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公开(公告)号：CN113009086A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110251826.5
申请日：2021-03-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01N33/00
Abstract: 本发明涉及一种基于后向轨迹模式的探索城市大气污染物来源的方法，属于信息化领域。该方法包括以下步骤：气象数据和空气质量监测数据的获取以及预处理，具体为确定研究范围，包括地理和时间两个维度。获取研究区域的空气质量监测数据和气象数据，对空气质量数据进行预处理；采用后向轨迹模型，生成后推72小时的气团后向轨迹，根据轨迹检测目标城市在特定时间的大气污染物来源；根据FP‑growth算法，挖掘频繁污染源；将空气质量监测数据以及气团后向轨迹以可视化的方式呈现出来，从多个维度对结果进行分析。本发明有利于发现城市大气污染水平的时空分布特征，以及大气污染来源，对建立区域大气污染联防联控机制具有指导意义。
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公开(公告)号：CN111415377A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010102428.2
申请日：2020-02-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T7/33
Abstract: 本发明涉及一种基于部分质量最优传输理论的不完整点云配准方法，属于图像处理领域。该方法包括步骤：S1：输入两个点云P和Q，进行质量分配之后对齐两个点云的质量重心，得到新的点云X和Y；S2：建立点云配准能量函数，使用部分质量最优传输理论求解点云X和Y之间的最优传输矩阵；S3：根据求得的最优传输计划，使用SVD分解求得两个点云之间的相对变换矩阵T(R,t)；S4：重复S2至S3，直到两次求得的旋转矩阵的F范数收敛；S5：将最终得到的变换矩阵T(R,t)应用到点云Q之中，配准点云P和Q。本发明能够克服当前点云配准过程中存在的噪声、异常点、缺失情况下，特别是针对点云中存在大规模异常点和缺失。
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公开(公告)号：CN119559391A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411596480.2
申请日：2024-11-11
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明属于计算机视觉领域，具体涉及一种基于SAM的可提示多脏器影像分割方法，包括：获取待处理的医学影像和感兴趣区域特定提示，并对其进行预处理，得到相应的浅层图像块、浅层嵌入向量和提示向量；将浅层图像块和浅层嵌入向量送入双分支多阶段特征编码器并处理，得到混合特征；采用特征解码器对混合特征与提示向量进行处理，得到相应预测结果；计算模型的总损失，并根据损失值调整模型参数，最终得到训练好的可提示的脏器影像分割模型。本发明提高了医学图像分割结果的准确性。
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公开(公告)号：CN118101236A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311765651.5
申请日：2023-12-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种特定网络的核心资产识别方法，属于网络安全领域。该方法包括：获取特定网络资产信息，经预处理得到特定网络资产图谱数据集；采用重叠社区检测算法检测得到资产子图点集；计算该资产子图点集中每个资产信息节点的介数中心性、度中心性、接近中心性和特征向量中心性，分别进行节点排序，计算节点排序的相似性系数；根据相似性系数计算节点排序的权重系数，根据权重系数计算节点排序的综合系数，根据综合系数得到节点排序最终结果，进而得到资产子图的主要资产信息节点和关键链路。本发明方法可以准确地识别出特定网络核心资产。
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公开(公告)号：CN117745972A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311584755.6
申请日：2023-11-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T17/20
Abstract: 本发明属于计算机图形学领域，涉及一种基于方向场的四边网格生成方法，包括：获取三维网格模型，根据三维网格模型得到网格数据，对数据进行处理，得到网格数据之间的拓扑关系以及顶点之间的几何权重；根据网格数据的拓扑关系以及几何权重得到局部参数化的顶点信息以及每个顶点的初始整数偏移；根据网格数据的拓扑关系提取网格的特征边；通过特征边约束和初始整数偏移约束得到优化后的顶点信息以及最终的整数偏移；根据整数偏移和顶点信息得到四边形网格；本发明根据三角面计算权重来提取出局部的形状信息，从而提高了方向场的准确度；通过提取特征边作为约束，使得几何特征得到更好的保留；通过约束整数偏移减少奇异点的分布，提高了网格的质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117745921A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311585759.6
