-
公开(公告)号：CN106778823A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611055991.9
申请日：2016-11-22
Applicant: 国网湖北省电力公司宜昌供电公司 , 三峡大学 , 国家电网公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提出的一种指针式仪表读数自动识别方法，属于数字图像处理领域。该方法包括以下步骤：采集并标定仪表模板，将模板图、模板图中仪表最大最小量程、单位，以及模板仪表指针当前位置读数，保存在模板库中；查找模板图中仪表的最大、最小刻度线、指针直线，将最大最小刻度线的角度、仪表的圆心位置保存在模板库中；模板匹配，将待识别仪表图校正为正视角图；采用指针查找方法，查找待识别仪表图中的指针直线，计算仪表读数。该方法采用模板标定的方法，前期模板库的建立简单，且只需查找一次最大最小刻度线角度，确定圆心位置并保存在模板库中，后期只需识别每个待识别仪表的指针的角度，减少计算机识别的信息量，可靠性高。
-
公开(公告)号：CN103986186B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410201098.7
申请日：2014-05-13
Applicant: 清华大学 , 三峡大学 , 国网江西省电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: H02J3/38
CPC classification number: Y02E10/563
Abstract: 本发明涉及一种风光水互补型微电网黑启动控制方法，属于电力系统微电网优化控制技术领域,该方法包括：读入微电网基础数据；将满足黑启动条件的分布式电源作为黑启动电源备选机组；将黑启动电源备选机组按功率大小排序，依次取其中一台机组作为黑启动机组；各分布式电源按照是否是黑启动电源、是否参加孤网频率控制选择控制策略和控制器参数，得到备选微电网黑启动方案；对得到的备选微电网黑启动方案进行仿真计算，判断备选方案的黑启动过程及孤网运行时，微电网的各节点电压和微电网频率是否满足稳定、安全限值等约束条件，满足约束条件的，作为可行的方案，并在可行方案中选择最优方案。本方法确保风光水互补型微电网具有较高的可靠性和经济性。
-
公开(公告)号：CN103036227B
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201210497158.5
申请日：2012-11-29
IPC: H02J3/00
Abstract: 一种省级电网黑启动及大面积停电事故处理方法，将省级电网的黑启动分成两个阶段，满足黑启动电源和其他约束条件的情况下生成几个子系统黑启动方案，各子系统黑启动方案间相对独立，具备同时进行恢复的可能；各子系统恢复后，对目标电网剩余未送电节点进行送电，此时电源点为系统中带电节点，送电路径进行了寻优计算，而不一定是黑启动机组。本发明以大面积停电事故快速恢复优化算法为核心，利用黑启动优化算法提出黑启动优化方案。将省级电网的黑启动分成两个阶段即子系统独立恢复阶段和互联、协作恢复阶段，使黑启动方案的制定更加系统科学。
-
公开(公告)号：CN114548757B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202210158115.8
申请日：2022-02-21
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/48 , H02J3/00
Abstract: 一种考虑源荷不确定性的火电机组灵活性改造规划方法，它包括以下步骤：步骤1：获取电力系统的基础数据；步骤2：对所获取的电力系统的基础数据进行数据处理；步骤3：根据系统基础数据构建电力系统年度随机规划模型；步骤4：将随机规划模型中的机会约束确定化；步骤5：设置不同的火电机组调峰深度并对模型分别进行求解，比较各不同调峰深度下年运行结果，择取最优火电机组改造方案；步骤6：调节机会约束的置信度以达到更优的系统运行状态。本发明的目的是为了解决目前在对高比例可再生能源电力系统中火电机组灵活性进行改造及深度调峰运行进行优化时，所存在的因为可再生能源出力存在随机性及波动性，导致预测与实际出力的不一致，使得确定性的优化给出的结果往往偏于保守的技术问题。
-
公开(公告)号：CN111769600B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202010581689.7
申请日：2020-06-23
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司 , 三峡大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明提出一种基于灵活性裕度的电力系统源荷储协调滚动调度方法，涉及电力系统发电调度领域。该方法首先确定风电出力和负荷的不确定区间，并建立各灵活性资源对应的灵活性供给容量模型；在此基础上，分别建立电力系统灵活性需求容量模型和灵活性供给容量模型，确定灵活性裕度指标；然后建立源荷储日前协调调度模型并求解；在日内每个滚动周期，建立该滚动周期的源荷储日内滚动调度模型并求解，最终得到每个日内滚动周期的调度结果。本发明计及风电机组、火电机组、气电机组、抽水蓄能机组和可中断负荷等灵活性资源，通过本发明制定的调度计划能有效满足实际工程，优化电力系统运行经济性和可靠性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117674161A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311420745.9
申请日：2023-10-30
