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公开(公告)号：CN114490569A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111618229.8
申请日：2021-12-27
Applicant: 北京吉威数源信息技术有限公司
IPC: G06F16/21 , G06F16/29 , G06F16/906 , G06F16/182
Abstract: 本发明公开了一种地块历史数据追溯方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取目标地块的图层分类信息，并根据图层分类信息通过预设空间时态模型确定目标地块对应的历史版本图层数据集；获取目标地块的最小外包围盒和几何数据；根据最小外包围盒和几何数据对历史版本图层数据集中的各历史版本图层数据进行处理，获得目标地块的历史追溯数据集。由于本发明是根据目标地块的图层分类信息通过预设空间时态模型确定历史版本图层数据集，根据目标地块的最小外包围盒和几何数据对各历史版本图层数据处理获得目标地块的历史追溯数据集，解决了现有技术中在对地块进行历史数据追溯时数据检索和处理效率低的技术问题，提高了地块历史数据追溯的效率。
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公开(公告)号：CN113673358A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110854481.2
申请日：2021-07-28
Applicant: 青海省地质调查院(青海省地质矿产研究院、青海省地质遥感中心) , 北京吉威数源信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于卫星遥感影像的高原盐湖范围提取方法及系统，该方法包括：确定目标盐湖的分布位置；采用人工手势牵引的方式采集初始种子点集；在提取窗口内进行随手势牵引的实时多尺度分割，得到图斑对象；对图斑对象进行多维特征计算，选取分割结果中与初始种子点位置对应的图斑对象作为对象种子图斑；计算邻域图斑与目标种子图斑的特征差异阈值，将小于特征差异阈值的图斑对象与对象种子图斑进行合并，合并后产生的区域，继承与对象种子图斑完全相同的属性信息，直至提取窗口内对象种子图斑周围没有新图斑可以合并为止。本发明解决了传统方法提取时误提严重、调参复杂以及人工解译繁重和提取效率等弊端的问题。
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公开(公告)号：CN113570489A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110832150.9
申请日：2021-07-22
Applicant: 生态环境部卫星环境应用中心 , 北京吉威数源信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于统计单元自适应的生态空间分析方法和系统，包括：确定并接收分析范围和分析目标数据及指标的输入；根据分析范围和分析目标数据及指标，判断子任务单元划分方式，得到各分析单元范围；使用分析单元范围，对分析目标数据进行空间叠加，提取各分析单元范围内的目标数据要素，落入同一个分析单元范围内的目标数据要素添加相同的分析单元标识，从而得到子任务单元；将各子任务单元分配到不同计算节点上，各节点执行各自的子任务。本发明针对不同分析范围、分析数据和指标、分析结果统计表达要求，自动拆分成适宜的多个子任务，可最大限度的利用并行计算环境中的计算资源，获得更优的分析统计效率。
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公开(公告)号：CN110891052A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911078927.6
申请日：2019-11-06
Applicant: 北京吉威数源信息技术有限公司
IPC: H04L29/06 , H04B10/25 , G06F16/9032
Abstract: 本发明公开了一种自然资源空间数据跨网查询系统及方法，系统包括外网服务器，外网服务器分别连接有云服务外网数据库和交换机，交换机连接有互联网，交换机还通过设置有隔离交换区的线路连接内网交换机，内网交换机分别连接内网服务器和内网空间数据库，隔离交换区包括光纤单向网闸以及与该光纤单向网闸并联的影像识别单闸。由于采用隔离交换等设备，并利用影像识别二维码图片的自动传递技术，能在很小的面积传达较多信息的同时，还提升了自然资源空间数据内外网交换的可靠性及单向传输的稳定性，从而真正意义上的实现和满足了物理隔离，防止了内网数据被非法泄露、传输慢、易出错的问题，极大程度的保护了内网数据的安全。
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公开(公告)号：CN114494136B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202111618619.5
申请日：2021-12-27
Applicant: 北京吉威数源信息技术有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/62 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明属于影像处理技术领域，公开了一种面向卫星影像覆盖率检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取初始卫星影像数据；根据所述初始卫星影像数据的空间数据对所述初始卫星影像数据进行视图处理，得到目标快视图；基于所述目标快视图通过预设栅格划分模型确定对应的目标视图栅格数；基于所述目标视图栅格数和基准栅格数完成初始卫星影像数据的覆盖率检测。通过上述方式，通过初始卫星影像数据的空间数据对初始卫星影像数据进行处理，得到目标快视图，从而利用快视图和基准栅格数完成对初始卫星影像数据的覆盖率检测，突破了处理对象空间数据模型的限制，优化了覆盖图生成方法，提升了处理效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119377479A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411447033.0
