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公开(公告)号：CN113870281A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111090101.9
申请日：2021-09-17
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明提供一种基于金字塔机制的遥感影像海洋与非海区域分割方法，所述方法包括下列步骤：获取高分遥感图像，并对所述高分遥感图像进行裁剪，并绘制相对应的海陆分割真值图；将裁剪后的高分遥感图像依次进行分块以及图像刚性变换，并基于变换结果划分训练集以及测试集；建立金字塔机制融合神经网络，将训练集中的数据输入金字塔机制融合神经网络进行学习训练获得海洋与非海区域分割模型；将所述测试集中的数据输入金字塔机制融合神经网络中，得到遥感图像海陆分割结果。
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公开(公告)号：CN113850736A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111083142.5
申请日：2021-09-15
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明提供一种泊松‑高斯混合噪声的去除方法，包括下列步骤：构建包含泊松‑高斯混合噪声图像的数据集，将所述数据集划分为训练集与测试集；建立噪声图像去噪模型，所述模型包括GAT层、CNN层、残差层、逆GAT层，将所述训练集中的数据输入所述非盲泊松‑高斯混合去噪模型中进行训练，从而获得训练完成的非盲泊松‑高斯混合去噪模型；将所述测试集的数据输入所述非盲泊松‑高斯混合去噪模型，获得图像去噪结果。
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公开(公告)号：CN113837461A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111095680.6
申请日：2021-09-18
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明提供一种基于LSTM网络的船舶轨迹预测方法，包括下列步骤：建立交互感知神经网络，提取交互感知加速度建立Conv‑LSTM网络，获得第一预测轨迹点Pt1；基于运动层获得第二预测轨迹点Pt2，对第一预测轨迹点Pt1、第二预测轨迹点Pt2进行加权融合，获得第三预测轨迹点Pt3，计算第一预测轨迹点Pt1的第一均方根误差，计算第二预测轨迹点Pt2的第二均方根误差，计算第三预测轨迹点Pt3的第三均方根误差，对第一均方根误差、第二均方根误差、第三均方根误差进行归一化并进行比较，选择数值小的值作为最优预测轨迹点。
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公开(公告)号：CN107845424B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN201711128161.9
申请日：2017-11-15
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开了一种诊断信息处理分析的方法和系统，涉及医疗的系统技术领域。该诊断信息处理分析的方法包括以下步骤：通过多个样本特征以及标签信息建立特征空间和标签空间，并建立样本的特征向量和第一标签向量；计算每个标签信息的出现次数；计算每两个标签信息同时出现在一个样本中的次数；计算每两个标签信息的相似度，建立标签‑标签的相似度矩阵；重构第一标签向量以得到第二标签向量，根据第二标签向量计算目标样本标签信息出现概率；选取预设数量的标签信息作为所述目标样本的推荐标签信息。本发明通过利用病人所患疾病对应的特征构成特征空间、标签信息，可有效地利用疾病与其并发症的关联来发现更多潜在疾病，提高诊断决策支持的精度。
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公开(公告)号：CN111753215B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202010596428.2
申请日：2020-06-28
Applicant: 海南大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/958 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种多目标推荐优化方法及可读介质，该方法包括：根据待推荐项目数量和推荐项目个数初始化多个决策向量族，构建关于决策向量族的第一目标函数、第二目标函数、第三目标函数和第四目标函数，第一目标函数用于计算决策向量的准确性，第二目标函数用于计算决策向量的多样性，第三目标函数用于计算决策向量的新颖性，第四目标函数用于计算决策向量的覆盖率，根据第一目标函数、第二目标函数、第三目标函数和第四目标函数构建关于决策向量族的最终目标函数，将决策向量代入最终目标函数中获得目标函数向量，通过比较目标函数向量获得非支配解集合，根据非支配解集合生成待推荐项目的推荐方案，根据推荐方案向目标用户进行项目推荐。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113420938A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110786210.8
