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公开(公告)号：CN114202656A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202110491880.7
申请日：2021-05-06
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开了一种处理图像的方法和设备。所述方法包括：通过将输入图像帧的当前局部处理区域的像素数据输入到卷积神经网络(CNN)中来提取当前局部处理区域的特征，通过将提取的特征输入到递归神经网络(RNN)中，更新关于当前局部处理区域与至少一个先前局部处理区域之间的上下文的RNN的隐藏状态，以及基于更新的隐藏状态生成输入图像帧的图像处理结果。
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公开(公告)号：CN112966626A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110282834.6
申请日：2021-03-16
Applicant: 三星(中国)半导体有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种人脸识别方法和装置。所述方法包括：基于第一人脸图像的局部特征和第二人脸图像的局部特征，分别获取第一人脸图像的第一全局特征和第二人脸图像的第一全局特征；基于第一人脸图像的第一全局特征和第二全局特征获取第一人脸图像的最终全局特征；基于第二人脸图像的第一全局特征和第二全局特征获取第二人脸图像的最终全局特征；基于第一人脸图像的最终全局特征和第二人脸图像的最终全局特征对第一人脸图像和第二人脸图像进行识别,其中，第一人脸图像的第二全局特征是基于第一人脸图像的局部特征获取的，第二人脸图像的第二全局特征是基于第二人脸图像的局部特征获取的。
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公开(公告)号：CN111382666A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201911365503.8
申请日：2019-12-26
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种具有用户验证的设备和方法。一种处理器实现的验证方法包括：检测输入图像的特性；通过基于检测的特性分别变换输入特征数据和注册特征数据来获取输入特征变换数据和注册特征变换数据，其中，使用特征提取模型从输入图像提取输入特征数据；和基于输入特征变换数据与注册特征变换数据之间的比较的结果来验证与输入图像对应的用户。
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公开(公告)号：CN109948408A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201811443351.4
申请日：2018-11-29
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开一种活性测试方法和设备。一种活性测试方法可检测包括用于活性测试的测试对象的检索图像中的面部区域；确定针对在登记数据库中登记的至少一个登记用户的多个活性测试条件之中的将应用于测试对象的活性测试条件；基于检测的面部区域和确定的活性测试条件来确定检索图像中的至少一个测试区域；使用基于神经网络的特征提取器从测试区域的图像数据获得测试对象的特征数据；对获得的特征数据和登记的特征数据进行比较并基于比较的结果来确定活性测试的结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109117700A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810336854.5
申请日：2018-04-16
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: G06K9/00288 , G06F21/32 , G06K9/00248 , G06K9/00281 , G06K9/4628 , G06K9/6262 , G06K9/00228 , G06K9/00268 , G06N3/08
Abstract: 公开一种脸部验证方法和设备。脸部验证设备被配置为：从获得的输入图像检测用户的脸部区域；基于针对检测的脸部区域考虑图像块集合确定准则，生成多个图像块，其中，所述多个图像块不同地包括检测的脸部区域的各个部分；基于包括生成的多个图像块的图像块集合，提取与用户的脸部对应的特征值；基于提取的特征值，确定脸部验证是否成功；并指示确定脸部验证是否成功的结果。
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公开(公告)号：CN108664840A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201710188186.1
申请日：2017-03-27
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本发明提供的一种图像识别方法及装置，从接收到的图像中检测目标物，并从图像中确定目标图像；对目标图像进行质量评估，以确定相应的目标图像评判值，并判断评判值是否满足预设阈值；当评判值不小于预设阈值时，将目标图像与预存目标数据进行对比以识别目标，以确定目标识别结果。特别的在对目标图像进行质量评估时，在评判值不小于预设阈值时，退出对当前图像的识别，尽快进行对接下来接收的图像进行前述处理过程，可大幅节省处理图像的时间，保证识别的精度，提高识别过程的处理速度，且检测目标物的模型与评估模型一致，节省了模型的存储空间，不需要在重新构造模型，降低了成本，使本发明在识别目标物的领域更具有发展前景，特别是人脸识别。
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公开(公告)号：CN108241821A
公开(公告)日：2018-07-03
申请号：CN201611204669.8
申请日：2016-12-23
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
CPC classification number: G06K9/00288 , G06N3/02
Abstract: 提供一种图像处理设备和方法，其中，所述图像处理设备包括：图像分类模块，被配置为确定输入图像是低质量图像还是高质量图像；图像评估模块，被配置为在由图像分类模块确定的多个低质量图像之中确定第一预定数量个最清晰图像。
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公开(公告)号：CN108171250A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201611118710.X
申请日：2016-12-07
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6277 , G06K9/6256 , G06K9/628
Abstract: 本发明实施例提供了目标检测方法及装置，所述方法包括：确定出目标图像的质量类别；确定出与目标图像的质量类别相对应的质量类别的卷积神经网络；根据相对应的质量类别的卷积神经网络，确定出目标图像的真目标检测值；根据目标图像的真目标检测值，确定出目标图像中的目标是否为真目标。本发明实施例中，既不需要用户执行指定动作，又可以在多种硬件条件、和/或应用场景下为每个目标图像选择了与其质量类别更为契合的卷积神经网络，可得到更为精确的真目标检测值；更为精确地确定出目标图像中的目标是否为真目标，增强了检测目标图像中的真假目标的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN108073876A
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201611025410.7
申请日：2016-11-14
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
CPC classification number: G06K9/00228 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T2207/20081 , G06T2207/30201
Abstract: 本发明提供一种面部解析设备和面部解析方法。根据本发明的面部解析方法，包括：将待测样本输入到残差网络模块；使用训练好的残差网络模块对待测样本进行处理，其中，所述残差网络模块包括沿着从输入到输出方向排列的多个顺序结合的残差块，将所述多个顺序结合的残差块中的预定的第N个残差块的输出发送到残差反卷积网络模块；使用训练好的残差反卷积网络模块处理所述第N个残差块的输出，以得到分类图，其中，残差反卷积网络模块包括多个顺序结合的残差反卷积块，所述多个残差反卷积块分别与所述多个残差块中的第一个到第N个残差块对应。采用本发明的面部解析方法，能够提升人脸解析的性能，同时该方法模型尺寸大幅度减小。
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