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公开(公告)号：CN115984555A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211594171.2
申请日：2022-12-13
Applicant: 哈尔滨医科大学附属第一医院
Abstract: 本发明提供一种基于深度自编码器构图的冠状动脉狭窄识别方法，属于深度学习技术领域。为解决现有的图神经网络在应用于冠状动脉狭窄病理识别时，往往由于影像中的冗余干扰使识别效果不佳，且需要较大量样本构建网络模型，目前对冠状动脉狭窄病理识别仍需过度依赖专家经验的问题。本发明方法通过对冠状动脉整体CTA影像进行超像素分割，对得到的超像素分割图进行粗识别，确定冠状动脉狭窄的可疑位置；再通过基于深度自编码器网络的冠状动脉狭窄识别模型对可疑位置对应的横截面CTA影像进行精识别，得到冠状动脉的狭窄级别结果，所述冠状动脉狭窄识别模型包括超像素分割模块、特征提取模块和分类模块。本发明方法可对冠状动脉狭窄实现较高准确率识别。
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公开(公告)号：CN112842633B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202011635548.5
申请日：2020-12-31
Applicant: 上海晟实医疗器械科技有限公司 , 哈尔滨医科大学附属第一医院
IPC: A61F2/42
Abstract: 本发明公开了一种3D打印胫骨髓内钉全踝关节假体，其特点是包括胫骨固定杆和胫骨远端全踝关节假体；胫骨固定杆包括胫骨固定杆本体；胫骨固定杆本体的下部设为胫骨远端连接体；胫骨远端连接体的末端外表面设置为锥形，胫骨远端连接体的末端沿轴向设置内螺纹孔；所述胫骨远端全踝关节假体包括胫骨远端假体、聚乙烯衬垫、跟距骨假体；胫骨远端假体的上端设置锥度连接孔，胫骨远端假体的末端锥形插入锥度连接孔，锥度连接孔设置与拱形开口连接的螺钉孔，通过螺钉孔拧入螺钉与内螺纹孔将胫骨远端假体与胫骨固定杆连接杆。本发明的有益效果是适用于胫骨远端切除患者的假体置换，通过翼板和凹槽沿轴向的设置，使假体的植入更稳定，中长期的稳定性佳。
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公开(公告)号：CN115120790A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210469647.3
申请日：2022-04-30
Applicant: 哈尔滨医科大学附属第一医院
IPC: A61M1/00
Abstract: 本发明提供一种一次性使用吸痰连接管密闭冲洗固定装置，属于吸痰连接管冲洗装置技术领域。为了解决吸痰连接管反复冲洗或放置不当，易增加感染风险，现有冲洗固定装置结构复杂，成本高，操作不便，不利于危重症病房高强度护理工作的问题。装置主体一端为针头，另一端为连接口，装置主体外壁上设置有负压按钮，负压按钮内壁与冲洗液套管连接，装置主体上与冲洗液套管相对应的位置设置有冲洗液套管开口，与冲洗液套管开口的相对位置设置有弹性密封件，负压按钮的上方设置有与装置主体内部连通的排气口。结构简单，操作便捷，可提高危重症病房高强度护理工作效率，30s‑60s即可完成冲洗；吸痰连接管不与外界接触，避免暴露风险，延长吸痰连接管的使用寿命。
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公开(公告)号：CN114820656A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210454425.4
申请日：2022-04-27
Applicant: 哈尔滨医科大学附属第一医院 , 黑龙江拓盟科技有限公司
Abstract: 一种基于空间排序自监督学习的冠脉提取方法及系统，涉及医学图像处理技术领域，用以解决现有的迁移学习方法对于冠状动脉血管提取不准确的问题。本发明的技术要点包括：对CTA图像数据集进行一次预处理和二次预处理，获取自监督训练数据集；将自监督训练数据集输入基于空间排序自监督学习的3D卷积神经网络预训练模型中进行训练，获取训练好的预训练模型，并保存网络模型权重参数；将网络模型权重参数迁移至基于3D卷积神经网络的冠脉分割网络模型，作为初始网络参数；并将具有标记的冠脉区域数据集输入模型进行训练，获取训练好的冠脉分割网络模型；将待分割冠脉区域数据输入训练好的冠脉分割网络模型，实现准确的冠脉提取。
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公开(公告)号：CN107118279A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201610104255.1
申请日：2016-02-25
Applicant: 哈尔滨医科大学附属第一医院
CPC classification number: C07K14/82 , A61K39/00 , C07K14/705 , C07K2319/00
Abstract: 本发明公开了一种PML-RARα来源的CTL表位肽，该CTL表位肽为九肽，其序列为RLDAVLQRI，如SEQ ID NO.1所示。此外，本发明还公开了该CTL表位肽在制备治疗APL疫苗中的应用。本发明公开了来源于APL特异性肿瘤抗原PML-RARα的天然CTL表位肽，该CTL表位肽具有高结合力和稳定性，可应用于APL治疗性多肽疫苗、长肽疫苗、多表位疫苗等的研制，在APL免疫治疗领域具有很好的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1044559C
公开(公告)日：1999-08-11
申请号：CN95108768.1
申请日：1995-08-23
Applicant: 哈尔滨医科大学附属第一医院
Inventor： 张亭栋
IPC: A61K33/36
