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公开(公告)号：CN106982087B
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201710206443.X
申请日：2017-03-31
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，涉及一种用于多输入多输出系统的通信方法。本发明的方法各UE根据从基站端收到的CSI‑RS信息估计信道矩阵CSI信息，并依据本地的码本信息和该CSI信息计算信道容量值和码本索引，随后通过D2D链路进行广播。各UE根据接收到的其他UE的广播信息，在本UE端确定配对组合，随后配对UE计算无CQI失配情况下本用户数据流的SINR(映射为CQI)，并将其与必要信息反馈至基站。因此对于本发明来说，在UE端只有配对UE向基站反馈信息，基站根据配对UE上报的信息集中进行调度。
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公开(公告)号：CN106685980B
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201710023574.4
申请日：2017-01-13
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明属于信息安全领域，涉及大文件加密的方法。该方法考虑到大文件的数据庞大，不适合于全部加密，而且不同的加密方法有不同的优缺点，全同态加密也不能解决所有的委托计算委托，而且加密的代价大，有些需要采用具有误导功能的加密，有些只需要采用一般对称加密，因此根据需要采用分段选择合适的加密方法，通过规则或者选取，只加密部分数据。同时提出了减少密钥管理且保证安全的优选方案，可以只需要较少的密钥进行文件的加解密。
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公开(公告)号：CN109814066A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910066407.7
申请日：2019-01-24
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S5/02 , H04B17/318 , H04W64/00
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种基于神经网络学习的RSSI室内定位测距方法、室内定位平台；目标结点与锚节点之间建立通信，将采集的到的数据存入集合RSSI[i]＝{RSSIi1,RSSIi2,…,RSSIiN}中；设定筛选概率p，并根据RSSI的高斯模型确定其上限值RSSImax和下限值RSSImin；将集合RSSI[i]中处于[RSSImin,RSSImax]范围内的RSSI存入到集合RSSI_gauss[i]中；对集合RSSI_gauss[i]中的RSSI值取均值；利用粒子群优化神经网络的算法结合迭代器思想训练强分离器，然后利用强分离器将RSSI转换为锚节点与目标结点之间的距离；应用极大似然法估计法得到目标节点的解。本发明减少了工作量，减少单次算法存在的较大误差，提升了由RSSI值转化为距离的精度，从而提升定位精度。
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公开(公告)号：CN106101052B
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201610390001.0
申请日：2016-06-03
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L27/38
Abstract: 本发明公开了一种基于判决域的低复杂度128APSK软解映射方法，主要解决传统解映射算法应用于高阶APSK调制复杂度高不易实现的问题。其实现步骤是：1.确定接收信号的幅度及其在第一象限的投影；2.利用几何关系近似确定接收信号到各比特判决分界线的最小距离；3.由最小距离结合某一固定信道噪声方差近似估计接收信号各比特的对数似然比。本发明将对数似然比的计算从频繁计算欧氏距离的复杂过程中解放出来，复杂度从O(2m)降到了O(m)，整个过程不需要求解复杂的反三角函数，并且避免了信道噪声估计，可用于DVB‑S2X标准中定义的非均匀128APSK调制的解映射。
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公开(公告)号：CN105554790B
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201610037745.4
申请日：2016-01-20
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种非对称双向中继系统中的能量效率优化方法，主要解决现有最佳功率分配方法能量效率低的问题。其技术方案包括：获取非对称双向中继系统中两个用户设备的和速率；提出以能量效率最大化为目标的初始优化问题；根据两个用户设备的速率，将初始优化问题重写为二次优化问题；再将二次优化问题转化为内层优化问题和外层优化问题，并获得该内、外层优化问题的最优解；最后，根据内、外层优化问题的最优解得到两个用户设备和中继的最佳功率分配。本发明完善了现有电路消耗功率模型，且能量效率优化方法计算复杂度低，实现简单，可用于非对称双向中继系统的数据传输。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108768471A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810221786.8