申请日：2021-07-12
Applicant: 海南大学
Abstract: 一种基于鲸鱼优化算法与人工鱼群算法的旅游路径规划方法，首先，将鲸鱼算法中的鲸鱼群体看成预计在某时段内在相同景区游览不同景点的游客群体，对算法初始化设置并生成初始游客数，然后利用适应度函数获得初始游客当前所在位置上的适应度值(即目标函数值)，从而确定初始游客的最优位置与全局最优位置并记录下来放入最优解池中。并且可以从路程的远近角度出发为游客提供一个比较舒适的旅行路线，能够在实际的旅游路径规划中帮助旅行者们寻得一条较好的旅游路径。
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公开(公告)号：CN113411881A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110592630.2
申请日：2021-05-28
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明提供一种RSS无人机集群分布式定位方法，应用于无人机集群，所述无人机集群包括一中心无人机和多架边缘无人机，所有无人机在预先设定好的飞行轨迹上对目标辐射源的信号强度进行测量，该方法具体包括以下步骤：基于电磁波传播路径损耗模型建立无人机集群定位系统模型，基于无人机集群定位系统模型确定关于无人机测量值的最大似然函数，所述无人机测量值为无人机对目标辐射源的信号强度测量值；基于最大似然函数求解目标辐射源的位置。本发明在计算复杂度、定位精度、通信效益方面能够达到很好的均衡，可以实现无人机集群的高效通信。
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公开(公告)号：CN111708865B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202010557407.X
申请日：2020-06-18
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明提供一种基于改进XGBoost算法的技术预见及专利预警分析方法，用户输入专利检索式，根据专利检索式构建专利主题数据库，采用卷积神经网络对专利主题数据库的专利文本进行特征提取并得到特征向量，根据特征向量构建测试集合，通过训练集对XGBoost模型进行训练，然后采用灰狼优化算法对XGBoost模型进行改进，提高分类精度以及分类效率，并通过测试集合对XGBoost模型进行测试后得到XGBoost分类器，将待预警的专利输入到XGBoost分类器后，可以得到待预警专利的分类以及与其同一类的其他专利文本，从而可以进行专利预警分析、技术成熟度和技术进化方向预测，为用户提供准确且可视化程度高的预测结果，让用户一目了然的了解现有技术的发展态势及未来的进化方向。
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公开(公告)号：CN112907426A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110176150.8
申请日：2021-02-09
Applicant: 海南大学
Abstract: 本申请公开了一种基于PHTs‑DCT的加密医学图像数字水印方法，包括：通过DWT‑DCT变换对原始医学图像进行加密处理，得到加密医学图像；在PHTs‑DCT变换下，提取加密医学图像的特征向量；对原始水印进行混沌置乱，得到混沌置乱水印，并根据混沌置乱水印和特征向量，将水印信息嵌入至加密医学图像中，同时获取逻辑密钥并保存；同理在PHTs‑DCT变换下，提取待测加密医学图像的视觉特征序列；根据视觉特征序列和保存的逻辑密钥，提取出加密水印，并对加密水印进行解密，得到还原水印；确定待测医学图像的所有权和嵌入的水印信息。上述方法可以大大提升医学图像在网络传输中的安全性，更好地保护患者的隐私信息。
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公开(公告)号：CN112446838A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN202011338644.3
申请日：2020-11-24
Applicant: 海南大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提供一种基于局部统计信息的图像噪声检测方法、装置，其技术方案包括下列步骤：S1、计算待测图像中每个像素的局部统计信息值；S2、判断待测图像中每个像素处于平坦区域还是复杂区域；S3、计算平坦区域的第一噪声检测阈值，计算复杂区域的第二噪声检测阈值；S4、在某一像素处于平坦区域且该像素的局部统计信息值小于第一噪声检测阈值的情况下，将该像素判定为噪声像素，否则为干净像素；在某一像素处于复杂区域且该像素的局部统计信息值小于第二噪声检测阈值的情况下，将该像素判定为噪声像素，否则为干净像素。
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