邻‑动态时间调整方法1NN‑DTW判断虚拟机业务并发量的类型；最后采用分类回归树拟合不具有周期变化的业务并发量；采用傅里叶级数FS和分类回归树CART拟合具有周期变化的业务并发量；本发明提供的针对虚拟机不同类型的业务并发量预测方法，对虚拟机各业务的并发量进行预测，可以为下一步虚拟机的增加或者减少提供依据，同时有助于准确估计虚拟机的软件老化状况，以达到提高工作虚拟机性能和可靠性的目的。
-
公开(公告)号：CN110188002A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910466716.3
申请日：2019-05-31
Applicant: 东北大学
IPC: G06F11/14
Abstract: 本发明提出一种支持可靠性保障的冷热操模式虚拟机数量评估方法，包括：初始化参数；虚拟机的失效率排序；当前系统的可靠性与可靠性上限阈值比较，进行模式转换；前系统的可靠性与可靠性下限阈值比较，进行模式转换；单个操作模式虚拟机失效率与失效限定条件比较，进行模式转换；调用MDD算法重新评估系统的可靠性R1，系统可靠性R1与可靠性下限阈值比较，进行模式转换。为了使虚拟机冷热模式之间的数量分配达到平衡，本发明在操作模式虚拟机数量变化时，在满足可靠性要求R的基础上，调整冷热备份模式数量使系统满足可靠性要求，可靠性的高低通过平均响应时间和平均请求失败率来反映，实验证明本发明可以使得系统可靠性提高。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
42
records
(took 0.22 seconds)
