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公开(公告)号：CN109167835A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201811069608.4
申请日：2018-09-13
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于kubernetes的物理资源调度方法及系统，属于云计算领域。该方法包括：S1：当识别到承载业务的云服务Pod的资源请求时，分析确定业务类型和优先级；S2：收集各节点的中央处理器资源、内存资源、网络资源和磁盘资源信息及使用情况；S3：计算所有节点的资源评分；S4：对节点的资源评分进行排序；S5：将m个Pod调度到从N个待选节点中优选的m个节点上。该系统包括业务分析模块、资源信息采集模块、参数配置模块、评分模块和调度模块。本发明考虑了各类业务对节点CPU、内存、网卡带宽、磁盘容量等资源的不同需求，建立新的节点评分机制，引入了一致性参数，保证同一业务中各Pod的一致性需求。
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公开(公告)号：CN107818342A
公开(公告)日：2018-03-20
申请号：CN201711024378.5
申请日：2017-10-27
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6267
Abstract: 本发明涉及一种大数据环境下基于限定模糊规则的多分类系统及方法，属于大数据分类领域。该系统包括模糊产生器、模糊推理机、基础知识库和解模糊器；模糊产生器将输入论域U确定的点一一映射为U上的模糊集合；基础知识库由若干的模糊规则“如果-则”规则组成，若干模糊规则分为若干类，每一个类的模糊规则由数据规则和基本规则组成；模糊推理机在模糊逻辑原理的基础上，利用模糊规则将论域U上的模糊集合与输出论域V上的模糊集合对应起来；模糊消除器将V上的模糊集合一一映射为V上确定的点。本发明极大的提升了分类效率，同时通过对确定规则正反规则的补充，也减少了因为模糊操作带来的误差，也保证了分类准确率。
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公开(公告)号：CN107666516A
公开(公告)日：2018-02-06
申请号：CN201710855173.5
申请日：2017-09-20
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: H04L67/1095 , G06F9/546 , G06F21/64 , G06F2209/548 , H04L67/28
Abstract: 本发明涉及一种基于消息热度保证kafka集群数据一致性的方法，属于数据存储与消息中间件领域。该方法包括以下步骤：S1：建立计算机编程函数partition热度模型；S2：建立热度预估模型；S3：计算副本partition的更新频率；S4：建立副本自适应一致性策略。本发明结合了kafka消息队列可靠性和云存储系统中的自适应同步策略的各自优点，提出基于集群消息访问热度的kafka集群副本数据同步的自适应算法，并且在预测文件热度时结合了LRU算法和LFU算法，兼顾了访问时间和访问频率，使得预测结果更加符合实际值；保证了数据的可靠性，同时降低了集群内网络开销与内存、CPU等额外源开销，有效地平衡了系统的可用性和性能。
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公开(公告)号：CN107172095A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710543130.3
申请日：2017-07-05
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于经纬网格的路网环境下用户位置隐私保护方法，属于用户隐私安全领域。该方法采用中心服务器架构，通过经纬网格方法让移动终端对真实位置做网格处理以及对提及到的兴趣点做K‑匿名处理，再将初步处理后的请求数据交给匿名服务器，中心服务引入路网信息，采用ARGA算法生成匿名区，采用基于经典SpaceTwist算法形成的多兴趣点增量查询算法向LBS发起请求，获取详细兴趣信息返回给移动终端。本发明结合经纬网格克服了匿名服务器非可信问题，引入路网信息，增强了特殊路网环境下用户隐私安全。
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公开(公告)号：CN106874215A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710160862.4
申请日：2017-03-17
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F12/02 , G06F12/0806
Abstract: 本发明公开了一种基于Spark算子的序列化存储优化方法，包括以下步骤：S1)使用ganglia检测应用执行过程中机器的内存使用量，如果检测到当前内存值正常，则继续监测，若检测到已达到指定阈值，则执行步骤S2)；S2)计算RDD的执行时间和RDD的执行效率；S3)根据公式(5)得到已排序的RDD序列，即序列化候选集合；S4)从序列化候选集合中选择值最小的进行序列化存储；S5)继续步骤1)，直到应用执行完毕。本发明实现在应用执行过程中高效存储有价值的RDD缓存，从而提高内存的使用率。相比与现有的缓存使用方案，本方法应用于现有的Spark大数据平台上，能够在内存资源有限时使整个应用保持较高的执行效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119718565A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411712535.1
