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公开(公告)号：CN116089748A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211411193.0
申请日：2022-11-11
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/957 , G06F16/36 , G06F16/23
Abstract: 本发明公开了一种药物深度知识图谱渲染与更新方法、系统及装置，本发明提出的大数据量知识图谱更新渲染的方法，可以解决由于药物深度知识图谱图谱中由于节点数据级比较大，和经常发生小规模的知识图谱节点关系更新（包括节点的新增、删除和顺序的调整），而产生的渲染卡顿、体验差、性能差等问题。本发明中所涉及的请求调度算法，通过建立两个请求池的方法，最大程度调用了客户端CPU的性能，在客户端能满足的最大并行网络请求的前提下，将药物知识图谱的大量数据按一定方法进行分批请求，从而解决网络请求部分中因为数据量过大而引起的时间阻塞问题。
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公开(公告)号：CN116010941A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310313579.6
申请日：2023-03-28
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于沙箱的多中心医学队列构建系统及方法，该系统包括中心机与若干前置机；中心机用于接收用户请求、执行管理控制等，部署在云端；前置机部署在医疗机构内部，与医疗机构的医疗信息系统连接，用于进行用户请求解析、查询、计算等。本发明利用沙箱对不同的用户进行隔离，提高安全性；医疗隐私数据的队列统计、计算等完全在沙箱内部进行，防止数据泄露；对沙箱可使用的资源进行限制，合理规划不同任务的运行资源，避免硬件资源被某个用户的单一任务消耗殆尽而影响到其他用户的其他任务。
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公开(公告)号：CN115862848A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310116468.6
申请日：2023-02-15
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于临床数据筛选和医学知识图谱的疾病预测系统及装置，包括初始化模块、医学知识图谱边权重训练模块、疾病诊断预测模块和解释模块；初始化模块：用于构建医学知识图谱以及提取并处理临床数据；所述初始化模块包括：医学知识图谱构建子模块和临床数据提取与处理子模块；医学知识图谱边权重训练模块包括医学知识图谱边权重训练网络、图计算诊断预测子模块和数据筛选子模块针对基于规则的疾病诊断预测系统的无法量化症状与疾病诊断关系、查全率差的问题，本发明利用临床数据中症状与疾病诊断的共现信息，训练医学知识图谱边权重。本系统在预测疾病诊断结果时，可以定量地展示症状对疾病诊断的影响。
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公开(公告)号：CN115423690B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211375032.0
申请日：2022-11-04
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了基于图像金字塔的高分辨率肝癌病理图像展示方法及系统，包括：数据源处理模块：用于获取多种状态的原始图像，并对所述原始图像进行处理，获取图像金字塔，将所述图像金字塔中的图像块进行命名和存储在服务器中为所述图像金字塔设置的文件夹内；图像展示模块：用于获取服务器中为所述图像金字塔设置的文件夹内的图像块，并根据用户请求获取图像块在图像展示区域进行拼接展示，支持放大、缩小和平移操作。本发明在图像展示模块设计完整的图像放大、缩小和平移方法，快速展示高分辨率的肝癌病理图像，快速定位并放大想观察的区域细节图像；异步获取图像块，有效减少用户等待图像展示时间；同时支持高分辨率的肝癌病理图像的多状态展示。
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公开(公告)号：CN115798711A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211656686.0
申请日：2022-12-22
Applicant: 之江实验室
IPC: G16H50/20 , G16H50/30 , G16H50/50 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于反事实对比学习的慢性肾病诊疗决策支持系统，包括用于采集和预处理慢性肾病患者信息的慢性肾病数据准备模块，以及基于反事实对比学习的慢性肾病诊疗决策支持模块；本发明提出反事实干预模拟方法，利用真实的观察性数据模拟、建模干预过程，解决了慢性肾病诊疗场景中利用观察性数据模拟主动干预的问题；提出反事实对比学习方法，利用慢性肾病并发疾病的真实标签数据，结合反事实干预模拟，解决了反事实样本生成问题。本发明结合风险评价单元、反事实干预模拟单元以及对比学习单元，共同更新编码器、优化风险评价功能，提升慢性肾病诊疗决策支持性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115778330A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310071069.2
