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公开(公告)号：CN110336763B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN201910425640.X
申请日：2019-05-21
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明属于电子通信技术领域，公开了一种抑制高阶调制OFDM信号峰均比的ACE的方法及系统，在频域对星座的扩展规则进行重定义；并根据当前信号的峰均比动态地调整削峰门限，获得有效峰均比抑制增益，同时使系统误码率不备严重恶化；在获得有效峰均比抑制增益后，通过修正最小平方逼近公式获得合适的扩展因子，对原始时域信号进行放大，增强信号峰均比抑制效果。本发明基于上述优化策略，在只需一次迭代的情况下显著降低了OFDM传输信号的峰均比，大大减少了系统的实现复杂度，同时保证了误码率和带外功率谱性能的损失在可接受范围内，有效地提升了OFDM系统的整体性能。
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公开(公告)号：CN113073353A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110327143.3
申请日：2021-03-26
Applicant: 电子科技大学
IPC: C25B11/077 , C23C14/08 , C23C14/34 , C25B1/04
Abstract: 本发明公开了一种非晶镍酸镧薄膜复合电极及其制备方法与应用，其制备方法包括以下步骤：(1)制备镍酸镧靶材；(2)衬底预处理；(3)制备复合电极。本发明通过制备非晶的镍酸镧薄膜，可以提供更多的活性位点；将非晶镍酸镧薄膜覆盖在玻碳片衬底上，可以提供导电性能。通过本发明提供的覆盖非晶镍酸镧薄膜的复合电极应用于OER电催化系统中，可以有效提高在碱性溶液中的催化活性和耐久性，有效地催化和促进OER反应的进行。
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公开(公告)号：CN111132020B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201911244294.1
申请日：2019-12-06
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种基于机器学习的RSSI室内环境感知与检测方法，应用机器学习中的DBSCAN聚类算法结合阈值法；应用DBSCAN聚类算法结合阈值法的方法进行室内人员状态的检测，通过将RSSI值与方差两个特征值进行分类检测，得到当前环境中的人员状态；检测人员状态的变化，首先将系统设置为睡眠状态，然后应用该算法，检测室内定位环境是否有人入侵，当检测到人员入侵，则将处于睡眠状态的系统进行唤醒，实现了定位系统的唤醒功能。本发明增加了人员状态检测的功能，减小了人员状态的影响，提升了测距定位精度；实现了定位系统的唤醒功能，并且在一定程度上增加了系统的使用时间。
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公开(公告)号：CN112953863A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110177061.5
申请日：2021-02-09
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L25/02 , H04L25/03 , H04B17/336 , H04B17/391
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种适用于超低信噪比多径传输环境的信道参数估计方法，包括：产生两组PN序列PN1与PN2，利用PN1与PN2对训练序列进行组帧；根据训练序列的帧结构特点，定义并计算接收信号多径分量检测的判决向量；利用接收信号的判决值，计算多径检测判决门限；对接收信号进行检测，估计超过判决门限多径的路径时延与路径衰减；估计上述各多径分量的相位偏移。本发明主要解决了在低信噪比多径信道下，如何快速准确的估计出信道多径分量基本参数的问题。本发明对训练序列帧结构进行设计，在保证估计精度的同时，大大降低了计算复杂度，可适用于接收机的精定时同步、信道均衡、多径信号合并等部分。
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公开(公告)号：CN112906715A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110195599.9
申请日：2021-02-19
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的安全图像特征提取与分类方法，包括以下步骤：步骤1：图像加密，通过秘密分享的形式对原始图像数据进行加密；步骤2：代理重加密，两个服务器通过合作将秘密分享形式的加密图像转换成同态加密的图像；步骤3：特征提取，通过深度神经网络模型提取图像特征向量；步骤4：图像分类，根据SoftMax的结果，确定最终的图像的分类值，进行图像分类。本发明通过PAHE同态方案结合两方安全技术确保了图像数据信息和深度神经网络的信息的机密性，具体包括用户上传图像数据、DNN网络训练参数、DNN网络输出的特征向量、DNN网络中间计算结果；同时确保了图像分类的准确性和计算效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112799783A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110127577.9
申请日：2021-01-29
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种云平台资源碎片优化的虚拟机放置方法及系统，接收到新建虚拟机的请求后，云平台收集所有物理机剩余资源信息，根据物理机上已放置虚拟机的情况，将满足虚拟机请求资源的物理机分为活动物理机和空闲物理机；计算活动物理机列表和空闲物理机列表中物理机的资源平衡值；将活动物理机列表中最小的资源平衡值与空闲物理机列表中最小的资源平衡值的差值的绝对值与平衡阈值进行比较，若是，选择空闲物理机列表中资源平衡值最小的物理机放置虚拟机，否则，选择活动物理机列表中资源平衡值最小的物理机放置虚拟机。本发明针对云平台的资源碎片作优化，进行虚拟机放置，减少了云平台中的资源碎片，提高了云平台资源使用率，降低了云平台能耗。
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公开(公告)号：CN107546478B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201710614173.6
申请日：2017-07-25
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于宽角扫描相控阵天线技术领域，公开了一种采用特殊方向图阵元的宽角扫描相控阵天线及设计方法。所述低剖面相控阵采用具有特殊方向图的子阵作为阵元，实现低剖面相控阵天线在宽扫描角范围内具有平稳的增益或者满足在大扫描角时增益更高的要求；所述特殊方向图在阵列平面的法线方向与最大扫描角度方向之间且靠近最大扫描角度方向对称分布着最大增益方向，形成方向图中心凹陷的特征；阵元方向图的中心凹陷深度根据组阵要求进行设计，阵因子方向性越强，中心凹陷越深。本发明在不改变相控阵的阵因子的前提下，可以实现低剖面相控阵天线在宽扫描角范围内具有平稳的增益，或者满足在大扫描角时增益更高的要求。
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公开(公告)号：CN112633334A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011451679.8
申请日：2020-12-09
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于卫星测运控资源规划调度的建模方法，包括以下步骤：S10、将卫星测运控资源规划与调度问题生成问题实例，将所有问题实例整合，构建实例库；S20、根据实例库建立三个尺度，由所述三个尺度确定表达单元；S30、根据所述实例库中的实例特征，确定问题特征；S40、根据所述表达单元及所述问题特征匹配问题模型，按照所述三个尺度的优先级进行匹配，得到建模结果。
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公开(公告)号：CN108833139B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201810492657.2
申请日：2018-05-22
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提出一种基于类别属性划分的OSSEC报警数据聚合方法，该方法包括：S1.采集原始OSSEC报警数据；S2.对原始OSSEC报警数据进行标准化得到标准化OSSEC报警数据；S3.对步骤S1采集的报警数据进行预处理；S4.对步骤S2所述的OSSEC报警数据进行处理使得每条OSSEC报警数据升序逐层匹配；S5.计算每条OSSEC报警数据各属性的相似度。S6.计算每条OSSEC报警数据全局相似度以及计算每条OSSEC报警数据的各个属性的权重值；S7.根据步骤S5得到的各属性的相似度以及步骤S6得到的各属性的权重值计算每条OSSEC报警数据的全局相似度；并计聚合结果。本发明打破了常规的单一依赖时间属性聚合比较，引入嵌套从属关系的思想，采用类别属性划分算法实现报警数据类别属性逐层升序聚合从而灵活计算相邻报警数据的属性相似度。同时，有效地提高了OSSEC报警数据聚合率和系统检测率，以及降低了系统误报率。
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