申请日：2024-11-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于负载预测的微服务资源智能调度策略，属于微服务技术领域。所诉方法包括：根据微服务调用关系得到微服务的拓扑结构并获取每个微服务部署容器的请求数量、响应时间以及CPU、内存资源使用情况；根据收集到的各个容器的请求数量和微服务拓扑结构，利用图神经网络预测未来微服务节点的请求负载；根据得到的微服务节点请求负载，利用SVM算法构建微服务SLO违反模型，得到SLO违规率；根据得到的微服务节点请求负载情况和SLO违规概率，利用基于多智能体强化学习算法，得到下一时间段的微服务节点资源的分配配置。相比现有技术，本发明为容器云环境下的微服务提供SLO保障，能够减少资源开销，提高系统整体性能。
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公开(公告)号：CN114281989B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202111516164.6
申请日：2021-12-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/31 , G06F40/194 , G06F18/23213 , G06F16/215
Abstract: 本发明涉及大数据处理领域，具体涉及一种基于文本相似度的数据去重方法、装置及存储介质和服务器；所述方法包括对初始文本数据和增量文本数据分别预处理；从初始文本数据中抽取部分样本，采用层次聚类算法对其分类，并确定出一级索引；采用k‑means聚类算法将所有初始文本数据哈希值划分到层次聚类算法对应的类别中，构建出二级索引，并将二级索引的地址指向一级索引；通过检索二级索引，对初始文本数据去重，并从二级索引选择排名靠前的作为常驻索引，结合常驻索引、二级索引和一级索引，对增量文本数据进行去重处理。本发明能提高内存命中率，有效减少磁盘I/O操作，极大减少去重任务对系统资源的占用，有效降低企业数据的存储成本。
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公开(公告)号：CN114065265B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202111429870.7
申请日：2021-11-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及数据安全领域，涉及基于区块链技术的细粒度云存储访问控制方法、系统及设备；所述方法包括构建出基于区块链技术的云存储共享模型，DO和DU向智能合约注册并生成私钥；DO对数据文件用对称密钥加密得到数据密文，将其上传至CSP，CSP返回文件存储地址；DO根据私钥、模型公钥和访问控制策略树对对称密钥和文件存储地址进行属性基加密，将属性基密文发送至区块链中形成区块，并返回区块标识；DU向区块链发送数据请求，返回对应属性基密文，解密出数据文件的文件存储地址和对称密钥；DU根据解密地址向CSP发出请求，使用解密出的对称密钥对CSP返回的数据密文解密出数据文件。本发明保证了密钥传输和数据传输的安全性。
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公开(公告)号：CN114039790B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202111396561.4
申请日：2021-11-23
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L9/40 , H04L67/1097
Abstract: 本发明属于云存储、访问控制和区块链技术领域，具体涉及一种基于区块链的细粒度云存储安全访问控制方法，该方法包括：对基于区块链的安全数据共享模型进行初始化；数据所有者对拥有的明文进行加密，将加密后的密文上传到云存储服务器中；数据请求者向区块链发送注册和获取私钥请求；区块链根据请求信息对数据请求者生成私钥，并通过安全通道分发给各个数据请求者；数据请求者向云存储服务器发起数据请求，云存储服务器验证请求的合法性，若请求合法，则将密文发送给数据请求者，并进行解密处理；若不合法，则云存储服务器拒绝发送密文；本发明通过区块链实现去中心化的密钥管理，避免了半可信云服务商带来的安全隐患。
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公开(公告)号：CN111367632B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010095211.3
申请日：2020-02-14
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于周期特征的容器云调度方法，属于云计算技术领域，包括以下步骤：S1：周期性地采集容器的系统资源使用量，构建在线容器时域及频域资源模型，分析获取容器资源的周期特征；S2：依据容器资源的周期特征，建立分布式BFD调度策略进行容器分配，为每个容器获取资源利用率最高节点；S3：在部署节点预创建新容器，并切换流量至新容器完成容器迁移。本发明对容器调度时分析容器周期特征，利用周期特征进行容器组合调度，能在保证容器QoS的同时提高容器云平台的资源利用率；周期特征分析过程用户无需干预，具有很好的用户友好性；使用基于分布式BFD的调度系统提高集群调度响应性。
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