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公开(公告)号：CN116389175B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310666046.6
申请日：2023-06-07
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L9/40 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/04 , G06N3/08 , H04L41/16
Abstract: 本申请提供了流量数据检测方法、训练方法、系统、设备及介质，属于网络流量数据检测或人工智能技术领域。方法包括：获取待检测的网络流量数据；将网络流量数据输入到流量数据检测模型中，流量数据检测模型设置有主干网络和主干网络的孪生网络；通过孪生网络对网络流量数据进行特征提取，得到网络流量数据的二分类特征；通过主干网络对网络流量数据进行特征提取，得到网络流量数据的第一多分类特征，将二分类特征和第一多分类特征进行特征融合，得到第二多分类特征；基于二分类特征和第二多分类特征检测得到网络流量数据的流量分类结果。本申请利用孪生网络二分类特征来增强主干网络多分类特征，可以提高网络流量数据类别检测的准确度。
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公开(公告)号：CN116389175A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310666046.6
申请日：2023-06-07
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L9/40 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/04 , G06N3/08 , H04L41/16
Abstract: 本申请提供了流量数据检测方法、训练方法、系统、设备及介质，属于网络流量数据检测或人工智能技术领域。方法包括：获取待检测的网络流量数据；将网络流量数据输入到流量数据检测模型中，流量数据检测模型设置有主干网络和主干网络的孪生网络；通过孪生网络对网络流量数据进行特征提取，得到网络流量数据的二分类特征；通过主干网络对网络流量数据进行特征提取，得到网络流量数据的第一多分类特征，将二分类特征和第一多分类特征进行特征融合，得到第二多分类特征；基于二分类特征和第二多分类特征检测得到网络流量数据的流量分类结果。本申请利用孪生网络二分类特征来增强主干网络多分类特征，可以提高网络流量数据类别检测的准确度。
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公开(公告)号：CN116306632A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310172469.2
申请日：2023-02-21
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F40/289 , G06F40/30 , G06F40/117 , G06N7/01 , G06N3/045 , G06N3/0499
Abstract: 本申请公开了一种网络威胁信息标注方法、装置、电子设备及可读存储介质，应用于网络安全技术领域，所述网络威胁信息标注方法包括：获取目标文本，其中，所述目标文本携带网络威胁信息；对所述目标文本进行语句拆分，得到至少一条目标语句；根据各所述目标语句和网络威胁标签预测模型，分别对各所述目标语句的网络威胁类型进行预测，得到网络威胁信息标签，并根据各所述网络威胁信息标签分别对各所述目标语句进行标注。本申请解决了网络威胁信息的标注效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN116304708A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310306282.7
申请日：2023-03-21
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了基于超图学习的任务执行方法、装置、电子设备及可读存储介质，应用于图神经网络技术领域，所述基于超图学习的任务执行方法包括：获取待执行任务对应的任务节点的节点特征，其中，所述任务节点为初始超图中的任一超节点；将所述节点特征输入至所述初始超图对应的预设超图学习模型，得到节点嵌入特征，其中，所述预设超图学习模型由超节点集、超边集、边依赖节点权重集和超边权重集共同确定的概率转移矩阵构建得到；根据所述节点嵌入特征和所述待执行任务对应的任务嵌入特征之间的特征相似度，执行所述待执行任务。本申请解决了当前实际应用场景下相关任务的执行效果差的技术问题。
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公开(公告)号：CN113688631B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202110764616.6
申请日：2021-07-05
IPC: G06F40/295 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种嵌套命名实体识别方法、系统、计算机和存储介质，通过将待识别文本的第一文本词向量表示进行边界检测得到对应的边界词概率和边界文本向量表示，再采用条件随机场进行解码和标注得到第一实体识别结果，以及根据边界词概率和预设概率阈值判断边界文本向量表示中是否存在嵌套命名实体边界词，并在存在时，将相邻嵌套命名实体边界词之间的边界文本向量表示合并得到的第二文本词向量表示进行边界检测开始下一轮实体识别迭代，反之，停止迭代，将第一实体识别结果作为待识别文本的实体识别结果的方法，有效识别命名实体的边界且缩减了候选实体子序列的数目，有效降低命名实体的解码复杂度，进一步提高嵌套实体预测识别能力和实用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116192527A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310210967.1
