-
公开(公告)号：CN108390380A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810468349.6
申请日：2018-05-16
Applicant: 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 上海交通大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变压器状态参量趋势预测方法，包括步骤：(1)采集变压器在线监测状态量；(2)采用离差标准化方法对变压器在线监测状态量进行归一化处理，得到变压器在线监测状态量矩阵X；(3)构建预测模型并确定预测模型的结构，预测模型包括特征提取器和一层前馈神经网络层(4)将变压器在线监测状态量矩阵X中的一部分变压器在线监测状态量作为输入，对预测模型进行训练；(5)将变压器在线监测状态量矩阵X中的另一部分变压器在线监测状态量作为输入数据输入经过训练的预测模型，特征提取器提取出输入数据与预测结果之间的特征参数后，输入给前馈神经网络层；(6)输出预测结果。此外，本发明还公开了变压器状态参量趋势预测系统。
-
公开(公告)号：CN107545307A
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201710627536.X
申请日：2017-07-28
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了种基于深度信念网络的变压器油中溶解气体浓度预测方法，其包括步骤：(1)确定变压器油中溶解气体浓度的相关参量；(2)获取所述相关参量的历史时间维度的样本数据；(3)构建深度信念网络模型；(4)训练所述深度信念网络模型，确定参数，获取历史时间维度的特征信息；(5)预测未来时间维度的特征信息；(6)基于所述未来时间维度的特征信息重构所述相关参量的未来时间维度的预测数据，从而实现对变压器油中溶解气体浓度的预测。此外本发明还公开了相应的系统。本发明能基于对相关参量之间关联性的自动分析对变压器油中溶解气体浓度进行预测，从而使得预测效果更好。
-
公开(公告)号：CN107247995A
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201610866011.7
申请日：2016-09-29
Applicant: 上海交通大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯模型的输电线路运行状态关联规则挖掘及预测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)基于与输电线路运行状态相关的项集I生成频繁1‑项集L1，两两连接频繁1‑项集L1以生成候选2‑项集C2，基于该候选2‑项集C2生成频繁2‑项集L2；(2)基于频繁2‑项集L2构造贝叶斯网络；(3)根据贝叶斯网络生成关联规则R；(4)计算所述关联规则R对应的支持度和置信度，得到关联规则R的强关联规则；(5)结合关联规则R的强关联规则及其对应的置信度预测输电线路运行状态。本发明方法可以将与输电线路运行状态相关的各参量之间的关联规则应用到输电线路状态预测中，从而提高预测的精度和准确性。
-
公开(公告)号：CN102830333B
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201210332897.9
申请日：2012-09-10
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 一种基于电磁波天线阵列信号处理的变电站局部放电定位方法，它由局部放电检测装置完成，该装置由安装在变电站内的全向天线阵列、内置放大器、超高速数据采样单元以及数据处理单元构成；该定位方法基于L型天线阵列信号处理，利用旋转不变技术求取信号波达方向的思想，构造矩阵，得到局部放电源到达天线的方位角，实现变电站局部放电源的平面定位。本发明不需要计算信号的时延序列，故可以降低对采集系统采样率的要求，且通过求解两个波达方向上的直线交点，即求解二元一次方程组，得到局部放电源的平面坐标，避免了求解非线性方程组。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102866334A
公开(公告)日：2013-01-09
申请号：CN201210397303.2
申请日：2012-10-19
IPC: G01R31/12
Abstract: 一种车载式变电站局部放电定位系统及其定位方法，在汽车上安装4个射频电磁波传感器来接收局部放电点发出的电磁波信号，并由信号调理电路对所接收到的信号进行放大和滤波处理，经高速数据采样单元对4路输出信号进行同步采集，并将数据输出到数据处理和分析单元据实时计算4个射频全向传感器接收同一放电源辐射出超高频信号的起始时刻，基于接收到的4路信号的时间差列出方程组，求解放电信号的方向角和径向距离，从而实现定位。本发明能对变电站内所有高压设备进行局部放电检测和定位，大大降低了设备局部放电检测的成本，有助于巡检变电站设备时及早发现缺陷，减少事故的发生和停电检修的时间，从而提高变电站运行的可靠性和智能化水平。
-
公开(公告)号：CN102830333A
公开(公告)日：2012-12-19
申请号：CN201210332897.9
申请日：2012-09-10
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 一种基于电磁波天线阵列信号处理的变电站局部放电定位方法，它由局部放电检测装置完成，该装置由安装在变电站内的全向天线阵列、内置放大器、超高速数据采样单元以及数据处理单元构成；该定位方法基于L型天线阵列信号处理，利用旋转不变技术求取信号波达方向的思想，构造矩阵，得到局部放电源到达天线的方位角，实现变电站局部放电源的平面定位。本发明不需要计算信号的时延序列，故可以降低对采集系统采样率的要求，且通过求解两个波达方向上的直线交点，即求解二元一次方程组，得到局部放电源的平面坐标，避免了求解非线性方程组。
-
公开(公告)号：CN208313356U
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201820755967.4
申请日：2018-05-21
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本实用新型公开了一种基于物联网的风机状态监测系统，其包括：若干个无线传感器，其采集风机的状态数据；若干个协调器，其与所述无线传感器无线连接，所述若干个协调器构建成ZigBee无线网络；监测系统网关，其与若干个协调器有线连接，所述监测系统网关接入互联网，所述监测系统网关接收各协调器传输的数据，并对其进行存储、处理、分析、显示和传输。该风机状态监测系统能够有效对风力发电机的状态进行监测，方便工作人员随时了解风力发电机的状态，以便于对风力发电机进行运行安全维护，一旦发生故障，能有效进行故障诊断。
-
公开(公告)号：CN202433482U
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201120414016.9
申请日：2011-10-26
IPC: G01R31/12
Abstract: 一种便携式GIS局部放电声电联合检测装置，本装置硬件包括超高速数据处理模块、低速数据处理模块和控制分析模块，超高速数据处理模块包括超高频信号处理电路、高频电流处理电路，低速数据处理模块包括超声信号处理电路和工频信号处理电路。本实用新型通过对GIS局部放电的超高频信号、高频电流信号和超声波信号进行同步检测，可实现对局部放电源的精确定位，具有抗现场干扰能力强，局部放电检测的准确性高，测量简便效率高的特点。
-
公开(公告)号：CN202939265U
公开(公告)日：2013-05-15
申请号：CN201220534601.7
申请日：2012-10-19
IPC: G01R31/12
Abstract: 一种车载式变电站局部放电定位系统，在汽车上安装4个射频电磁波传感器来接收局部放电点发出的电磁波信号，并由信号调理电路对所接收到的信号进行放大和滤波处理，经高速数据采样单元对4路输出信号进行同步采集，并将数据输出到数据处理和分析单元据实时计算4个射频全向传感器接收同一放电源辐射出超高频信号的起始时刻，基于接收到的4路信号的时间差列出方程组，求解放电信号的方向角和径向距离，从而实现定位。本实用新型能对变电站内所有高压设备进行局部放电检测和定位，大大降低了设备局部放电检测的成本，有助于巡检变电站设备时及早发现缺陷，减少事故的发生和停电检修的时间，从而提高变电站运行的可靠性和智能化水平。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
39
records
(took 0.035 seconds)
