一种基于多通路的业务可靠性和带宽恢复方法

    公开(公告)号:CN109981451A

    公开(公告)日:2019-07-05

    申请号:CN201910058627.5

    申请日:2019-01-22

    Abstract: 本发明请求保护一种基于多通路的业务可靠性和带宽恢复方法,属于通信网技术领域。该方法针对大规模灾难事件对骨干光网络造成的严重损毁和威胁,采用灵活的路由配置和带宽增补方法,对网络中的受损业务进行恢复。为了应对灾后网络资源紧缺、网络组件可靠性下降的情况,根据业务可靠性需求动态调整恢复通路的路由和数量,根据业务带宽需求均衡分配并自适应升级带宽,根据资源利用率最大化原则进一步为受损业务增补路由和带宽,从而在业务中断率、可靠性、带宽损失率等性能方面获得较大的提升。

    一种灾难状态下维持业务可靠性等级的光网络抗毁方法

    公开(公告)号:CN107040306B

    公开(公告)日:2019-03-08

    申请号:CN201710151099.9

    申请日:2017-03-14

    Abstract: 本发明请求保护一种灾难状态下维持业务可靠性等级的光网络抗毁算法,属于通信网技术领域。该算法针对大规模灾难(如:地震等)对光网络造成的严重损毁,在动态概率损毁模型的基础上,为不同等级的业务连接提供区分可靠性的恢复和(或)保护配置。根据不同业务等级设定相应的可靠性门限,利用启发式算法对灾难中的受损业务连接(中断的或暂未中断但可靠性低于门限的业务连接)进行重路由和/或保护路由计算,根据不同等级业务的原始带宽需求和灾后话务突发期的带宽增配需求,利用MILP(混合整数线性规划)模型进行网络带宽资源的最优分配,从而在维持业务可靠性等级的基础上,降低业务连接的中断率和话务损失率。

    一种灾难状态下基于可靠性门限的业务带宽恢复算法

    公开(公告)号:CN108173758A

    公开(公告)日:2018-06-15

    申请号:CN201810047994.0

    申请日:2018-01-18

    Abstract: 本发明请求保护一种灾难状态下基于可靠性门限的业务带宽恢复算法,属于通信技术领域。该算法在概率损毁模型下,对灾后网络中的受损(中断或可靠性低于门限值)业务连接进行恢复,以业务的可靠性门限为参考,在不降低可靠性要求的基础上,通过对业务连接可靠性的有限退让提高网络带宽资源利用率,在此基础上对受损业务进行重路由并最大化带宽资源配置,以解决灾后网络业务恢复过程中可靠性和资源效率难以兼顾的问题,从而在尽量满足业务可靠性需求的基础上,降低业务连接中断率和话务损失率。

    一种WDM光网络中基于带宽公平性的循环步进式恢复方法

    公开(公告)号:CN106685572B

    公开(公告)日:2018-06-15

    申请号:CN201611244745.8

    申请日:2016-12-29

    Abstract: 本发明请求保护一种波分复用(WDM)光网络中基于带宽公平性的循环步进式恢复方法,属于通信网技术领域。该方法针对灾损网络中的业务恢复问题,采用循环步进式恢复的方法,为不同等级业务提供公平性带宽恢复。通过灵活划分业务等级并调整恢复步长,对不同等级受损业务依次进行阶段性或步进式恢复,实现各等级业务恢复的相对公平性;根据带宽损失率动态调整同等级受损业务的恢复优先级,采用最小单位带宽循环恢复的方式,实现同等级业务恢复的公平性;经过多次循环步进式的恢复操作,有效提高恢复业务的服务公平性并降低全网的业务中断率。

    一种WDM光网络中基于恢复时间敏感的混合保护方法

    公开(公告)号:CN106685571B

    公开(公告)日:2018-06-15

    申请号:CN201611102140.5

    申请日:2016-12-05

    Abstract: 本发明请求保护一种波分复用(WDM)光网络中基于恢复时间敏感的混合保护方法,属于通信网技术领域。该方法基于业务连接的恢复时间约束,针对恢复时间和资源利用率之间的矛盾,采用共享通路保护和专用通路保护相结合的方式,为不同等级的业务提供灵活的备份或保护资源配置方案,在满足业务恢复时间门限的前提下,优化网络资源利用率,为业务连接提供区分恢复度的混合保护配置。

