-
公开(公告)号:CN117011478B
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311285929.9
申请日:2023-10-07
Applicant: 青岛科技大学
IPC: G06T17/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习与条纹投影轮廓术的单张图像重建方法,涉及图像处理技术领域。基于深度学习与条纹投影轮廓术的单张图像重建方法,包括:搭建条纹投影轮廓术系统的虚拟仿真系统,并对渲染后的条纹图像采用多频外差法进行重建构建训练数据集;提出两阶段的网络模型,先从单张条纹图像预测单频多张相移图像,将单频相移图像生成包裹相位图像,再从单频包裹相位图像预测条纹色阶,实现高精度的相位检索。本发明搭建了一个虚拟仿真系统,简化了复杂的数据采集过程;将虚拟仿真系统渲染的图像作为数据集,提出了一种基于深度学习和条纹投影轮廓术的单张图像重建方法,可以很好的得到绝对相位,有更高的三维重建精度。
-
公开(公告)号:CN112179236B
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN202011017023.5
申请日:2020-09-24
Applicant: 青岛科技大学
IPC: G01B5/00
Abstract: 本发明涉及一种面向装配的基于最小势能的平面装配性能评价方法,属于制造质量预测与控制领域。首先对零件的装配面进行测量;使理想表面与装配面进行配合,根据理想表面与装配面的总势能最小且不发生干涉的条件,计算理想平面与装配面达到稳定接触时的变动矩阵,并得到此时的理想平面方程;将稳定接触的理想平面与装配坐标系三个坐标轴的截距作为装配面的装配性能评价参数,定量描述装配面的几何误差对装配性能的影响。本申请文件全面考虑了零件设计公差以及实际加工中产生的几何误差对机械产品装配性能的影响,快速准确地在真实接触状态下分析平面的装配性能、加工质量和可装配性,为装配精度控制和装配工艺优化提供指导。
-