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公开(公告)号：CN117527150A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311844146.X
申请日：2023-12-29
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 鹏城实验室
Abstract: 本发明涉及信道编码技术领域，并公开了一种基于翻转重量的阶序统计译码方法、装置、设备及介质，该方法包括：基于对信道输出的有序可靠序列的线性近似描述，将测试错误模式的概率建模为翻转重量；根据翻转重量和汉明重量确定测试错误模式的似然度；利用整数分割算法，将似然度按照升序排列获得测试错误模式序列；基于预设初始似然度构建基于加权汉明距离估计的停止准则；根据测试错误模式序列和停止准则，确定目标估计码字。根据翻转重量和汉明重量确定测试错误模式的似然度，然后利用整数分割算法，将似然度按照升序排列获得测试错误模式序列，再构建基于加权汉明距离估计的停止准则，本发明能够有效降低现有译码算法的误码率和译码复杂度。
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公开(公告)号：CN119167196A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411089532.7
申请日：2024-08-09
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06F18/2415 , H04L27/00 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于多任务学习的多频带信号识别方法，包括：获取待识别多频带信号，并对所述待识别多频带信号进行预处理；基于多任务学习的多频带无线信号识别网络对预处理后的待识别多频带信号进行频谱感知、调制识别以及信号分类；输出所述待识别多频带信号对应的频谱感知、调制识别以及信号分类的结果；本发明通过提取不同识别任务的共享特征，提高了单任务识别性能，并同时完成频谱感知、调制识别和信号分类任务，在一个模型中同时完成了三种任务，降低了模型的复杂度。
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公开(公告)号：CN118174828B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410591935.5
申请日：2024-05-14
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明涉及信道编码技术领域，具体是涉及构造极化码的信道选择优化方法、装置、设备及存储介质。本发明根据子信道的可靠性以及子信道所构造的预设极化向量的汉明重量，将子信道划分成初选信道集合和候选信道集合。之后根据初选信道集合所构造的第一极化码的第一最小汉明距离、候选信道集合所构造的预设极化向量的汉明重量，从候选信道集合内筛选出备选子信道，并用备选子信道优化初选信道集合。从上述分析可知，本发明在优化初选信道集合时，不仅考虑了子信道的可靠性，还考虑了汉明重量和最小汉明距离，以提高优化之后的初选信道集合的性能，也就是使用本申请优化之后的信道集合能够更好的构造后续的极化码。
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公开(公告)号：CN118381540A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410289867.7
申请日：2024-03-14
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明公开了一种面向低轨星座网络的快速数据获取与编码数据放置方法，方法包括：构建低轨星座网络结构，并基于所述低轨星座网络结构，制定基于RS编码冗余的快速数据获取策略，包括数据收集阶段、校验块放置阶段和数据获取阶段，基于所述低轨星座网络结构，以及制定的所述基于RS编码冗余的快速数据获取策略，对数据获取时延进行分析，得到数据获取时延和能耗开销的表达式；以最小能耗成本为优化目标，以时延和能耗限制为约束条件，建立时延约束下的最小能耗成本优化问题P1；利用基于遗传算法的校验块放置方法求解所述优化问题P1，找出能耗成本最小的最佳校验节点位置和最佳计算节点位置。本发明方法有效降低了数据获取的时延和能耗。
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公开(公告)号：CN117793769A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410007350.4
申请日：2024-01-03
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明公开了一种基于月面地理信息的月球车通信性能半实物仿真方法、仿真系统及其实现方法，方法包括：结合实测的月面地理信息数据，选择月球表面通信塔的部署位置，通过电磁波绕射损耗预测模型模拟电波绕射传播结果，获得接收端理论接收信号强度；采用特定的组网方式和通信技术真实模拟月球车和基站之间的通信状况，联合调整基站端和月球车端的参数，使模拟月球车的信号强度和接收端理论信号强度一致，此时若模拟月球车能接收完整数据并展示则表示使用的组网方式和通信技术适合月面通信，否则代表不适合月面通信。本发明通过研究地球通信网络对月表通信的适用性，可以明确哪些地面通信技术同样适用于月面，大大降低再开发月面通信网络的成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117768546A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311777181.4
