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公开(公告)号：CN111161264B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN201911039883.6
申请日：2019-10-29
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种对含有缺陷的TFT电路图像的分割方法，包括以下步骤：S1、采集受到缺陷影响的TFT‑LCD电路图像；S2、对采集到的电路图像进行区域提取以及图像校正预处理操作；S3、计算预处理后图像的边缘图像的垂直响应，通过垂直响应的自相关估计函数确定电路重复周期；S4、通过周期灰度均值确定一组电路纵贯线的位置，再通过电路重复周期求出其他电路纵贯线的位置；S5、设计六边形角模版，在纵贯线左右边界处计算图像块与各个角模版的相关度，以此确定TFT电路硅岛位置；S6、根据电路纵贯线位置及周期，以及电路硅岛位置，共同确定电路的其他部件位置。该方法有利于提高TFT电路位置分割的准确性。
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公开(公告)号：CN115171594A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210837906.3
申请日：2022-07-16
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提供了一种共用数据线的像素驱动结构及其驱动方法，该结构包括沿第一方向排列的多条数据线，沿第二方向排列的多条扫描线，以及多个子像素，每个像素单元包含像素驱动电路和两个LED；相邻两个像素单元中，前一个像素单元第二个子像素和后一个像素单元第一个子像素共用一条数据线，数据线的数量减少了N/2‑1，其中N为整数，可以减少绑定区的布线拥挤。本发明通过共用数据引线的像素结构以及周期性电路分时驱动，在不增加扫描线的基础上，有效减少数据引线的数量以降低驱动IC成本。
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公开(公告)号：CN113299228B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202110388578.9
申请日：2021-04-12
Abstract: 本发明涉及一种基于GaN的多功能集成半导体显示器件，所述半导体显示器件包括从上至上依次设置的蓝宝石衬底、半导体缓冲层、第一半导体层和像素单元；所述半导体显示器件每个像素单元均包括LED发光结构、开关驱动元器件、多量子阱光电探测器件、光波导和信号感知传感器。本发明实现用小功率输入信号驱动半导体发光，可以有效降低基于半导体发光显示装置的驱动电路设计复杂度，提高显示装置和功能的集成度。
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公开(公告)号：CN115063446A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210517170.1
申请日：2022-05-12
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提供了一种辅助驾驶系统的城市街景实例分割方法，在城市街景实例分割模型的残差网络上，对C4和C5特征层融合三种不同扩张率组合的锯齿状混合空洞卷积结构获得初步特征提取网络，同添加底层特征层P2和特征信息融合网络N2‑N6的特征金字塔获得更多的底层特征信息，并在预测网络之前添加注意力网络以增强有用特征和削弱无关特征的影响，然后对模型进行端到端训练和预警处理；所述城市街景实例分割模型包括依次连接的特征强化、初步特征提取网络、特征金字塔强化网络、掩码获取网络、注意力网络以及预测网络。应用本技术方案可实现在完成城市街景实例分割的同时提升对小目标物体、遮挡对象更精确的实例分割效果。
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公开(公告)号：CN114898718A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210658851.X
申请日：2022-06-10
Applicant: 福州大学
IPC: G09G3/34
Abstract: 本发明涉及一种彩色电润湿电子纸实时色彩转换方法。将视频分解成一帧帧的图像数据，并对图像进行分区处理；然后将图像色彩转换成256阶的灰度值信息，而后进行32×32的离散余弦变换（DCT）将图像灰度信息转换为频率分量；对32×32矩阵隔位取出8×8矩阵，并对所有数值求平均；灰度值大于均值或大于下一个像素值的记为1，反之记为0，计算哈希值，构造长整型指纹，对分区像素进行查找分组；再对相似的局部特征经池化层求平均的降采样处理；通过权值矩阵将前后层的特征神经元全连接；最后将目标像素分区RGB色彩信息根据色彩转换准则与驱动电压‑开口率特性曲线，将各个目标像素的RGB色彩计算转化为CMY油墨的驱动电压，并保存以便下次播放无需重复计算。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114819129A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210503065.2