申请日：2023-11-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于计算机图形学领域，具体涉及一种基于光线追踪的医学体数据渲染方法，包括获取vdb格式体数据，对其压缩处理后通过纹理存储，同时根据包围盒构建立方体；在摄像机成像平面发出光线，若光线与立方体相交，则对光线进行距离采样，根据距离采样结果计算透射率；使用蒙特卡洛方法计算体渲染方程，更新光线的辐射度；通过相位函数进行重要性采样确定光线的下一次距离采样方向；本发明能够更真实、高效地渲染医学体数据。
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公开(公告)号：CN117745573A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311733406.6
申请日：2023-12-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T5/70 , G06T5/60 , G06T15/08 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于计算机图形学领域，具体涉及一种基于深度学习的蒙特卡洛渲染图去噪方法；包括通过蒙特卡洛体渲染方法渲染图像得到数据集，并对数据集进行预处理得到训练数据集；以U‑net网络为基础构建核预测模型，通过训练数据集训练核预测模型；其中使用包含SMAPE项和的高光项的损失函数计算预测误差；使用训练好的核预测模型对低采样数下的高噪声体积渲染图片进行去噪，得到降噪后图片；本发明能够提升去噪效果，得到高质量渲染图。
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公开(公告)号：CN114661393B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202210193379.7
申请日：2022-03-01
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F9/451 , G06F18/23213 , G06Q10/063 , G06Q50/26
Abstract: 本发明请求保护一种基于流动人口数据特征聚类的城市集聚效应可视分析方法，该方法包括：S1：转换原始数据集d1的格式，统一数据项中包含的所有地理位置和经纬度坐标；S2：利用先验知识筛选出数据集中的相关数据项构成新的数据集d2；S3：对属于城市群中的城市的地理坐标进行DBSCAN密度聚类；S4：对数据集d2中所有城市的流入人口中第三产业所占的百分比进行K‑Means聚类；S5：将两次聚类结果标记在数据集d2、d3中；S6：将数据集d2、d3在前端页面使用ECharts图表库可视化展示并添加鼠标交互；S7：分析中心城市的辐射能力，使用引力模型分析城市之间的联系。本发明提出了一种新的可视化方法来判断城市群集聚效应的强弱，并且对于全国范围内的城市都可适用。
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公开(公告)号：CN114579833A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210201566.5
申请日：2022-03-03
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/951 , G06F16/9538 , G06F16/35
Abstract: 本发明涉及一种基于主题挖掘和情感分析的微博舆情可视分析方法，属于可视化技术领域。该方法为：S1：确定需要爬取的微博账号，获取所研究微博账号在舆情期间的微博数据；提取所需的研究字段，对获取的研究语料进行预处理；S2：采用贝叶斯模型对微博数据进行主题分类，接着使用TF‑IDF特征提取和LDA主题模型对分类好的语料进行文本主题挖掘，提取微博关键词，最后结合转发数等传播属性，得出热点话题；S3：提取各时间段热点话题的微博评论，得到最终的分类结果，来挖掘人们对热点话题的情感趋势。S4：对两次舆情期间微博舆情进行可视分析。本发明有利于更好的掌握并跟踪微博舆情，提前防范舆情高峰的发生。
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公开(公告)号：CN112686327A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202110008501.4
申请日：2021-01-05
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于轨迹三重特征聚类的方法，属于数据挖掘与可视化技术领域。该方法包括以下步骤：S1、对轨迹数据进行预处理；S2、利用Doc2Vec方法将预处理后的轨迹数据转化为高维向量；S3、利用k‑means对所得到的向量进行聚类；S4、对所得到的聚类结果进行可视化展示，并从轨迹的时间、空间及属性特征进行分析，最终得到每类轨迹的规律。本发明改进了轨迹时空聚类忽略属性约束的缺点，使轨迹聚类更加严谨，结果更加细化，出行特征更加明显。
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