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公开(公告)号：CN105897407A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610388124.0
申请日：2016-06-02
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L9/06
CPC classification number: H04L9/065
Abstract: 本发明公开了一种高速有限长度的RC4加解密装置，涉及信息安全技术领域。本发明包括至少一个数据接收模块、至少一个密钥流生成模块、至少一个数据处理模块和至少一个数据发送模块。所有模块均通过FPGA进行实现，FPGA通过Pcie接口与主机进行通讯，用于信息和数据的接收和回传。本发明提供的一种高速有限长度的RC4加解密装置，密钥接收完成后即开始密钥流的生成及存储，并且生成的密钥流及主机下发的密钥未向主机提供读取操作，避免了密钥流的暴露；相比于常规RC4算法实现的每次处理1字节，本发明提供的一种高速RC4加解密装置每次处理16字节，并且可根据需要调整为32、64或更多字节的处理能力，处理速度将大大提高。
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公开(公告)号：CN105897406A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610388115.1
申请日：2016-06-02
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L9/06
CPC classification number: H04L9/0631
Abstract: 本发明公开了一种明密文等长的AES加解密的装置，涉及信息安全技术领域。所述装置包括加密模块、解密模块及密钥管理模块；加密模块包括至少一个第一数据输入模块、至少一个第一数据管理模块、至少一个AES算法加密模块和至少一个第一数据发送模块；解密模块包括至少一个第二数据输入模块、至少一个第二数据管理模块、至少一个AES算法解密模块和至少一个第二数据发送模块。密钥管理模块用于存储主机下发的密钥，并且可以根据主机的申请将多组密钥下发给加密模块或解密模块。本发明中各核心模块均通过FPGA进行实现，FPGA通过Pcie接口与主机进行通讯，主机不可读取密钥管理模块所存储的密钥，从而避免了密钥暴露的风险，提高了安全性。
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公开(公告)号：CN104901850A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510322046.X
申请日：2015-06-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心广东分中心
Abstract: 本发明公开了一种恶意代码终端感染机器网络定位方法。包括骨干网定位步骤、信息中心节点出口定位步骤和感染总段机器定位步骤。很好的克服了常见恶意代码感染数据从互联网侧到最终感染终端在网络定位方面遇到的困难，其在不依赖安全检测设备的情况下，非常方便的实现了不同网络层面下的恶意代码终端感染机器的网络定位。
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公开(公告)号：CN107463844B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201610393383.2
申请日：2016-06-06
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明公开了一种WEB木马检测方法及系统，用以克服利用静态匹配方式检测的漏检以及动态检测效率低的缺陷，及实现对隐藏在重定向链以及混淆页面中的木马的检测的问题。所述方法包括：选取重定向链特征和页面统计特征作为网页木马检测的分类特征；获取样本集，所述样本集包括多个正样本和多个负样本；提取每个样本的分类特征值，并基于提取的每个分类特征值对所述样本集进行网页木马分类训练，得到分类模型；提取待测网页的分类特征值，将提取的待测网页分类特征值输入到所述分类模型中对所述待测网页进行分类检测。
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公开(公告)号：CN106649462B
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201610849788.2
申请日：2016-09-26
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提供了一种针对海量数据全文检索场景的实现方法，属于海量数据全文检索领域。本发明将Lucene引入检索引擎，对集群中已经存在的数据文件建立Lucene索引文件。在每个存储Lucene索引文件的节点上，设置有一个守护进程对该节点的Lucene索引文件进行维护。本发明优化协调器对fragment的调度机制，对每个执行节点进行计数判断，调整每个fragment的执行位置，以均衡节点资源。本发明还优化全文读取引擎机制，优先采用Lucene进行检索，当出现问题时调用RCFile检索，以保证检索的持续性和正确性。本发明提高了检索性能，可更加合理地利用集群的资源。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105897406B
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201610388115.1