CPC classification number: A61K33/36 , A61K9/0019 , A61K47/02 , A61K47/10 , Y10S514/908
Abstract: 一种抗白血病、肝癌、淋巴瘤注射液。已有技术对于白血病等完全缓解率低。本产品组成包括：注射用水，其特征是：所述的注射用水中溶有三氧化二砷1-10克、氯化钠8克，共计1000毫升。使用本品治疗后完全缓解率高达84%，长期存活者已达21年之久，本发明还对于抑制DNA、RNA的合成、抑制及其克隆增殖能力的丧失具有较强的作用。本发明对白血病的细胞膜的破坏也有很强的作用。本产品适用于治疗白血病、肝癌、淋巴瘤。
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公开(公告)号：CN1121807A
公开(公告)日：1996-05-08
申请号：CN95108768.1
申请日：1995-08-23
Applicant: 哈尔滨医科大学附属第一医院
Inventor： 张亭栋
IPC: A61K33/36
CPC classification number: A61K33/36 , A61K9/0019 , A61K47/02 , A61K47/10 , Y10S514/908
Abstract: 一种治疗白血病的癌灵注射液，主要由三氧化二砷、氯化钠、注射用水，经煮沸过滤灭菌制成癌灵注射液，其中三氧化二砷1-10克，氯化钠8克，注射用水1000毫升。用静脉滴注，对急性早幼粒细胞性白血病治疗缓解率高，长期存活率大，完全缓解率为84％，长期存活者已达21年之久。该注射液对白血病细胞膜的破坏、DNA、RNA合成抑制及克隆增殖能力的丧失具有较强的作用；对白血病细胞有显著的杀伤作用。
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公开(公告)号：CN118898714A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410921273.3
申请日：2024-07-10
Applicant: 哈尔滨医科大学附属第一医院 , 黑龙江拓盟科技股份有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V40/14 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N5/04
Abstract: 本发明一种CCTA冠状动脉及病灶分割方法及系统，属于医学图像分析技术领域，为解决现有的图像级的分类标注训练的分割模型存在掩膜前景区域类别错误率高、边界不准确、分割精度低的问题。包括：步骤S1、采集患者CCTA影像数据，对CCTA影像数据中的冠脉及病灶标注标签，并对数据进行预处理；步骤S2、构建基于因果推理的冠脉及病灶分割模型，包括多标签分类模型和因果推理模型；因果推理模型基于CCTA影像中的分类标签和分割掩膜分别构建类别因果图和解剖因果图，多标签分类模型结合类别因果图和解剖因果图对CCTA影像的冠脉及病灶的分类，进一步得到高精度的分割结果；步骤S3、基于构建的模型对预处理后的待分割CCTA影像进行分割，获得冠脉及病灶的掩膜。
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公开(公告)号：CN118887711A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410921341.6
申请日：2024-07-10
Applicant: 哈尔滨医科大学附属第一医院 , 黑龙江拓盟科技股份有限公司
IPC: G06V40/14 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/80 , G06T7/00 , G06T7/68 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种基于拓扑先验和解剖感知的冠脉分支识别方法及系统，属于医学图像处理技术领域，为解决现有方法难以将冠脉分支在解剖结构上的先验知识应用于冠脉分支结构的识别中对分支结构进行约束校验的问题。包括：步骤S1、采集冠状动脉CCTA影像，对冠脉及病灶进行标注，得到冠脉掩膜，提取CCTA影像中冠脉树各个分支的中心线，并对不同的血管分支类别进行标注；步骤S2、构建基于拓扑先验和解剖感知的冠脉分支识别模型，所述冠脉分支识别模型包括图像编码模块、段内特征聚合模块、段间特征融合模块和解剖感知分类模块；步骤S3、对待测CCTA影像进行预处理并提取冠脉分支的中心线，利用训练好的冠脉分支识别模型对冠脉分支的类别进行分类识别。
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公开(公告)号：CN118380160A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410805778.3
申请日：2024-06-21
Applicant: 顺通信息技术科技(大连)有限公司 , 哈尔滨医科大学附属第一医院
IPC: G16H50/70 , G16H10/60 , G06F18/23 , G06F18/2135
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于大数据的口腔癌病历数据分析方法，包括：采集若干患者的口腔癌病历数据，得到每个维度的若干指标数据；得到不同维度的数据优选程度；得到口腔癌病历数据的协方差矩阵、若干特征值及特征向量、以及所有的主成分和每个主成分的累计贡献率；得到每个主成分在每个维度的数据因子载荷量；得到每个维度的数据异常程度；得到每个维度的指标数据变化对治疗方案的影响程度；得到每个维度的数据重要性；得到患者之间的病历相似度；获得每个患者的若干参考口腔癌病历数据。本发明通过数据异常程度及其对治疗方案的影响计算数据的重要性，能够准确地得到不同维度数据的重要性。
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