一种基于改进的DBSCAN算法的网页去重方法

    公开(公告)号:CN112257073A

    公开(公告)日:2021-01-22

    申请号:CN202011176217.X

    申请日:2020-10-29

    Abstract: 本发明属于计算机领域,尤其涉及一种基于改进的DBSCAN算法的网页去重方法,该方法包括:实时获取网站数据,将获取的网站数据输入到训练好的网页去重算法模型中,根据训练结果对网站数据集中数据进行重复数据剔除,得到后续要进行漏洞扫描的数据集;所述网页去重算法模型通过改进的人工蜂群算法寻找最优参数,采用最优参数替换DBSCAN算法的两个参数,采用邻近搜索策略对DBSCAN算法的核心点选取过程进行改进,得到网页去重算法模型;本发明利用改进的人工蜂群算法对构建好的人工数据集进行最优参数选择,再将找到的最优参数用于DBSCAN算法的参数设置,提高了DBSCAN算法的聚类效果。

    一种优化多模多频段用户终端选网过程的方法

    公开(公告)号:CN110913459A

    公开(公告)日:2020-03-24

    申请号:CN201911297272.1

    申请日:2019-12-17

    Abstract: 本发明移动通信系统领域,具体为一种优化多模多频段用户终端选网过程的方法,该方法包括:UE的NAS根据选网原则选择优先级最高的PLMN,并在PLMN中选择高优先级模式;向该模式的接入层发送选网请求信号;在收到选网请求后,执行分频段小区选择;若该模式下未找到满足驻留条件的小区;对下一个模式的接入层发起选网流程,选网的方法相同;所有的接入层都未找到合适小区;则进行下一个PLMN选网,选网过程一样;若所有PLMN都未找到合适小区驻留,UE尝试进行受限驻留;若找到满足驻留条件的小区,则指示选网成功;本发明通过优先对最后成功驻留的小区所在频段进行选择判断,提高了选网成功的概率,缩短了选网的时间。

    基于Swarm模型的微博用户影响力计算方法及系统

    公开(公告)号:CN110766311A

    公开(公告)日:2020-02-07

    申请号:CN201910996287.0

    申请日:2019-10-18

    Inventor: 王利 吴渝 于磊

    Abstract: 本发明属于涉及复杂系统突现计算、微博影响力评价领域,特别涉及一种基于Swarm模型的微博用户影响力计算方法及系统。所述方法包括从微博平台上获取各个微博用户的微博评论、微博转发以及微博点赞;建立大规模群体系统Swarm模型,将微博用户作为Swarm模型的agent主体;对Swarm模型中瞬时加速的向量计算公式进行改进,计算出微博用户在t时刻的影响力;采用累加的方式,计算出微博用户在T时段内最终的影响力。本发明采用Swarm模型对微博用户影响力进行评估,能够对微博话题数据中用户影响力进行评价,可以有效地发现微博话题中影响等级较大的用户,对微博话题舆情的引导及预警有重要意义。

    一种加快多模用户终端选网过程的方法

    公开(公告)号:CN106454969B

    公开(公告)日:2019-09-03

    申请号:CN201610883862.2

    申请日:2016-09-28

    Abstract: 本发明提出一种加快多模用户终端选网过程的方法:UE成功驻留到一个小区,AS收到包含完整邻小区列表的消息时,根据UE和网络支持的模式(通常网络支持UE的所有模式),解析所有UE支持模式中各模式的邻小区信息,并上报给NAS,作为后续选网时各模式的邻区列表,尽量降低UE发起盲搜小区选择过程的可能;同时,在驻留期间,根据最新的邻小区测量信息(主要是当前驻留模式的异模邻区测量结果),AS向NAS上报测量到的具体邻小区列表信息,及时更新对应模式的邻区列表,让UE尽量减少对频点的盲检,从而有效地加快多模UE的选网过程,缩短选网时延,降低UE功耗,提高用户体验。

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