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公开(公告)号：CN105912454A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610260874.X
申请日：2016-04-25
Applicant: 网易(杭州)网络有限公司
IPC: G06F11/34
CPC classification number: G06F11/3495 , G06F2201/80 , G06F2201/885
Abstract: 本发明公开了一种系统健康评测方法，包括如下步骤：监测位于待评测系统内的至少一个服务器的运行参数，并获取每个所述运行参数在当前采样时刻的测量值；其中，所述运行参数根据所述待评测系统运行的业务决定；根据每个所述运行参数在当前采样时刻的测量值、为每个所述运行参数预先配置的评价公式及评价参数，计算每个所述运行参数在当前采样时刻的评价分；对在当前采样时刻计算得到的所有运行参数的评价分进行连乘运算，生成所述待评测系统在当前采样时刻的健康评分。本发明还提供一种系统健康评测装置，由于可根据具有运行的业务服务来获得健康评分，因而可以更灵活、直观及有针对性的获得系统的健康状态。
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公开(公告)号：CN102918501B
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201180028522.7
申请日：2011-05-20
Applicant: 英特尔公司
CPC classification number: G06F11/3404 , G06F9/4881 , G06F2201/86 , G06F2201/88 , G06F2201/885
Abstract: 提供确定多线程应用的特定问题的分析模型的方法和系统。在本发明的一个实施例中，多线程应用使用多个线程以用于执行，以及基于每个线程的当前状态，每个线程被分配给多个状态中的相应状态。通过这样做，基于对于每个线程而言在多个状态之间转移的数目，确定多线程应用的特定问题。在本发明的一个实施例中，分析模型使用工作者线程转移计数器或事件以对于多线程应用的每个并行区域或算法来确定哪个问题已经发生以及它对于并行区域或算法的可伸缩性有多少影响。
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公开(公告)号：CN102414673B
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201080018067.8
申请日：2010-04-21
Applicant: 微软公司
CPC classification number: G06F11/1464 , G06F11/008 , G06F11/1448 , G06F11/1451 , G06F11/1456 , G06F11/1469 , G06F11/2094 , G06F11/3034 , G06F11/3433 , G06F11/3485 , G06F11/3495 , G06F2201/815 , G06F2201/86 , G06F2201/875 , G06F2201/885
Abstract: 所要求保护的主题涉及在基于网络的备份架构中促进跨存储位置的备份信息的智能分布的系统和/或方法。在该备份架构中可以实施跨存储位置的备份信息的虚拟分层。使用了统计模型而在存储位置和/或层中动态地重新分配备份信息，以便确保数据可用性、恢复时的最小延迟以及恢复时的最小带宽使用率。此外，还可以应用探试法或机器学习技术来主动检测存储位置中的故障或其他变化，以便在发生故障之前相应地重新分配备份信息。
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公开(公告)号：CN103793205A
公开(公告)日：2014-05-14
申请号：CN201310492729.0
申请日：2013-10-18
Applicant: 辉达公司
IPC: G06F9/38
CPC classification number: G06F9/30189 , G06F9/3842 , G06F11/3024 , G06F11/3409 , G06F2201/885
Abstract: 提供关于在微处理器操作期间从多个超前运行毒物策略中选择超前运行毒物策略的实施例。示范性的方法包括根据对超前运行事件的检测使微处理器进入超前运行并且在超前运行期间实现从操作为管理超前运行毒物注入的多个超前运行毒物策略中所选择的第一超前运行毒物策略。示范性的方法还包括在微处理器操作期间，选择操作为与第一超前运行毒物策略不同地管理超前运行毒物注入的第二超前运行毒物策略。
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公开(公告)号：CN103678459A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310414015.8
申请日：2013-09-11
Applicant: 德商赛克公司
Inventor： 迈克尔·卡马特 , 克里斯多夫·海因茨 , 尤尔根·克莱默 , 托拜厄斯·里门施耐德里
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F11/3471 , G06F17/30516 , G06F2201/86 , G06F2201/885
Abstract: 一些实施例涉及利用复杂事件处理技术（CEP）进行缓存行为及参数的统计分析，例如，关于大潜在异质数据集（例如“大数据”）。一个专用的流挖掘装置在缓存上注册监听者，接收缓存操作的通知。对于选定的元素属性，第一模型估计属性值的概率密度函数，传送属性值分布的明确估计。第二模型分析元素在缓存中停留的时间（“有效性”）。有效性与属性值分布相结合。一个有意义的分析模型（缓存元素模型）可通过结合额外的有效性摘要统计与属性值分布而得到，该模型针对特定范围的属性值描述元素在缓存中停留的时长，以及值是如何分布的。这可以被用于通知管理任务，例如，缓存参数的优化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101025674B
