一种基于区块链的数据文件安全隐私存储和分享方法

    公开(公告)号:CN109768987A

    公开(公告)日:2019-05-17

    申请号:CN201910140899.X

    申请日:2019-02-26

    Abstract: 本发明涉及计算机领域和数据存储,尤其涉及一种基于区块链的数据文件安全隐私存储和分享方法,包括包括用户层、区块链层和数据存储层,其中用户层用于用户加密上传数据、加密分享数据以及接收其他用户分享的数据;区块链层用于公开存储经过双重加密的密文数据和云端存储数据的哈希校验码,用户之间通过交易id分享文件;数据存储层用于密文数据的存储和下载;本发明有效的保证了云端存储数据的可用性和完整性,用户可以便捷的验证访问权限,实现了数据的多用户共享,减少了用户对密钥的存储开销和管理开销,提高了数据所有者对数据的控制力,实现了数据的密文共享,提高了存储系统的安全性和隐私性。

    一种带有可控链接的车联网匿名认证系统及方法

    公开(公告)号:CN109391631A

    公开(公告)日:2019-02-26

    申请号:CN201811434403.1

    申请日:2018-11-28

    Abstract: 本发明请求保护一种带有可控链接的车联网匿名认证系统及方法,涉及车联网领域。所述系统包括:系统初始化模块,用于完成车联网系统和可信机构TA的初始化工作;注册模块,用于完成车载单元OBU和路侧单元RSU向TA注册;所述OBU加入模块,用于当OBU驶入进一个新的RSU的通信范围时,从RSU获取群证书;签名模块,用于完成车辆关于消息的签名;认证模块,用于当车载单元收到签名信息后,完成对签名信息验证;链接模块,用于完成服务提供商SP判断两个签名消息是否存在链接性;身份追踪模块,用于完成可信机构TA揭露一个有效的签名消息的签名者的真实身份。本发明构造采用更轻量级的椭圆曲线运算使得认证过程更加有效。

    一种车联网中更新包自适应防篡改的数据结构及方法

    公开(公告)号:CN109150840A

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201810823929.2

    申请日:2018-07-25

    CPC classification number: H04L63/123 H04L9/0643 H04L9/321 H04L9/3297 H04L67/12

    Abstract: 本发明提出一种车联网中更新包自适应防篡改的数据结构及方法,属于车联网安全领域。包括如下步骤:S1、服务器端选择需要传输的更新包,给ID赋值,并获取当前的时间给Ts赋值;S2、获取当前更新包属性,根据标记位的要求,服务器端分别给标记位TAG2,...,TAGn赋值;S3、获取当前更新包信息,生成信息摘要给MD赋值;S4、车载终端获取更新包,判断车辆当前行驶速度状态,给TAG1字段赋值;S5、根据n个标记位的组合值所反应情形赋予安全等级,并根据安全等级选择合适的完整性度量方案。本发明提出了一种更新包的数据结构,这种新的结构形式新增了ID字段、Ts字段、TAG1,...,TAGn标记位字段和MD字段,其中标记位字段使得在车联网系统中可以更加灵活的选择与当前环境最适合的完整性度量方案。

    一种车联网下多参数融合的自适应监控方法

    公开(公告)号:CN108983599A

    公开(公告)日:2018-12-11

    申请号:CN201810888490.1

    申请日:2018-08-07

    Abstract: 本发明属于车联网领域,具体涉及到一种车联网下多参数融合的自适应监控系统及其监控方法,所述监控方法包括:车站终端获取车辆属性和车辆类别的信息,并通过网络从路测设备中获取外界的相关信息,随后车载终端将获取的信息汇总后发送给后台管理服务器;后台管理服务器根据车载终端发送的数据计算车辆的监控状态指数P,根据车辆的监控状态指数P的数值选择安全等级;后台管理服务器将安全等级返回给用户端,车载终端根据收到的当前车辆的安全等级选择监控策略;本发明充分考虑车联网的高动态性、网络时延和带宽监控机制的影响,自适应的选择监控策略,提高监控系统的可伸缩性,提高网络通信资源利用率,减小了用户端的资源开销,提高了整个系统的监控性能。

    一种融合信任度的社交网络好友推荐方法

    公开(公告)号:CN108427715A

    公开(公告)日:2018-08-21

    申请号:CN201810109014.5

    申请日:2018-01-30

    Abstract: 本发明提出一种融合信任度的社交网络好友推荐方法,涉及到用户相似度、置信因子计算和融合。根据社交网络拓扑的推荐偏重于已认识的好友而忽略潜在感兴趣的好友,根据兴趣推荐偏重于推荐陌生用户,难以得到用户信任,同时这两种推荐都没有考虑用户在社交网络中的行为,极大的影响了推荐结果的准确性、可靠性和全面性。本发明提出一种综合考虑社交网络拓扑、用户兴趣和社交行为的推荐方法。首先,根据用户社交网络中共同邻居计算出社交相似度,根据关键字计算兴趣相似度,并进行线性组合。综合考虑用户社交拓扑和社交行为,计算出关系置信度和行为置信度,融合成置信因子。最后,将相似度和置信因子融合,提高相似度计算可信度,产生Top-N推荐列表。

    一种基于车联网的网格化路径推荐方法及系统

    公开(公告)号:CN104731963B

    公开(公告)日:2018-06-15

    申请号:CN201510158370.2

    申请日:2015-04-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于车联网的网格化路径推荐方法,属于信息检索领域。本发明采用网格划分法,构建网格OD矩阵,以目标用户输入的起始地和目的地为搜索中心,划分九宫格的搜索网格,仅从搜索网格中,考虑个体移动特征、网格的路径静态特征和动态特征,线性组合路径开销函数,根据路径开销函数得到目标用户的路径最近邻居集,针对搜索半径,提供迭代搜索目标用户更为准确的邻居集,提升了推荐结果的准确度。该方法减少了计算网格的时间复杂度,克服传统路径特征计算单一性的问题,重新定义了路径特征的构成及其计算规则。可以广泛应用于交通运输、社交网络等相关领域。

    一种多标签分类的手机应用推荐系统及其方法

    公开(公告)号:CN107609063A

    公开(公告)日:2018-01-19

    申请号:CN201710756590.4

    申请日:2017-08-29

    Abstract: 本发明属于大数据和数据挖掘推荐系统技术领域,尤其是一种多标签分类的手机应用推荐系统及其方法。本发明的系统包括:数据获取模块、数据处理模块、数据存储模块、业务逻辑模块、显示模块等五个模块。提出了一种基于随机游走算法的多标签分类算法,将多标签数据映射成为多标签随机游走图。当输入一个未分类数据时,建立一个多标签随机游走图系列。而后对图系列中的每个节点随机游走,得到遍历每个顶点的概率分布,并将这个点概率分布转化成每个标签的概率分布。本发明解决用户兴趣多样性推荐的问题以及用户兴趣不断变化带来的推荐运算复杂度增长的问题,得到较传统的推荐技术更加灵活的推荐技术,提高了推荐质量。

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