-
公开(公告)号：CN114049683A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111246521.1
申请日：2021-10-26
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明公开一种基于三维人体骨架模型的愈后康复辅助检测系统、方法、介质，涉及计算机视觉技术领域。利用经典的OpenPose神经网络，并部署在树莓派中，实时获取多个关节点二维坐标点；利用针孔相机模型将二维坐标转化三维坐标，并建立三维人体骨架模型；通过计算出三维人体骨架模型中骨架间距和骨骼角度，输入到训练好的随机森林模型中；运用socket实时识别用户的实时姿态；将实时姿态在APP中进行展示，以及对用户的健康状况进行检测和评判。本发明利用七个骨骼角度加一个姿态标签共八元数据作为训练集训练随机森林分类模型，识别准确率达88.8％。
-
公开(公告)号：CN113938817A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111064003.8
申请日：2021-09-10
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明属于智能车联网技术领域，公开一种基于车辆位置信息的车主出行位置预测方法，包括以下步骤，步骤一：对基于车辆位置数据的车辆轨迹数据进行整理；步骤二：识别基于车辆轨迹数据的用户重要兴趣点；步骤三：通过密度聚类法的兴趣点合并；步骤四：基于时空标签循环神经网络模型来预测用户下一个兴趣点。通过利用空间维度和语义维度的信息，提升了兴趣点预测的准确度。
-
公开(公告)号：CN107491992B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201710742043.0
申请日：2017-08-25
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明提供一种基于云计算的智能服务推荐方法，其解决了现有服务推荐算法计算量大、效率低、准确率低和不稳定的技术问题，其先对若干种精确服务特征进行训练，得到模型参数，存入模型数据库中；运用逻辑回归算法进行精确服务选择决策，在接到需求者服务特征数据后，将数据送到每个计算节点，在计算完毕后，送入reduce节点进行综合分析，最终确定所需服务，本发明可广泛用于智能服务推荐。
-
公开(公告)号：CN111507577A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010218967.2
申请日：2020-03-25
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06Q10/06 , G06Q10/08 , G06F16/29 , G06F16/906
Abstract: 本发明公开了一种基于K-means聚类算法的众包任务分配方法，包括订单任务聚类分析和配送人员当前位置聚类分析。本发明的有益效果是能够快速高效的获得以全局路径最短为目标的近似最优解。
-
公开(公告)号：CN111048208A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911382083.4
申请日：2019-12-28
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明公开了一种基于激光雷达的室内独居老人行走健康检测方法，平面激光雷达通过向周围物体投放激光来获取环境信息，将数据传输到分析主机中；获取扫描数据，实时跟踪并提取室内独居老人的行走状态，客户端会定期接收主机分析系统中的行走健康数据信息并存储在本地数据库中；采用随机森林机器模型来完成研究过程中所有的训练和预测，利用卡尔曼滤波器实时跟踪室内行人，选择和提取室内被检测跟踪的行人的步态运动学参数；利用这些行走步态参数来分析室内独居老人的行走健康。本发明的有益效果是能够准确的监测独居老人的健康状况。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110097288A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910380650.6
申请日：2019-05-08
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明提出了一种基于图搜索的城市众包配送任务分配方法,将实际电子地图映射成众包配送网络图，将任务的起始位置、目标位置以及骑手的位置映射到配送网络图中，考虑配送路径优化并在图中完成任务分配。本发明考虑众包骑手的配送能力和任务匹配度，以时间约束内为骑手分配任务的数量最多为目标，建立基于配送网络图的众包任务分配模型。提出一种基于配送网络图的众包任务分配算法，即基于蚁群规划的众包任务分配算法，求解问题模型。最后，将得到的分配结果返回到电子地图中，便于用户以可视化的方式查看。本发明提供的一种新的城市众包配送服务调度解决方案，得到骑手的配送任务集合的同时也能输出骑手配送路径，具有实用价值。
-
公开(公告)号：CN108810109A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810514833.8
申请日：2018-05-25
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明提供了一种基于能耗优化的虚拟数据中心放置方法，对数据中心所包括的设备以及设备之间的连接关系进行解析；对数据中心中的虚拟数据中心所包含的虚拟机及其关系进行解析；定义虚拟数据中心的放置；设置数据中心状态；对数据中心的设备进行能耗建模与度量；定义虚拟数据中心能耗放置模型；基于虚拟数据中心配置启发式放置算法。本发明整合虚拟机来提高物理服务器的资源利用率和减少能源消耗，利用虚拟机放置提高数据中心网络资源利用率，同时考虑数据中心资源异构性特点以及外部用户与数据中心的通信需求，提出了基于能耗优化的虚拟数据中心放置问题形式化模型，为基于云计算技术的数据中心资源调度提供了理论基础和方法支撑。
-
-
公开(公告)号：CN119720102A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510228062.6
申请日：2025-02-28
Applicant: 烟台大学 , 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06N3/092
Abstract: 本发明涉及多模态情感分析技术领域，尤其是涉及基于融合分解与主干聚拢的多模态情感分析方法及系统。所述方法，包括获取带有不确定缺失的多模态数据，构建情感分析模型，利用训练完成的模型输出情感预测结果。本发明的基于融合分解与主干聚拢的多模态情感分析方法，提出了金字塔多头注意力机制，金字塔多头注意力机制通过层层递进的方式逐步增加注意力头的数量，并自适应结合各层的结果，从而更好地提取不同模态中的多层次特征信息，提高情感分析的准确性和鲁棒性；此外，为了节省多头注意力的资源消耗以及提升运行速度，将多头注意力中的值（V）去掉，直接用键（K）来代替V，以此去掉V相关的操作来提升性能。
-
公开(公告)号：CN119179495B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411191319.7
申请日：2024-08-28
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明公开了一种面向跨领域多任务的大模型适配器高效部署方法及系统，所述方法包括如下步骤：步骤S1、构造模型adapter索引；步骤S2、构造用于训练selector的混合表征数据集；步骤S3、训练selector；步骤S4、基于selector的适配器联合部署。本发明提出了大语言模型部署中适配器选择器selector这一概念，可以根据模型的输入精准判断输入对应的领域和任务，从而引导系统精准将大模型与这一领域与任务的模型适配器精准匹配并重组，提高了多任务推理的准确度；同时提出了selector的训练方法和携带selector的大模型的推理流程和部署方法，提高了有限资源的资源利用率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
108
records
(took 0.052 seconds)