申请日：2023-02-07
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于视频脑电的癫痫发作自动检测系统及装置，包括：脑电采集模块、脑电数据预处理模块、脑电数据特征提取模块、痫样脑电检测模块、视频采集模块、视频特征提取模块和癫痫发作检测模块。本发明提供的癫痫发作检测方法同时分析了脑电和视频信息，可以更加精准的检测患者是否发作癫痫；本发明先分析脑电信号，当脑电信号检测出痫样脑电时再分析视频数据，可以在不降低检测精度的前提下极大的降低计算量。
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公开(公告)号：CN115756449A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211544961.X
申请日：2022-12-02
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种页面复用方法、装置、存储介质及电子设备，本说明书实施例在获取到待开发的客户端中需要配置的多个页面的页面框架信息之后，可以确定多个页面对应的组件关系树。将组件关系树与预先构建的参考关系树进行比对，以从参考关系树中确定出由各目标组件构成的目标树结构。在参考关系树中各目标组件之间的依赖关系与在组件关系树中相匹配。最后，查询已开发的客户端所使用的目标组件的组件代码，以对组件代码进行复用。在此方法中，可以将待开发的多个页面对应的组件关系树与已开发出的客户端所包含的各页面对应的参考关系树进行比对，来确定出可以复用的组件代码，从而一次性查找出可复用的多个参考页面，提高了页面开发效率。
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公开(公告)号：CN115131642B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211047979.9
申请日：2022-08-30
Applicant: 之江实验室
IPC: G06V10/80 , G06V10/762 , G06V10/20
Abstract: 本发明公开了一种基于多视子空间聚类的多模态医学数据融合系统，首先对影像进行结构化处理得到影像特征，同时，提取电子病历中与疾病相关的临床变量得到临床特征，然后基于多视子空间聚类引导的多模态数据融合模型，对影像特征和临床特征进行筛选与融合，得到每个特征的重要性排序，最后根据设定的特征数目，得到电子病历和影像数据的融合结果，该融合结果综合电子病历信息和影像信息，从而提高相关疾病预测结果的准确性；本发明保证每种模态的数据在各自空间中可以自表示，保持块对角结构，同时保证融合数据的聚类结果是一致的。利用多视子空间的互补性原则和一致性原则可以综合多模态数据中的互补信息，保证分析结果的一致性。
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公开(公告)号：CN115359870A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211287887.8
申请日：2022-10-20
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于层次图神经网络的疾病诊疗过程异常识别系统，包括数据采集模块、数据预处理模块、层次图神经网络构建模块、诊疗过程异常评分计算模块和诊疗过程异常识别应用模块。本发明提出层次图神经网络模型构建和训练方法，对复杂的纵向电子病历数据进行建模分析，实现对时序信息和共现信息的融合利用；本发明将疾病诊疗过程异常分为诊疗事件异常、就诊异常和患者异常三个层次，由低层次、细粒度的诊疗事件层次到高层次、粗粒度的患者层次，设计诊疗过程异常的分层量化和综合评价方法，并给出诊疗过程异常的分类方法，精确定位异常具体发生在哪次就诊哪个诊疗步骤。
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公开(公告)号：CN115080046B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210980794.7
申请日：2022-08-16
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种页面设计中多组件抽象关联融合方法和装置，包括以下步骤：步骤S1：构建需求，经语音识别方法对所述构建需求进行解析，得到自然语言文本；步骤S2：通过预定义组件库、规则库和关系库构建抽象模型，所述抽象模型进行组件融合得到融合组件的JSON结构；步骤S3：利用渲染函数将所述融合组件的JSON结构转义为虚拟DOM，并映射虚拟DOM节点的属性与事件，得到融合组件绘制结果；步骤S4：创建真实DOM结构，并插入到真实DOM节点上，进而实现融合组件在视图上的显示。本发明通过劫持数据在组件间流转，对组件绑定数据可进行自动关联，自动为融合组件配置属性与事件监听，提高前端项目代码重用率，减化应用开发难度，有效提高前端开发的效率。
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