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公开(公告)号:CN116056104A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202211722759.1
申请日:2022-12-30
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04W16/22 , H04W16/14 , H04W72/044
Abstract: 本发明涉及一种感知通信一体化OFDM共享波形子载波的比特和功率分配方法,包括以下步骤:建立发送信号模型;在总功率限制下,以条件互信息最大化为目标建立雷达探测模型;在总功率和BER限制下,以数据信息速率最大化为目标建立通信模型;基于所述雷达探测模型和通信模型,在综合考虑雷达和通信性能的条件下,建立鲁棒性OFDM共享波形的优化模型;通过调整不同子载波的比特和功率,来调整所述鲁棒性OFDM共享波形的优化模型的综合性能。本发明充分考虑到信道条件的不确定性,具有良好的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN113873024A
公开(公告)日:2021-12-31
申请号:CN202111118157.0
申请日:2021-09-23
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种边缘雾网络中数据差分化下载方法,所述雾网络中包括一个云、雾和用户的三层分层架构,包括以下步骤:根据用户所需下载数据量的不同为所述用户分配数据下载方式;根据不同的数据下载方式,用斯塔克伯格博弈建立博弈参与者的不同效用函数;对不同的数据下载方式下的博弈参与者,求解不同效用函数的博弈平衡并确定最优下载策略。本发明可以有效优化边缘雾网络性能,防止大量数据带来的过载和网络拥塞,提升网络的稳定性,提高用户下载数据的灵活性和积极性,并为雾节点带来可观的收益。
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公开(公告)号:CN113873022A
公开(公告)日:2021-12-31
申请号:CN202111112170.5
申请日:2021-09-23
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Inventor: 沈斐 , 唐亮 , 卜智勇 , 赵宇 , 其他发明人请求不公开姓名
Abstract: 本发明涉及一种可划分任务的移动边缘网络智能资源分配方法,包括:对终端产生的串行任务进行划分得到多个子任务,并建立卸载任务模型;根据本地或卸载两种执行方式,为所述子任务分别建立时延和能耗模型,定义基于多用户串行依赖型任务的卸载联合目标优化函数;在多服务器场景下,根据多用户对无线通信和计算资源的合作竞争关系建立马尔科夫博弈模型,优化所述卸载联合目标优化函数;在时变环境中,每位终端基于部分系统状态信息作为单独的智能体执行强化学习算法对所述马尔科夫博弈模型求解,确定卸载策略、子信道选择、发射功率以及资源分配量。本发明有利于合理分配服务器资源并充分使用碎片化资源,保证终端用户体验,提升网络运行的稳定性。
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公开(公告)号:CN110138423B
公开(公告)日:2021-04-23
申请号:CN201910339568.9
申请日:2019-04-25
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 , 上海瀚讯信息技术股份有限公司
IPC: H04B7/0456 , H04L1/00
Abstract: 本发明提供一种非正交复用方法,包括:在发射端形成大并发码流a;发射端对大并发码流进行非正交复用调制编码,得到非正交发送矩阵;发射端对所述非正交发送矩阵进行多次K稀疏观测,得到一组紧凑的发射码字;将所述紧凑的发射码字映射到对应的时频资源上,并从发射端发送至接收端;接收端根据所述紧凑的发射码字恢复出大并发码流。本发明的非正交复用方法通过对设计的非正交发送矩阵多次稀疏观测的方法把大并发信息流转化成小并发信息流,从而在有限的时频资源上承载比原先更多的信息流,在非正交多址技术中实现了现场编码,可以同时适用于不同码长的大并发信息流,解决非正交多址技术中编码所采用的码本设计困难的问题。
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公开(公告)号:CN109286425A
公开(公告)日:2019-01-29
申请号:CN201811288741.9
申请日:2018-10-31
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 , 上海瀚讯信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种联合优化能量效率和负载均衡的多点协作动态分簇方法,其首先构建能量效率与负载均衡联合优化模型,然后用符合该联合优化模型的解的分簇方法进行多点协作动态分簇。负载均衡优化使得不满意用户数最小,能量效率优化提升能量效率,由于本发明所述分簇方法采用能量效率与负载均衡联合优化,使得在降低用户不满意度的同时较好地兼顾能量效率,更加符合实际系统的要求,可有效提高通信系统的网络性能和用户公平性。因此,该方法能在降低用户不满意度的同时较好地兼顾能量效率,并且充分利用通信资源。此外,本发明还公开了相应的联合优化能量效率和负载均衡的多点协作动态分簇系统。
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公开(公告)号:CN106301627B
公开(公告)日:2018-11-27
申请号:CN201510291750.3
申请日:2015-06-01