申请日：2016-06-02
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L9/06
Abstract: 本发明公开了一种明密文等长的AES加解密的装置，涉及信息安全技术领域。所述装置包括加密模块、解密模块及密钥管理模块；加密模块包括至少一个第一数据输入模块、至少一个第一数据管理模块、至少一个AES算法加密模块和至少一个第一数据发送模块；解密模块包括至少一个第二数据输入模块、至少一个第二数据管理模块、至少一个AES算法解密模块和至少一个第二数据发送模块。密钥管理模块用于存储主机下发的密钥，并且可以根据主机的申请将多组密钥下发给加密模块或解密模块。本发明中各核心模块均通过FPGA进行实现，FPGA通过Pcie接口与主机进行通讯，主机不可读取密钥管理模块所存储的密钥，从而避免了密钥暴露的风险，提高了安全性。
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公开(公告)号：CN107479963A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201610404246.4
申请日：2016-06-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: G06F9/5027 , G06F9/4843
Abstract: 本发明公开了一种任务分配方法及系统，本发明通过控制服务器向各分布式控制子服务器等任务分发实现域间任务分发管理；通过每个分布式控制子服务器内部的任务服务器完成在域内对任务的分发管理；为了保证任务完成的成功性与准确性，控制服务器通过将单个任务分发至多个分布式验证服务器完成提交结果后决策验证任务，实现域间任务的验证管理。提高了任务分配的及时性与高效性，从而提升了服务器运行效率。
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公开(公告)号：CN106528536A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611001691.2
申请日：2016-11-14
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/27
CPC classification number: G06F17/2765 , G06F17/2705
Abstract: 本发明公开一种基于词典与文法分析的多语种分词方法，可以实现中、日、韩、粤语等混合文本高效准确的分词处理，并且对于不同时段、不同专业的词可以实现灵活的词库扩展，有效更新词库信息，实现准确、高效的多语种语言文本分词；通过内嵌中日韩粤等语系子分词器、中文量子分词器和西方语系分词器，可以实现每类语种文本判断的准确分词；通过内置的语言片段编码识别机制字段对待分词文本片段进行切分，切分后的每种文本片段对应于一种语系，并使用相应的子分词器进行分词；通过文法分析可以实现西方屈折语的分词、中、日、韩、粤语的smart模式分词，可以处理含有阿拉伯数字信息的文本；同时，本发明还可以实现多种语言混合的文本分词，脱离了分词工具只能对单一语种、个别几个语种分词的局限性，保证文本分词的安全性、准确性、高效性、灵活性、普适性。通过本发明的提
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公开(公告)号：CN106528535A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611001398.6
申请日：2016-11-14
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/27
CPC classification number: G06F17/275
Abstract: 本发明提供了一种基于编码和机器学习的多语种识别方法，是计算机对自然语言的处理技术。本方法分别通过机器学习单元和编码识别单元对文本进行语种识别，编码识别时还统计各语种的单词量，当机器学习单元的识别结果在编码识别单元的判定区间内，且二者识别的语言一致时，输出单一识别语言，当编码识别单元识别到多种语言时，进行混合语言规则判断，若第二语言在文本中的单词量比例达到设定比例，则判定文本为混合语言。本发明对长文本可先作随机采样再判定，以提高识别效率。本发明能够准确、高效地实现中文简繁体、日、法、英等99种语言的语种识别，同时支持混合语种文本识别，在海量数据分析以及舆情监控中具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN105119909B
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201510434950.X
申请日：2015-07-22
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及一种基于页面视觉相似性的仿冒网站检测方法和系统，包括，获取待检测网站地址列表；逐一将该列表中的网站地址与预设白名单相匹配，若匹配则允许用户访问该网站地址并对其添加白名单标记；否则将当前网站地址与预设黑名单相匹配，若匹配禁止用户访问该网站地址并对其添加黑名单标记；若当前网站地址不在预设白名单和黑名单内，则根据待检测网站地址列表对应的网页内容与预设白名单进行相似度度量，获取最大相似度值，并与预设阈值T比较；判断待检测网站地址列表中是否存在未添加标记的网站地址，若存在则重新检测，否则结束。利用该方法完成仿冒网站检测一定程度上缩减了用户访问仿冒网站的概率，降低了误入虚假网站带来的损失。
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