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公开(公告)号：CN110338760B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201910585116.9
申请日：2019-07-01
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于脑电图频域数据的精神分裂症三分类方法，涉及精神分裂症辅助诊断分类领域。所述方法利用自发脑电技术，以在没有诱导的情况下获得受外界干扰较小的脑电图作为精神分裂症辅助诊断的数据来源，通过初始化数据处理后，将脑电图时域数据转换为频域数据，再对脑电图频域数据进行频段划分，将分段的数据分别作为矩阵处理，得到数量可控的LES特征，使用基于二次规划的频段权重分配算法得到分类效果最好的频域权重，利用支持向量机分类算法进行基于脑电图频域数据的精神分裂症的首阶段、健康阶段和临床高危综合征阶段的分类。通过本发明的实施，能够对精神分裂症进行科学而准确的分类，实现基于脑电图数据的精神分裂症辅助诊断。
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公开(公告)号：CN113612786A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110910706.1
申请日：2021-08-09
Applicant: 上海交通大学宁波人工智能研究院
Abstract: 本发明公开了一种车辆总线的入侵检测系统及方法，涉及车载网络的入侵检测技术领域，所述系统包括CAN帧识别模块、帧格式检验模块、CRC检验模块、对抗生成神经网络检测模块，所述对抗生成神经网络检测模块内置对抗生成神经网络模型，所述对抗生成神经网络模型接收所述CRC检验模块传递过来的所述CAN报文，判别车辆是否遭受异常入侵，并生成判别结果。所述方法包括以下步骤：步骤1、获取CAN报文并将所述CAN报文中的CAN帧进行分类；步骤2、校验所述CAN帧的帧格式；步骤3、校验所述CAN帧的CRC码；步骤4、将所述CAN帧输入对抗生成神经网络模型进行异常检测，判断所述CAN报文是否先后遭受已知攻击和未知攻击，若遭受已知攻击或未知攻击则报警。
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公开(公告)号：CN106909705B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201611200107.6
申请日：2016-12-22
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种铁水质量的预报方法，该方法首先利用最大信息系数对铁水质量的影响变量与铁水质量之间的非线性相关性进行研究，并基于上述相关性分析结果对铁水质量的影响变量进行筛选，并确定影响因素与铁水质量的时滞关系，通过从数据库中提取相应的历史数据作为预测模型的训练集，采用动态神经网络的方法对预测模型进行训练，以实现对模型的滚动优化，据此实现对铁水质量的预测。基于上述预测方法，本发明进一步利用LABVIEW与MATLAB混合编程，搭建了一套铁水质量预报系统，实现对铁水质量的预测以及铁水质量及其相关影响变量的监控，从而在高炉炼铁过程中对现场工作人员具体操作起一定指导作用。
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公开(公告)号：CN109918702A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910004604.6
申请日：2019-01-03
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种多目标高炉配料与操作协同优化方法，由于难以从机理的角度描述决策变量与目标函数之间的函数关系，因此从数据驱动的角度使用人工神经网络方法对其进行建模并预测；同时根据质量守恒、热平衡原理及高炉冶炼机理建立高炉多目标优化模型的约束条件和目标函数，保证了所提方法的有效性。上述建模过程充分考虑了配料和高炉操作对炉况的影响，包括原本相对独立的高炉上部间歇式布料控制和下部连续式的喷煤鼓风等控制，因此可以有效地协调优化高炉上下部操作。
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公开(公告)号：CN109671500A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201910140942.2
申请日：2019-02-26
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于脑电图时域数据的精神分裂症辅助诊断分类方法，该方法利用自发脑电技术，在没有诱导的情况下获得受外界干扰较小的脑电图作为精神分裂症辅助诊断的数据来源。脑电图数据具有较高的时间分辨率特性，将脑电图的时域数据经过划分，类比计算机视觉中的图像数据格式，使用在图像识别领域占有主导地位的卷积神经网络，将其作为基础来实现一种包含加入权重值的改进CNN、线性L2-SVM分类器和分类结果投票器三个模块的分类算法，解决基于EEG时域数据的精神分裂症的首次发作阶段(First-Episode Schizophrenia，FES)和健康状态(Health Control，HC)二阶段分类问题，实现基于脑电图数据的精神分裂症辅助诊断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109508956A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811331942.2
申请日：2018-11-09
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于物流仿真的电机智能制造排程方法，应用了仿真优化技术，将实际电机智能制造生产物流进行分层建模，借助仿真系统的信息触发机制，利用了综合性的启发式优化算法以及优先派遣法则进行仿真逻辑控制，通过仿真模型验证调试结果并给出排程计划，增强电机智能制造流水生产线的柔性，以应对多品种小批量的高度混流生产状况。
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公开(公告)号：CN106909705A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201611200107.6
申请日：2016-12-22
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种铁水质量的预报方法，该方法首先利用最大信息系数对铁水质量的影响变量与铁水质量之间的非线性相关性进行研究，并基于上述相关性分析结果对铁水质量的影响变量进行筛选，并确定影响因素与铁水质量的时滞关系，通过从数据库中提取相应的历史数据作为预测模型的训练集，采用动态神经网络的方法对预测模型进行训练，以实现对模型的滚动优化，据此实现对铁水质量的预测。基于上述预测方法，本发明进一步利用LABVIEW与MATLAB混合编程，搭建了一套铁水质量预报系统，实现对铁水质量的预测以及铁水质量及其相关影响变量的监控，从而在高炉炼铁过程中对现场工作人员具体操作起一定指导作用。
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公开(公告)号：CN114237144B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202111383025.0
申请日：2021-11-22
Applicant: 上海交通大学宁波人工智能研究院
IPC: G05B19/05
Abstract: 本发明公开了一种基于嵌入式的PLC安全可信系统，涉及可编程逻辑控制器安全技术技术领域，包括验证用户模块、设置约定模块、程序预编译模块、异常数据分析模块、异常数据集模块和用户反馈模块，本发明还公开了一种基于嵌入式的PLC安全可信方法，包括S100、初始化；S200、建立可信验证通道；S300、设置约定；S400、运行程序代码和预编译代码对比；S500、实时监测；S600、信息绑定。本发明通过满意度和信誉两项指标来验证用户的身份，并在运行过程中监视用户的行为，同时对PLC程序代码运行过程中产生的关键信息进行监测，提高了PLC运行的安全性。
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公开(公告)号：CN112949183B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202110237393.8
申请日：2021-03-04
Applicant: 上海交通大学宁波人工智能研究院
IPC: G06F30/27 , G06F119/02 , G06F119/22
Abstract: 本发明公开了一种水泥生料立磨系统异常工况检测系统，涉及水泥立磨系统生料研磨工业技术领域，包括系统启动模块、数据采集模块、数据预处理模块、异常定位模块、神经网络模块和结果输出模块；本发明还公开了一种水泥生料立磨系统异常工况检测方法，包括S100、启动水泥立磨系统，S200、采集检测指标数据，S300、预处理检测指标数据，S400、定位异常检测指标，S500、生成神经网络模型，S600、输出异常工况检测结果。本发明对异常工况实现了早发现、早确定、早控制，可提高生产效率、减少不合格品和能源损耗。
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