申请日：2023-03-07
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请公开了一种攻击流量检测规则生成方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括步骤：获取异常流量所携带的数据包，基于预设分类模型，从所述数据包中确定属于攻击流量的第一字节序列；基于预设标注模型，提取所述第一字节序列中的恶意特征；根据所述恶意特征和预设攻击模板，确定与所述恶意特征相邻的相关恶意特征，其中，所述预设攻击模板用于提取所述相关恶意特征；将所述恶意特征和所述相关恶意特征组成的集合映射至相应的规则关键字，生成检测规则。本申请可以准确地识别攻击流量并为其生成检测规则。
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公开(公告)号：CN116170221A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310178300.8
申请日：2023-02-20
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请涉及网络安全的技术领域，尤其涉及一种网络事件检测方法、装置、终端设备及计算机存储介质，该方法包括：根据多个原始网络事件中的原始日志数据构建事件关系属性时间子图；从所述事件关系属性时间子图中按照预设的五元组属性对目标网络事件中的目标日志数据进行查找，得到与所述目标网络事件对应的目标图节点，其中，所述目标网络事件是指多个原始网络事件中的任一一个所述原始网络事件；按照预设的边关系类型对所述目标图节点进行图表示学习，得到所述目标图节点的特征表示数据；根据所述特征表示数据对所述目标网络事件进行检测，得到所述目标网络事件的检测结果。本申请提高了对网络事件进行异常检测的性能。
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公开(公告)号：CN116167359A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310183236.2
申请日：2023-02-20
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F40/211 , G06F40/289 , G06F40/268 , G06F18/22 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种中心事件的提取方法、设备及介质，包括以下步骤：通过确定待提取文本中所包括的各单句分别与待提取文本的标题的相似度、各单句中所包括的触发词的第一权重，以及各单句中所包括的网络安全实体的第二权重后，根据各单句的相似度、第一权重和第二权重确定中心句，确定中心句中所包含的触发词，基于触发词确定中心句指向的事件类型，通过BiLSTM模型和CRF模型对中心句和事件类型进行计算，得到中心事件，通过三个维度来确定中心句，缩小了抽取范围，降低了次要事件对中心句的抽取的干扰，通过BiLSTM模型和CRF模型降低了流水线提取中心事件的方式存在的误差，以此提升了中心事件提取任务的便捷性和有效性。
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公开(公告)号：CN116028578A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310127660.5
申请日：2023-02-17
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F16/27
Abstract: 本申请公开了区块链数据同步方法、装置、电子设备及可读存储介质，应用于目标区块链节点，所述区块链数据同步方法包括：若若检测到数据同步状态下的数据同步任务，则确定所述数据同步任务对应的待同步兴趣包，其中，所述数据同步任务由数据同步事件或数据同步周期触发；对所述待同步兴趣包携带的待同步数据进行同步，得到目标同步数据；向所述目标区块链节点的相邻区块链节点发送所述目标同步数据对应的目标同步兴趣包，以同步所述目标区块链节点与所述相邻区块链节点之间的区块链数据。本申请解决了基于NDN网络架构的区块链数据的同步效果差的技术问题。
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公开(公告)号：CN115134229A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210761619.9
申请日：2022-06-30
IPC: H04L41/0803 , H04L41/082 , H04L41/084 , H04L41/0659 , H04L43/0805
Abstract: 一种基于覆盖网的NDN网络管理系统及方法，涉及网络管理技术领域，以解决当前NDN网络部署流程复杂且监控与维护缺失的问题。本发明系统包括一个NDN管理端和多个NDN代理端，二者通过NDN网络管理协议实现通信；NDN管理端包括管理请求解析模块、配置项管理模块、代理配置模块、代理监控模块；代理配置模块用于控制NDN代理端的各项配置，代理监控模块用于定时获取所有NDN代理端当前应用的配置，并与配置档案进行比较，若配置档案未被应用则重新应用缺失的配置项；NDN代理端包括代理请求解析模块、NDN转发器、NDN转发器管理模块、NDN转发器测量模块；NDN转发器管理模块用于查询或修改NDN转发器的各项配置。本发明实现了NDN网络管理系统的解耦，增强了系统可扩展性。
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