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公开(公告)号:CN118820921A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202411003705.9
申请日:2024-07-24
Applicant: 中电金信数字科技集团股份有限公司
Inventor: 雷挺
IPC: G06F18/2411 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06Q40/04
Abstract: 本申请涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:对业务系统发送的各业务数据集进行特征识别,得到目标对象的行为特征集;获取目标对象的属性特征集,并根据行为特征集和属性特征集确定目标对象的行为结果对应的附加资源数据处理策略;根据附加资源数据处理策略和行为特征集确定目标对象的附加资源数据。采用本方法能够提高数据处理方法的准确性。
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公开(公告)号:CN118820436A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410963627.0
申请日:2024-07-17
Applicant: 中电金信数字科技集团股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06N5/04
Abstract: 本申请涉及一种智能问答方法、装置、计算机设备和计算机程序产品。所述方法包括:获取用户输入的多模态问题数据;基于问题数据确定问题数据对应的知识数据,并根据代理智能体中的大语言模型对问题数据进行解构分解,得到问题数据对应的第一上下文数据;根据代理智能体中的大语言模型针对问题数据的初始结果确定第二上下文数据;基于代理智能体中的强化学习模型、知识数据、第一上下文数据和第二上下文数据构建认知修正策略;基于认知修正策略对大语言模型进行行动规划,确定出任务规划策略,并基于任务规划策略和大语言模型得到目标结果。采用本方法能够提高目标结果的准确性。
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公开(公告)号:CN118779348A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202410962939.X
申请日:2024-07-17
Applicant: 中电金信数字科技集团股份有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/242 , G06F16/21
Abstract: 本公开提出一种质量检验方法和装置,其中,方法包括:获取检验程序中的目标检验程序包;基于目标检验程序包,对目标数据库中的待检验结构化查询语言文本进行检验,以得到第一检验结果;根据第一检验规则的权重与目标检验规则的权重之和之间的比值,确定第一检验规则的检验规则权重占比;根据检验规则权重占比和待检验结构化查询语言文本的初始质量得分,确定待检验结构化查询语言文本的质量等级,由此,通过采用定义目标检验程序包,不仅满足了用户的需求,而且实现了在用户的需求改变的情况下,通过对目标检验规则方法包括的目标检验规则进行更改,以适应用户的新需求,避免了程序硬编码,提高了结构化查询语言文本的检验效率和灵活性。
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公开(公告)号:CN118537113A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410592757.8
申请日:2024-05-13
Applicant: 中电金信数字科技集团股份有限公司
IPC: G06Q40/03 , G06F18/2411 , G06F18/22
Abstract: 本发明提出一种信用卡数据的检测方法、装置、设备和存储介质,其中,方法包括:获取信用卡数据样本;基于信用卡数据样本和选定的初始核函数,对第一支持向量机模型执行设定数目次迭代训练,以得到每次迭代训练对应的第二支持向量机模型;从每次迭代训练对应的第二支持向量机模型中确定目标支持向量机模型;获取待检测的信用卡数据,将信用卡数据输入至目标支持向量机模型,以确定信用卡数据是否为欺诈数据。由此,在选定初始核函数之后,通过在每次迭代训练中基于转换函数对初始核函数做进一步改善,可有效放大分类边界周边支持向量的距离度量,扩大大类样本与小类样本之间的距离,解决信用卡数据样本的失衡问题。
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公开(公告)号:CN118314613A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410428557.9
申请日:2024-04-10
Applicant: 复旦大学 , 中电金信数字科技集团股份有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06N3/045 , G06N3/0475
Abstract: 本发明提供了一种人脸识别白盒攻击测试系统及方法,具有这样的特征,包括:数据输入模块、数据处理模块、模型加载模块和攻击测试模块,其中,攻击测试模块包括:白盒攻击方法存储单元,用于存储多个白盒攻击方法;耦合策略生成单元,用于将多个白盒攻击方法进行结合得到组合攻击策略;对抗样本生成单元,用于通过组合攻击策略根据测试数据、视觉偏移量和待检测模型生成对应的对抗样本;测试单元,用于将对抗样本输入待检测模型得到白盒攻击测试结果。总之,本方法能够提高白盒攻击强度得到更为准确的白盒攻击测试结果。
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