    一种WDM光网络中基于带宽公平性的循环步进式恢复方法

    公开(公告)号:CN106685572A

    公开(公告)日:2017-05-17

    申请号:CN201611244745.8

    申请日:2016-12-29

    CPC classification number: H04J14/0268 H04J14/0265 H04J14/0271

    Abstract: 本发明请求保护一种WDM(波分复用)光网络中基于带宽公平性的循环步进式恢复方法,属于通信网技术领域。该方法针对灾损网络中的业务恢复问题,采用循环步进式恢复的方法,为不同等级业务提供公平性带宽恢复。通过灵活划分业务等级并调整恢复步长,对不同等级受损业务依次进行阶段性(步进式)恢复,实现各等级业务恢复的相对公平性;根据带宽损失率动态调整同等级受损业务的恢复优先级,采用最小单位带宽循环恢复的方式,实现同等级业务恢复的公平性;经过多次循环步进式的恢复操作,有效提高恢复业务的服务公平性并降低全网的业务中断率。

    一种基于中低轨混合卫星网络的任务卸载方法

    公开(公告)号:CN119727848A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411516130.0

    申请日:2024-10-29

    Abstract: 本发明请求保护一种基于中低轨混合卫星网络的任务卸载方法,属于通信技术领域。针对低轨星间链路的高时变性可能造成低轨星网资源利用率低、业务负载失衡,进而导致任务卸载性能恶化的问题,提出一种基于中低轨混合卫星网络的任务卸载方法。该方法根据地面用户位置选择最佳的低轨接入卫星及中轨协作卫星,中轨协作卫星根据任务请求中各子任务的类型和数据量,以及低轨卫星的资源状态,选择相应的低轨卸载卫星,构建并优化任务卸载决策,从而最大化网络的资源利用率和任务完成率,并有效降低系统单位任务卸载时延。

    一种基于蚁群算法激励的智能多无人机数据采集方法

    公开(公告)号:CN119512201A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411530714.3

    申请日:2024-10-30

    Abstract: 本发明请求保护一种基于蚁群算法激励的智能多无人机数据采集方法,属于通信技术领域。针对大规模非均匀分布的传感器数据采集场景下,基于传感器数据新鲜度约束的无人机群巡航采集策略可能造成无人机群能量效率低下,系统持续工作时间受限的问题,提出一种基于蚁群算法激励的智能多无人机数据采集方法。该方法采用深度强化学习方法建立无人机群巡航采集优化模型,根据地面传感器位置分布,动态规划无人机群的巡航轨迹,根据每架无人机关联的传感器数据新鲜度状态,利用蚁群算法思想构建数据采集激励函数,最大化无人机的数据采集效率,从而有效降低无人机群巡航过程中的系统能耗。

    一种基于SFC的低轨卫星网络任务卸载方法

    公开(公告)号:CN117858122A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202311818092.X

    申请日:2023-12-27

    Abstract: 本发明请求保护一种基于SFC的低轨卫星网络任务卸载方法,属于通信技术领域。针对低轨卫星网络的高时变性可能导致网络资源利用率低和任务卸载时延较长的问题,提出一种基SFC的低轨卫星网络任务卸载方法。该方法根据地面用户与卫星星座的实时位置关系,选择接入卫星,根据星间链路的时变规律和卫星资源状态分布,选择协作卫星并获取SFC映射决策,根据任务卸载时延需求,获取SFC资源分配决策,通过对SFC映射决策和资源分配决策的迭代优化,最大化卫星网络资源利用率,从而有效提高任务卸载完成率,并降低系统单位任务时延。

    基于用户移动感知的多无人机边缘网络任务卸载优化方法

    公开(公告)号:CN116600342A

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310140340.3

    申请日:2023-02-20

    Abstract: 本发明请求保护一种基于用户移动感知的多无人机边缘网络任务卸载优化方法,属于通信技术领域。针对无人机低空边缘网络中,地面用户随机移动和网络状态动态变化可能导致的任务卸载中断和服务体验下降等问题,提出一种应对地面用户移动性的低空边缘网络任务卸载优化方法。根据地面用户实时位置和任务卸载请求,采用深度强化学习方法动态规划无人机巡航轨迹,通过优化卸载任务调度提高低空边缘网络的资源利用率,从而减少任务卸载中断,并最小化平均卸载时延。

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