活性测试方法和设备
    31.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109948408A

    公开(公告)日:2019-06-28

    申请号:CN201811443351.4

    申请日:2018-11-29

    Abstract: 公开一种活性测试方法和设备。一种活性测试方法可检测包括用于活性测试的测试对象的检索图像中的面部区域;确定针对在登记数据库中登记的至少一个登记用户的多个活性测试条件之中的将应用于测试对象的活性测试条件;基于检测的面部区域和确定的活性测试条件来确定检索图像中的至少一个测试区域;使用基于神经网络的特征提取器从测试区域的图像数据获得测试对象的特征数据;对获得的特征数据和登记的特征数据进行比较并基于比较的结果来确定活性测试的结果。

    图像识别方法及装置
    33.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108664840A

    公开(公告)日:2018-10-16

    申请号:CN201710188186.1

    申请日:2017-03-27

    Abstract: 本发明提供的一种图像识别方法及装置,从接收到的图像中检测目标物,并从图像中确定目标图像;对目标图像进行质量评估,以确定相应的目标图像评判值,并判断评判值是否满足预设阈值;当评判值不小于预设阈值时,将目标图像与预存目标数据进行对比以识别目标,以确定目标识别结果。特别的在对目标图像进行质量评估时,在评判值不小于预设阈值时,退出对当前图像的识别,尽快进行对接下来接收的图像进行前述处理过程,可大幅节省处理图像的时间,保证识别的精度,提高识别过程的处理速度,且检测目标物的模型与评估模型一致,节省了模型的存储空间,不需要在重新构造模型,降低了成本,使本发明在识别目标物的领域更具有发展前景,特别是人脸识别。

    目标检测方法及装置
    35.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108171250A

    公开(公告)日:2018-06-15

    申请号:CN201611118710.X

    申请日:2016-12-07

    CPC classification number: G06K9/6277 G06K9/6256 G06K9/628

    Abstract: 本发明实施例提供了目标检测方法及装置,所述方法包括:确定出目标图像的质量类别;确定出与目标图像的质量类别相对应的质量类别的卷积神经网络;根据相对应的质量类别的卷积神经网络,确定出目标图像的真目标检测值;根据目标图像的真目标检测值,确定出目标图像中的目标是否为真目标。本发明实施例中,既不需要用户执行指定动作,又可以在多种硬件条件、和/或应用场景下为每个目标图像选择了与其质量类别更为契合的卷积神经网络,可得到更为精确的真目标检测值;更为精确地确定出目标图像中的目标是否为真目标,增强了检测目标图像中的真假目标的鲁棒性。

    用于使用多个生物测量学验证器验证用户的方法和设备

    公开(公告)号:CN107609365A

    公开(公告)日:2018-01-19

    申请号:CN201710426745.8

    申请日:2017-06-08

    Abstract: 一种用于使用多个生物测量学验证器验证用户的方法和设备。一种用户验证设备可使用多个生物测量学验证器执行用户验证。所述用户验证设备可设置一个或多个生物测量学验证器的终止阶段。多个生物测量学验证器可用于产生多个输出,针对所述多个输出,单独的多个终止阶段被设置为建立与多个生物测量学验证器相关联的设置的终止阶段的特定组合,并且所述用户验证设备可基于设置的多个终止阶段的特定组合融合多个生物测量学验证器的输出。用户验证设备可基于融合的结果验证用户,并且解锁命令信号可基于验证被产生。解锁命令信号可被产生以选择性地授权验证的用户访问装置的一个或多个元件。所述装置可以是交通工具。

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