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明提供一种认知自组织网络中分布式协作频谱感知方法,涉及无线通信技术中的认知无线电领域,针对认知自组织网络中分布式协作难和全网合作开销大的问题,本发明应用梯度算法的最新进展,实现了在网络感知开销极大减少的条件下,全分布式、稳健的、可靠的分布式协作频谱感知。通过设计最优代价函数,计算最优协作节点数,并按照最优协作节点数目选择节点进行分布式协作算法,得到感知结果,并广播至全网用户。本发明不需要知道认知用户接收信噪比的先验信息,不需要任何中心控制器,大幅度降低了感知开销,获得了与全网梯度协作方案相近的检测性能。
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公开(公告)号:CN119512144A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411536337.4
申请日:2024-10-31
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G05D1/46 , G05D1/695 , G05D109/20
Abstract: 本发明涉及一种多无人机辅助通感一体化的轨迹规划和资源分配方法,包括以下步骤:搭建包括多个无人机、多个地面节点和多个移动终端的通感一体化系统,其中,无人机发射的通感一体化信号被移动终端接收和反射,反射的所述通感一体化信号由地面节点接收并处理;根据所述通感一体化信号的路径损耗构建移动终端在其目标位置的克拉美罗界模型;以最小化全部所述移动终端在其目标位置的最大克拉美罗界为目标,基于设定的约束条件建立联合优化问题;求解所述联合优化问题获得无人机的移动轨迹和发射功率以及相应的地面节点。本发明实现了通信性能约束下的感知性能优化,并在保证感知性能的前提下减少了数据融合的通信和计算负担。
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公开(公告)号:CN119212006A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411201377.3
申请日:2024-08-29
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04W28/084 , H04W28/08 , H04W72/53 , H04L9/00 , H04W12/106 , H04W12/00 , H04W4/40
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的边缘计算车联网分布式资源分配方法和装置,其中,方法包括:基于卸载任务的参数构建区块链系统收益模型;基于卸载任务的时延构建边缘计算系统收入模型;根据所述区块链系统收益模型和边缘计算系统收入模型,以收入最大化为目标构建资源优化模型;采用交替方向乘子法对所述资源优化模型进行求解,得到最优卸载策略和资源分配方案;采用所述最优卸载策略和资源分配方案对车联网分布式资源进行分配。本发明能有效提高视频任务卸载效率,优化卸载过程的资源分配策略。
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公开(公告)号:CN117539291A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311347124.2
申请日:2023-10-18
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G05D1/698 , G05D1/644 , G05D1/622 , G05D1/245 , G05D1/243 , G05D1/46 , G06N7/01 , H04W4/46 , H04W4/06 , H04W8/00 , G05D101/15 , G05D105/80 , G05D109/30 , G05D111/20
Abstract: 本发明涉及一种基于探测通信一体化网络的多AUV全覆盖路径规划方法,包括以下步骤:建立包括多个AUV的探测通信一体化网络;获取所述AUV的剩余电量;采用虚拟作用力方法将所述目标任务区域分为协同区域和多个子任务区域,所述协同区域为所述AUV的集结区域,所述子任务区域与所述AUV一一对应;将所述AUV在所述子任务区域的探索路径规划问题转化为马尔可夫决策过程,利用强化学习算法生成所述AUV在对应子任务区域内的探索路径。本发明能够生成多个AUV高效协作的全覆盖探索路径。
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公开(公告)号:CN117061308A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202311038706.2
申请日:2023-08-17
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04L41/0273 , H04B13/02
Abstract: 本发明涉及一种基于定向传输的水声探测通信一体化网络邻居发现方法,应用于水声通信探测一体化网络,包括:将每个时隙划分为两个长度相同的子时隙;在获取探测先验信息阶段,水下节点利用探测通信一体化信号的探测能力获取探测回波信号,并根据探测回波信号获取发出所述探测回波信号的邻居节点的先验信息;在探测可知节点邻居发现阶段,基于所述先验信息对发出所述探测回波信号的邻居节点进行发现;在剩余节点邻居发现阶段,采用基于双向扫描算法对剩余未被发现的邻居节点进行发现。本发明能够更准确地发现邻居节点,减少网络邻居发现的时延,提高网络邻居发现的速度。
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