公开(公告)号：CN110349639A

公开(公告)日：2019-10-18

申请号：CN201910629244.9

申请日：2019-07-12

Applicant: 之江实验室

Inventor： 李劲松 ,  王执晓 ,  周天舒 ,  董凯奇 ,  田雨

IPC: G16H10/00 ,  G06F16/33 ,  G06F16/215 ,  G06F16/242 ,  G06F16/25

Abstract: 本发明公开了一种基于通用医疗术语库的多中心医疗术语标准化系统，该系统包括源数据库、数据库连接管理模块、预分析模块、术语映射单元、增量更新模块、异常处理模块和多中心交互模块；本发明解决了多家医疗数据中心的医疗术语标准化问题，且保持各医疗数据中心医疗术语表达的一致性；自动化实现医疗数据中心源数据库的扫描与分析，并在此基础上实现存在标准编码的医疗术语的自动化映射；充分考虑医疗术语映射必然存在的复杂性，实现了自动化映射到模糊匹配映射再到自定义术语映射这样一个螺旋上升的过程；增量更新机制充分利用了以往的映射记录，极大地减轻了后续工作的压力，并大大提高了医疗术语映射的标准化程度。

公开(公告)号：CN110348241A

公开(公告)日：2019-10-18

申请号：CN201910629800.2

申请日：2019-07-12

Applicant: 之江实验室

Inventor： 李劲松 ,  李谨 ,  田雨 ,  吴承凯 ,  池胜强

IPC: G06F21/62 ,  G06K9/62 ,  G16H10/60

Abstract: 本发明公开了一种数据共享策略下的多中心协同预后预测系统。该系统能够在多个医疗机构中心下实现隐私保护的数据共享，从而为模型构建提供足够的数据。本发明采用相对于弱分类器能够获得更好预测结果的集成学习算法来构建系统。该系统在各个中心处理敏感的患者级数据，并同时构建出集成学习模型的子分类器，仅交换不太敏感的中间结果以构建完整的集成学习模型，从而保证了所提出的多中心模型与集中式模型具有相同甚至更优的结果。本发明多中心协同预后预测系统保护了患者的个人隐私，不需要在大型集中式数据源上运行算法模型，在实际临床应用中，为单个医疗机构中构建预测模型的样本太少提供了可靠的解决方案。