申请日：2023-12-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: H04L67/60 , H04L41/0894 , H04L47/783
Abstract: 本发明提供了一种基于星载光电路交换的分布式计算协同流调度方法、系统及存储介质，该分布式计算协同流调度方法包括：步骤一：构建协同流冲突图；步骤二：使用深度优先搜索的方法进行极大独立集的协同流调度集合匹配，得出最大独立的并发任务集合；步骤三：采用基于批处理的协同流低开销调度策略，通过所述步骤二得出的最大独立集分组作为不同批次的调度集，并以此为单位进行调度。本发明的有益效果是：本发明采用基于批处理的协同流低开销调度策略，既可以减少调度频次，降低计算资源开销，又可以高效地实现卫星光电路交换网络的协同流调度。
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公开(公告)号：CN116827466A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310804293.8
申请日：2023-07-03
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: H04B17/391 , H04B17/364 , H04B7/185 , H04W24/02
Abstract: 本发明公开了一种无人机通信延迟预测模型、预测方法和预测系统，所述模型为基于马尔科夫链的时序预测模型，输入为历史延迟数据，输出是由延迟预测范围的中心点和相对所述中心点的左右偏移量组成的延迟预测范围，模型使用Erlang分布对历史延迟数据进行拟合并构建马尔可夫状态转移矩阵；使用转移矩阵选择下次延迟预测值，观察拟合后的延迟数据绘制自相关函数，利用时序预测的移动平均确定延迟预测范围的中心点；根据转移矩阵中的转移概率对左右偏移量进行定量分配，最终获得模型的输出。本发明根据当前的UAV通信延迟得到之后短时间内UAV延迟可能出现的范围，实现了很高的预测准确度，用于蜂窝网下UAV的安全操控。
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公开(公告)号：CN119996587A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510099675.4
申请日：2025-01-21
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明提供了一种基于月表场强预测的自适应编码图像传输系统及方法，包括月面信道模拟模块、图像UEP编解码收发模块，所述月面信道模拟模块负责结合月表真实地理信息以及电磁参数进行场强预测，获得接收端信号强度，所述图像UEP编解码收发模块负责采用离散小波变换实现数据分级，将输入的原图像分解为不同子带，然后结合RaptorQ编码技术，构建不等差错保护方案，确保重要信息在传输中获得更高优先级保护，从而提升传输可靠性。本发明的有益效果是：1.本发明在保证数据传输可靠性的同时，实现了传输效率的最大化；2.本发明能够根据不同区域的通信条件进行自适应调整，展现了卓越的适应性和灵活性。
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公开(公告)号：CN119996124A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510098053.X
申请日：2025-01-21
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 深圳航天东方红卫星有限公司
Abstract: 本发明公开了一种卫星互联网的低相关导频序列构造方法、系统及装置，该方法包括：利用零相关域位移叠加导频序列集进行导频检测，并进行信道估计；通过SCJD算法译码恢复每个帧中不超过T个冲突终端对应的剩余k‑rb比特信息，并且通过导频检测得到的导频序列，恢复每个UE的前rb比特信息；卫星向所有激活的用户广播译码状态反馈消息。本发明能降低导频冲突概率，从而实现更低的接入失败概率，此外，本发明通过设计数据传输协议提高了通信频谱效率。
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公开(公告)号：CN118540019A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410609701.9
申请日：2024-05-16
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: H04L1/00 , H04N19/60 , H04N19/146 , H04N19/91
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，具体是涉及一种图像语义通信方法、系统、装置、设备及存储介质。本发明根据用户端给出的反馈信息，判断图像处理任务类型，然后从多个已训练语义提示模型中筛选出一个与该任务类型相匹配的目标语义提示模型，并利用该目标语义提示模型从图像上提取与任务类型相关联的语义提示信息，将该语义提示信息和该图像输入给主网络模型，主网络模型配合接收端就可以得到与任务类型相匹配的任务处理结果。也就是由于本发明设置了语义提示模型，使得同一个主网络模型能够根据不同的提示信息处理不同的任务，因此，本发明处理多种任务只需要存储同一个主网络模型即可，从而节省了存储空间。
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