公开(公告)号：CN119377738A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411430548.X

申请日：2024-10-14

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 罗忠涛 ,  廖仁龙 ,  张浩云

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/213 ,  G06F18/10 ,  G06F18/25 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明属于雷达信号处理技术领域。针对低信噪比环境下时频图像会受到严重干扰，且普通的卷积神经网络无法适应多变的时频图形，造成识别效果不佳的问题，提出了基于时频融合特征与MSANet的雷达信号脉内调制类型识别方法，包括如下步骤：对雷达信号进行三类时频分析，然后进行预处理得到训练集、验证集和测试集；然后构建MSANet模型，并使用训练集和验证集训练MSANet模型；MSANet模型训练结束后，使用测试集测试MSANet模型的识别准确率和抗混淆能力。该方法可以用于分类多达12类雷达信号的脉冲内调制方式，且在低信噪比下具有良好的稳健性。

公开(公告)号：CN118625266A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410896980.1

申请日：2024-07-05

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 张盛峰 ,  蒋洪清 ,  罗忠涛 ,  杨震

IPC: G01S7/36 ,  G01S7/02

Abstract: 本发明请求保护一种用于蓄意射频干扰识别的SPRT方法，属于雷达干扰识别领域。由于高频段内各种通信、广播电台频率占用率非常高，因此射频干扰发生较为频繁。针对覆盖电台干扰的情况下不能有效的判断RFI的来源，使得敌对方故意产生RFI来干扰高频雷达这一问题，提出了通过距离‑多普勒图检测RFI的基础上增加基于广义似然比检验的多通道序贯检测技术，包括如下步骤：接收雷达信号数据后求其各通道的RD图，根据各RD图检测其中是否含有RFI，并根据含有RFI的RD图数，利用SPRT来识别RFI是否为蓄意干扰。该方法丰富了射频干扰的分类识别领域，可以很好的判断RFI是否为蓄意干扰，提升了雷达系统的抗干扰能力，且计算量小，易于工程实现。

公开(公告)号：CN115713646A

公开(公告)日：2023-02-24

申请号：CN202211320055.1

申请日：2022-10-26

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 罗忠涛 ,  张安安 ,  王涛 ,  曹健

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明请求保护一种基于距离‑多普勒(Range‑Doppler，RD)图的多分类器半监督自训练的雷达干扰检测方法，属于雷达信号处理与图像处理交叉领域。针对天波超视距雷达的射频干扰和瞬态干扰、将干扰检测问题转化为RD图的图像分类问题：建设RD图库、设计RD图像分类器、并提出多分类器融合的半监督自训练的干扰监测方法。RD图分类器设计包括RD图库建设、纹理特征提取和分类算法设计3步。基于不同分类算法设计基本分类器，提出基于不同特征视图和学习方法的子分类器组合，给出了多分类器半监督自训练的干扰监测算法。实测图库验证表明，多分类器半监督自训练方法能够有效提高RD图像识别率，将弱干扰检测准确率由低于65％提升至80％以上。

公开(公告)号：CN105845148A

公开(公告)日：2016-08-10

申请号：CN201610149053.9

申请日：2016-03-16

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 张天骐 ,  欧旭东 ,  张世会 ,  张刚 ,  罗忠涛

IPC: G10L21/0232

CPC classification number: G10L21/0232

Abstract: 本发明请求保护一种基于频点修正的卷积盲源分离方法，属于信号处理技术领域。通过对源信号短时傅立叶变换(STFT)和相应频点分离信号做特性分析，找出各频点间的相似性；然后，通过设立门限值来找到盲源分离错误的频点，再利用相邻频点处正确的分离信号对其进行校正；最后将排序和修正后的信号逆变换，还原出分离信号。本方法可以在低信噪比的环境先分离出比较准确地还原出语音信号，实际播放有良好的效果，从而对卷积盲源分离的研究具有重要意义。