公开(公告)日：2012-03-14
申请号：CN200710091503.4
申请日：2004-08-17
Applicant: 株式会社日立制作所
Inventor： 藤林昭
IPC: G06F3/06
CPC classification number: G06F11/3409 , G06F3/0607 , G06F3/0629 , G06F3/0653 , G06F3/067 , G06F11/3433 , G06F11/3485 , G06F2201/815 , G06F2201/885
Abstract: 本发明涉及存储装置，提供了由多个磁盘阵列装置组成的存储装置系统。在通过相互连结网、把多个磁盘控制装置作为一个磁盘控制装置工作的场合，将处理器作为独立的资源。进而监视各资源的使用状况，并对从资源的分配、到各控制任务的分摊迅速地进行优化，以使其适合用户的要求。遵照本发明，通过迅速地适合用户的要求，来消除长期以来用户要求和系统性能相背离的状态。
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公开(公告)号：CN101246447B
公开(公告)日：2011-07-13
申请号：CN200810074112.6
申请日：2008-02-14
Applicant: 国际商业机器公司
CPC classification number: G06F9/3867 , G06F9/3836 , G06F9/3838 , G06F9/384 , G06F9/3857 , G06F11/3423 , G06F11/3466 , G06F11/348 , G06F2201/86 , G06F2201/88 , G06F2201/885
Abstract: 本发明提供了用于测量微处理器中的流水线停顿的方法和装置。一种计算机实现的方法、装置和计算机程序产品，其用于监控指令流水线中指令的执行。该过程标识待完成执行的指令组的停顿周期数。该过程检索对应于所述指令组的确定性时延模式。该过程将所述停顿周期数与确定性执行时延模式进行比较。响应于确定所述指令组中的指令在先行指令完成之后的确定性周期数完成，该过程将所述指令标识为依赖指令。
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公开(公告)号：CN102110024A
公开(公告)日：2011-06-29
申请号：CN201010619567.9
申请日：2010-12-22
Applicant: 英特尔公司
IPC: G06F9/50
CPC classification number: G06F11/3409 , G06F11/3442 , G06F11/3466 , G06F11/348 , G06F2201/865 , G06F2201/88 , G06F2201/885
Abstract: 一种技术包括：在基于处理器的机器中，提供表示由处理核的硬件计数器在多个任务在该核上活动的时间段期间所获取的计数值的数据；确定在该时间段期间计数值可归因于任务中的给定任务的可能性，并至少部分地基于所确定的可能性将计数值的一部分归因于给定任务。
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公开(公告)号：CN101957773A
公开(公告)日：2011-01-26
申请号：CN201010232316.5
申请日：2010-07-15
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F9/45
CPC classification number: G06F8/4442 , G06F11/3466 , G06F11/3624 , G06F2201/81 , G06F2201/865 , G06F2201/88 , G06F2201/885
Abstract: 公开了用于优化应用执行的系统、方法和制品。利用注解来编制应用的多个代码区，以便生成针对多个代码区中每一个的概要分析数据。通过执行具有经编制代码区的应用，生成针对多个代码区中每一个的概要分析数据。基于针对多个代码区中每一个的已生成概要分析数据，标识瑕疵代码区。利用注解来编制已标识瑕疵代码区的多个代码子区，以生成针对多个代码子区中每一个的概要分析数据。通过执行具有经编制代码子区的应用，生成针对多个代码子区中每一个的概要分析数据。基于针对多个代码子区中每一个的已生成概要分析数据，标识瑕疵代码子区。使用已标识的瑕疵代码子区，来优化应用的执行。
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公开(公告)号：CN101814017A
公开(公告)日：2010-08-25
申请号：CN200910216935.2
申请日：2009-12-28
Applicant: 英特尔公司
CPC classification number: G06F9/3834 , G06F9/30076 , G06F9/3838 , G06F11/0715 , G06F11/0724 , G06F11/073 , G06F11/0751 , G06F11/3017 , G06F11/3037 , G06F11/3089 , G06F11/3471 , G06F12/0831 , G06F12/084 , G06F2201/885
Abstract: 本文描述用于提供硬件属性的存储器模型以便支持事务执行的方法和设备。在遇到硬件属性的加载、例如加载读监视器、写监视器或缓冲属性的测试监视器操作时，响应于指明硬件属性已被丢失的受损字段而发出错误。此外，基于地址相关性和访问类型相关性为属性访问操作提供相关性动作、如阻挡和转发。因此，属性受损及其测试的不同情形在存储器模型中被允许或受到限制。
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