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公开(公告)号:CN106462797A
公开(公告)日:2017-02-22
申请号:CN201580024851.2
申请日:2015-04-20
Applicant: 高通股份有限公司
CPC classification number: G06N3/049 , G06N3/0454 , G06N3/08 , G06N3/02 , G06N99/005
Abstract: 一种生成分类器模型的方法包括将共同特征模型分发至两个或更多个用户。在该共同特征模型之上训练多个分类器。该方法还包括将该多个分类器中的第一分类器分发至第一用户并将该多个分类器中的第二分类器分发至第二用户。
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公开(公告)号:CN106104586A
公开(公告)日:2016-11-09
申请号:CN201580013455.X
申请日:2015-03-10
Applicant: 高通股份有限公司
Abstract: 一种方法包括生成神经元形态模型中的上下文反馈。该神经元形态模型包括在神经元形态模型的开发期间要被监视的一个或多个资产。该方法进一步包括显示互动上下文面板以便基于上下文反馈来示出表示。
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公开(公告)号:CN105580031A
公开(公告)日:2016-05-11
申请号:CN201480052142.0
申请日:2014-10-17
Applicant: 高通股份有限公司
Abstract: 人工神经网络可被配置成测试特定输入参数的影响。为改进测试效率以及避免可能不会更改系统性能的测试运行,输入参数对神经元或神经元群的影响可被确定,以便基于特定参数对各群的影响来将神经元归类到那些群中。可以基于群的互连性质以及一个群中的神经元的输出是否会影响另一群的操作来将群串行和/或并行地排序。在运行系统测试之前,可以修剪不影响群性能的参数以不作为至该特定群的输入,由此节省测试期间的处理资源。
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