申请日：2022-05-10
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种并行计算单元的卷积神经网络硬件加速方法，包括以下步骤：步骤S1:将训练好的卷积神经网络模型根据静态量化、分层量化的方法进行权重参数的量化；步骤S2:通过预设在硬件电路上的并行计算单元对量化后的卷积神经网络模型进行运算;步骤S3:根据不同输入尺寸的卷积神经网络模型在推理阶段计算并行度不同,通过片上可重构技术自适应不同卷积核尺寸的卷积神经网络模型。本发明能够实现卷积神经网络硬件加速的目的，使得在低功耗的情况下有着高推理速度。
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公开(公告)号：CN114783387A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210579574.3
申请日：2022-05-25
Applicant: 福州大学
IPC: G09G3/34
Abstract: 本发明提出自适应环境光的彩色电润湿电子纸图像对比度增强方法，所述方法包括以下步骤；步骤一、实时测量外界环境光，根据当前外界环境光亮度，基于预设的图像对比度模型进行计算，在对比度损失最小的约束条件下调整图像整体亮度值；步骤二、将亮度调整后的图像进行Gamma校正以提高其对比度，用原始图像的RGB值对Gamma校正后的灰度值进行色度补偿并将图像色域转换为CMY；步骤三、根据当前外界环境光亮度及对比度模型调整图像整体亮度，结合Gamma校正和色度补偿，增强彩色电润湿电子纸的显示效果；本发明能够在外界环境光较强的情况下对图像进行调制，提升显示图像对比度，增强电润湿电子纸显示设备的图像显示效果。
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公开(公告)号：CN114742844A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210380141.5
申请日：2022-04-12
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于区域方差权重的阈值分割方法及系统，该方法先利用改进的Otsu阈值分割算法求得第一阈值Th1，基于第一阈值Th1将图像分割成背景区和目标区，并计算分割的两区域的方差；再利用最大熵阈值分割算法求得第二阈值Th2，基于第二阈值Th2将图像分割成背景区和目标区，并计算分割的两区域的方差；然后引入权重系数来权衡四个方差所占比重的大小，通过权重系数自适应地调节两个阈值的大小，从而得到准确的分割阈值Th，并基于分割阈值Th将图像分割成背景区和目标区。该方法及系统有利于在不丢失图像纹理细节的同时，准确地将图像分割成目标区和背景区。
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公开(公告)号：CN113238306B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202110420416.9
申请日：2021-04-19
Abstract: 本发明提出提高集成成像3D显示景深的多焦距微透镜阵列，所述多焦距微透镜阵列在光线入射方向上依次设有透光基板和微透镜阵列；当用于成像时，所述微透镜阵列与小孔光栅紧邻；小孔光栅处密布多个透光小孔；所述微透镜阵列由多种微透镜有序排列而成；微透镜阵列中的每个用于成像的微透镜均位于小孔光栅透光小孔的光路径处；本发明的多焦距微透镜阵列可以同时提高景深和空间分辨率，提高集成成像3D显示重构性能，该制备方法简单、效率快、成本低。
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公开(公告)号：CN112364944B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202011502665.4
申请日：2020-12-18
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的生活垃圾分类方法。包括：建立生活垃圾数据集，采用数据增强方法扩充数据集；建立神经网络分类模型，使用幻象模块替换ResNet18残差单元的普通卷积，得到G‑ResNet18网络；将扩充后的数据集经过预处理操作后输入到G‑ResNet18网络进行分类训练；将待分类的生活垃圾图片经过预处理操作后输入到训练后的G‑ResNet18模型，输出分类结果；实验结果表明：G‑ResNet18网络在本实验数据集上的识别精度达到91.6%，识别精度提高了1%，网络的参数量减少了46%。本发明能在不降低网络识别精度的同时大大减少网络的参数量，可以应用于垃圾的智能分类。
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