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于改进的模块度性能指标分区的高比例分布式光伏并网电压控制优化方法，包括以下步骤：步骤1：基于改进的模块度性能指标对配电网进行分区；步骤2：建立分区分布式电压优化控制模型；步骤3：建立分区分布式电压控制模型的约束条件；步骤3.1：结合辐射型配电网潮流特点建立支路潮流约束；步骤3.2：对配电网中的可控单元，分布式光伏和静止无功补偿器，建立模型约束；步骤3.3：设置节点电压约束；步骤4：利用增广拉格朗日函数进行适当变换，基于同步型ADMM算法进行求解；步骤5：采用CPLEX商用求解器对所建模型进行求解。本发明提供了一种基于改进的模块度性能指标分区的高比例分布式光伏并网电压控制优化方法，通过改进的模块度性能指标分区。
-
公开(公告)号：CN117493922A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311233645.5
申请日：2023-09-22
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F18/23213 , G06F18/10 , G06F18/2135 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于数据驱动的配电网户变关系识别方法，包括以下步骤：步骤一，电压数据处理归一化，由于用户电压差距较大，采用最大最小归一化方法；步骤二，核主成分分析降维；核主成分分析降维方法为一种加入核函数的主成分分析降维方法，核主成分分析通过核函数使用核函数将数据映射到高维特征空间，然后在该空间中进行降维。步骤三，K‑means聚类，基于同一台区电压数据具有相似性这一原理，对降维处理后的数据进行聚类，从何实现台区户变关系识别。首先采用最大最小值归一化方法对原始数据进行预处理，使用户电压数据特征差异更加明显。再对处理后的数据采用核主成分分析进行降维，方便后续聚类算法的准确性以及快速性。
-
公开(公告)号：CN117493788A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311202926.4
申请日：2023-09-18
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于爬坡方向和累积分布概率划分状态的风电功率序列建模算法，包括：Step1、统计原始风电功率数据，并进行分类；Step2、按出力累积概率和爬坡方向定义风电功率的不同出力状态；Step3、生成状态跳变率矩阵；Step4、生成给定抽样次数的风电功率状态序列；Step5、生成服从其分布的各状态持续时间集合；Step6、生成服从其分布的随机功率集合；Step7、遍历Step4的风电功率状态序列；Step8、得出最终的出力时间序列曲线。提高风电时间序列模型对大出力状态的建模—抽样精度；引入爬坡方向，对风电出力连续爬坡至大出力状态的过程进行更准确地描述，并提出以累积分布概率划分状态区间而不是以功率大小均匀划分状态空间，使各个状态区间的样本分布更均匀，进一步提高了模型的精度。
-
公开(公告)号：CN112989279B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN201911294551.2
申请日：2019-12-16
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 清华大学 , 三峡大学 , 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司
Inventor： 崔岱 , 徐飞 , 姚星辰 , 程特 , 陈磊 , 陈群 , 闵勇 , 周云海 , 郭胜凯 , 陈晓东 , 葛维春 , 苏安龙 , 高凯 , 葛延峰 , 李铁 , 姜枫 , 张艳军 , 王钟辉 , 姜狄 , 张凯 , 佟智波 , 梁鹏 , 谷博
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , H02J3/38 , H02J3/46
Abstract: 本发明实施例提供一种含风电的电热联合系统的调度方法及装置。其中，方法包括：获取日内当前时间段的风电出力预测数据；根据日内当前时间段的风电出力预测数据和预先获取的本周期风电出力的预测数据集，获取日内风电出力的修正预测数据；根据日内风电出力的修正预测数据、电热联合系统中各机组和储热装置的参数、电热联合系统当前时间段的电负荷和热负荷的预测数据和根据日内上一时间段的日内调度计划进行修正获取的日前调度计划，获取当前时间段的日内调度计划。本发明实施例提供的含风电的电热联合系统的调度方法及装置，基于风电功率的超短期预测数据，对基于风电不确定性进行的短期预测获得的日前调度计划进行修正，能减少资源浪费。
-
公开(公告)号：CN110854933B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN201911174402.2
申请日：2019-11-26
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明公开了利用灵活性资源的月度机组组合优化方法，包括获取电力系统的基础数据；计算日前尺度灵活性资源削峰能力；计算、形成削峰后的每日负荷曲线；建立火电机组的月度机组组合优化模型；对月度机组组合优化模型进行求解，得到机组月度生产计划。本发明能够减少月度计划为满足短时负荷高峰中对火电开机容量的要求，也减少了常规火电机组总的最小出力，增加了系统的下旋备用，增强系统新能源消纳能力，使系统能够在连续大风的情况下，消纳更多的新能源，具有重要的现实意义。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
65
records
(took 0.019 seconds)