申请日：2024-10-16
Applicant: 北京吉威数源信息技术有限公司 , 北京吉威空间信息股份有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种在线实时交互的即席地图引擎方法及系统，涉及地图服务技术领域，包括：获取空间数据；将空间数据加载到地图中，得到加载后的地图；当检测到加载后的地图的可视化内容发生变化时，对地图进行渲染处理，得到地图帧流；将地图帧流通过流媒体协议推送到地图帧流服务端，以对地图进行实时在线展示，通过指令处理对地图数据进行实时交互编辑，使得在空间数据的在线应用场景中拥有接近桌面场景的实时交互编辑、可视化能力，满足空间数据多场景一体化应用，同时避免了空间数据在线可视化所需的切片与发布的繁琐流程及存储资源的巨大占用。
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公开(公告)号：CN119274084A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411786688.0
申请日：2024-12-06
Applicant: 广东省林业调查规划院 , 北京吉威数源信息技术有限公司
IPC: G06V20/13 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/20 , G06V10/28 , G06V10/34 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06V20/70
Abstract: 本发明涉及图像数据处理技术领域，公开一种基于遥感卫星的松材线虫病疫木监测方法、系统及存储介质，根据松材线虫病疫木的病虫害程度给予刚发病、病中和病死的标签，利用上述含有不同病变程度标签的瓦片样本数据对模型进行训练，能够识别出不同病虫害程度的病疫木，效率高，避免了针对不同病变疫木场景选择不同的特征组合和设计不同的监测方法，得到的松材线虫病变程度更精确，为后续疫木除治作业提供更清晰的指导。并且实现遥感信息提取与监测的技术手段与深度学习技术手段的融合，利用辐射增强、分辨率增强等图像增强处理手段，扩大了松材线虫病疫木范围图形信息的显著度，同时利用全方位的伪图斑去除方法，极大地提高了病疫木监测的准确率。
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公开(公告)号：CN118470233A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410617946.6
申请日：2024-05-17
Applicant: 北京吉威数源信息技术有限公司
IPC: G06T17/05 , G06T19/00 , G06F21/60 , G06F16/29 , G06F16/248
Abstract: 本申请公开了一种全景地理事件场景的生成方法、装置、设备及存储介质，涉及实景三维与三维全景技术领域，包括：获取场景主题；于场景主题确定对应的实景三维成果和专题数据；对实景三维成果进行筛选，得到实景三维数据；将实景三维数据和专题数据进行叠加，构建实景三维场景；获取辅助要素数据，基于实景三维场景设置观测点，获取观测点周围的图像，将观测点周围的图像进行处理得到全景地理事件场景，基于地理场景数据、地理实体数据等实景三维成果，叠加各种专题数据，利用三维全景技术打造沉浸式虚拟现实环境，辅助制图要素、专题动效、语音导览等手段，将地理事件或热点景观以三维全景图的形式呈现给用户。
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公开(公告)号：CN112183416B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202011068935.5
申请日：2020-09-30
Applicant: 北京吉威数源信息技术有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06T5/70 , G06T7/11
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习方法的新增建设用地自动提取方法，该方法包括以下步骤：勾画新增建设用地标签；将遥感影像的位深拉伸至8位；对前后时期遥感影像数据和新增建设用地标签数据进行裁切处理；合成训练瓦片样本集合和测试瓦片样本集；构建网络模型；生成新增建设用地训练模型，并对其进行封装；得到栅格概率图；对新增建设用地区域进行伪图斑的去除；得到新增建设用地图斑。通过该方法，避免了针对不同新增建设用地场景选择不同的特征组合和设计不同的监测方法；实现了常规遥感信息提取与监测的技术手段与深度学习技术手段的融合，提升了正检率；方便了后续成果的分析与规范化整理。
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公开(公告)号：CN116309227A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310290121.3
申请日：2023-03-23
Applicant: 北京理工大学 , 北京吉威数源信息技术有限公司
IPC: G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了基于残差网络与空间注意力机制的遥感图像融合方法，包括以下步骤：S1：对采集到的全色图像与多光谱图像进行大气校正、辐射校正、配准，将配准后的图像进行裁剪，并分为训练集与测试集；S2：构建无监督融合网络框架；S3：设计同时能约束融合图像光谱损失与空间损失的损失函数；S4：对损失函数进行训练与测试，将原始多光谱与全色图像输入进无监督融合网络进行训练，循环迭代，并根据目标图像需求分配不同损失函数权重，对网络进行优化，保存训练模型；S5：调用训练模型，对测试图像进行测试，得到融合的高空间分辨率多光谱图像；能够直接在原始待融合图像上进行训练，避免制造模拟退化数据集问题。
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