申请日：2018-03-18
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B7/0413 , H04L27/26 , H04B1/712
CPC classification number: H04B7/0413 , H04B1/712 , H04L27/2615
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种联合选择映射的MIMO‑OFDM‑CDMA扩频方法，将各个用户的信息分别进行星座映射、串并转化、扩频处理之后相加作为原始频域信号；选择多种扩频码作为相位序列生成器中的备选序列，与原始频域信号相乘进行不同子载波的相位旋转，进行多路变换后分别做IFFT运算，选择最小的PAPR作为发送时域信号；接收到的信号进行FFT、信号合并得到相位旋转序列之后的频域信号；根据边带信息还原出用户信息，通过不同用户信息的扩频码进行解扩还原信号。本发明提高了相位选择序列的灵活性，在峰均比和误码率性能方面都有很大提升。
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公开(公告)号：CN108710639A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810343960.6
申请日：2018-04-17
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开一种基于Ceph的海量小文件存取优化方法，当用户存储文件时，先利用K‑means聚类算法获得小文件的关联分组，再对每组内的文件按从大到小的顺序进行排序，然后将关联分组内的关联文件进行合并后再存储至Ceph中。当用户发起访问请求时，系统先检查请求文件是否在缓存中，若存在直接读取并返回请求文件；否则将请求信息发送到Ceph集群，实现小文件的读取并根据文件块间的利用率及相关率进行小文件的预取及缓存，返回请求文件及预取小文件。该发明通过减少用户与集群的交互，减少用户访问时间，提高海量小文件的访问效率，提高系统的整体性能。
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公开(公告)号：CN108647334A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810451383.2
申请日：2018-05-11
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种Spark平台下的视频社交网络同源性分析方法，该方法包括视频社交网络关系图建模，基于图结构的视频相似性预处理，基于视频权重和时间戳惩罚的用户相似性计算和基于用户关系的结果剪枝；所述视频社交网络关系图建模，用于将结构化的视频社交网络数据建模为图形式；所述基于图结构的视频相似性预处理，用于得到全局且动态的视频相似度；所述基于视频权重和时间戳的用户相似性计算，用于计算用户间的相似性；所述基于用户关系的结果剪枝，用于对高相似度用户对进行筛选，去除噪声用户。本发明提出的方法可以快速且精确地从海量的视频社交网络数据中找到所有可能对应同一个真实世界中用户的同源用户对。
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公开(公告)号：CN108600969A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810246033.2
申请日：2018-03-23
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于信息安全技术领域，公开了一种LTE网络下操纵短信及语音消息的方法及系统，由目标移动台手机号码获取目标移动台IMSI参数信息；根据目标移动台IMSI参数信息，LTE伪基站隐蔽定点地吸入目标移动台；LTE伪基站将目标移动台重定向到GSM伪基站，目标移动台从4G LTE网络回落到GSM网络；在GSM网络下对目标移动台进行中间人攻击，隐蔽定点监听、拦截、篡改和伪装目标移动台的短信及语音信息。本发明通过将目标移动台从LTE网络重定向到GSM网络，在GSM网络下对目标移动台进行中间人攻击，实现了在LTE网络下获取及操纵目标移动台短信及语音信息的功能。
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公开(公告)号：CN104794498B
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201510230206.8
申请日：2015-05-07
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了种基于SRC与MFA相结合的图像分类方法,主要解决现有特征提取方法因为仅考虑重构关系或局部判别结构,无法准确描述样本信息导致图片分类结果不理想的问题。其实现步骤是:1.输入训练样本和测试样本,构造同类和不同类样本矩阵,并初始化投影矩阵;2.对训练样本进行投影,分别以同类和不同类样本做字典,求解样本的稀疏表示系数,构造同类和不同类样本的稀疏权重矩阵;3.构造目标函数求解新的投影矩阵;4.对步骤2‑3进行迭代,直至循环次数大于给定初始值,输出最终投影矩阵,对测试样本投影;5.利用稀疏表示分类器对测试样本分类。本发明增强了图像分类的准确性,可用于警务系统中人物身份的判别或影像拍摄中物体的查找。
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