-
公开(公告)号：CN119010339A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411084353.4
申请日：2024-08-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H02J13/00 , H02J3/00 , G06N5/022 , G06F18/2415 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/082 , G01R31/08
Abstract: 本发明属于电力系统技术领域，具体涉及一种输电网故障时空分布预测方法，该方法包括：构建电力系统网络，获取电力系统网络中各个节点历史电力数据，对历史电力数据进行预处理；根据预处理后的历史电力数据构建模型知识库；根据模型知识库中的数据构建电力系统网络的环境‑故障关联规则；实时获取电力系统环境数据，将电力系统环境数据输入到故障时空分布预测模型中，并根据环境‑故障关联规则得到故障预测结果；对故障预测结果进行分析，判断故障发生原因，根据故障发生原因对电力系统网络进行预测性防护；本发明能够在较短时间内获得准确的输出结果，适合用于线路故障的在线检测和暂态预测。
-
公开(公告)号：CN118152069A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410249640.X
申请日：2024-03-05
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于容器的网络仿真系统资源调度方法，包括：将服务器集群中资源使用率超过设定阈值的服务器中的所有容器加入待调度容器队列；根据服务器集群中服务器资源利用的不均衡程度构建网络仿真系统的负载不均衡度表达式；以网络仿真系统的负载不均衡度最小为优化目标，利用粒子群算法计算待调度容器队列中容器的最优调度策略；根据待调度容器队列中容器的最优调度策略对待调度容器队列中的容器进行调度；增加了服务器集群的负载均衡度，增大了分布式仿真系统的仿真规模。
-
公开(公告)号：CN108269129B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201810061996.5
申请日：2018-01-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于逆向拍卖的移动群智感知网络中用户激励方法，该方法利用逆向竞拍框架激励用户参与位置相关的感知活动，并考虑用户感知过程中的随机退出情况。该方案以在预算可行的前提下最大化用户效用为目标提高用户参与感知活动的积极性。首先，采用以任务为中心的方法选择用户作为感知任务的赢标者保证较高的任务覆盖率。其次，根据赢标者的任务完成情况，采用按时间比例分享规则对用户进行报酬支付以保证激励的真实性。本发明所提的基于逆向拍卖的移动群智感知网络中的用户激励方法具有计算有效性，个体理性，预算平衡和真实性等特性。本发明能够使得用户获得最大化效用，激励用户参与任务，提高用户的参与积极性。
-
公开(公告)号：CN110458293A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910410046.3
申请日：2019-05-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种优化网络延迟的分布式ADMM机器学习方法。一个凸优化问题可以分解成许多子凸优化问题，每个子凸优化问题可以通过ADMM算法在对应的子节点解决。针对基于桥节点和工作节点的分布式ADMM算法的整体运行速度受限于网络连接延迟的影响，本发明提出了一种优化网络延迟的分布式ADMM机器学习算法，即在进行ADMM迭代运算前，考虑网络延迟的影响，动态地规划桥节点的位置以及个数，在相当程度上可以克服网络延迟、动态性、拓扑形态、带宽限制、数据分布化存储等网络特性对算法性能造成的影响。
-
公开(公告)号：CN110365728A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201810314005.X
申请日：2018-04-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种面向信息中心网络的分组协作缓存系统，属于通信与计算机技术领域。该系统主要针对将网络中的节点划分组别后的信息中心网络，将基于单个分组的协作缓存系统依据功能划分为四个模块，包括：收发端模块、节点处请求处理模块、信息管理模块、数据共享模块这四个相互关联的模块。用户通过内容请求支持程序发起内容请求后，收端解析请求并将解析结果用于请求处理模块中的标签匹配，请求处理模块根据标签匹配的结果执行相应转发操作。调度管理模块主要对缓存节点处的缓存数据进行统计，并将统计结果通过数据交互自定义协议子模块发送至主节点及其他伙伴节点，主节点统计各节点缓存信息，并根据内容聚类将分组及缓存信息写入共享数据库，实现分组间信息共享。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105871720B
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201610176222.8
申请日：2016-03-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/721
Abstract: 本发明请求保护一种内容中心网络中内容目标的分段转发方法，属于通信技术领域。该方案主要包括：用户发送内容请求兴趣包，并且该兴趣包同样是分段的形式，分段大小为全网最小的MTU。兴趣包在转发过程中，会记录并更新路径上的MTU信息。兴趣包在到达路由器时，会将内容请求信息、路径MTU信息记录在路由器的PIT表中。在满足兴趣请求的内容目标返回时，会根据路由器PIT表中记录的信息，执行相应的分段决策，最后将分段后的内容目标返回给请求用户。该方案对于多用户请求相同内容目标时，具有内容利用率高、用户等待时间短等优点，提高了内容中心网络的内容分发效率。
-
公开(公告)号：CN105515837B
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201510849671.X
申请日：2015-11-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于事件驱动的高并发WEB流量产生器，属于网络软件技术领域。该WEB流量产生器包括控制层，数据层和两个事件驱动层。其中控制层包含用户管理模块，用户行为模块，进程管理模块和负载均衡模块；数据层包含DNS查询模块，缓存管理模块，流量统计模块，发送模块和接收模块；事件驱动层包含事件的注册模块，监听模块和分发模块。本发明在控制层与数据层以及数据层与网络之间引入事件驱动层，用于解决层内大量的定时管理以及层间的异步通信问题。本发明提高了WEB流量产生器的用户模拟能力。同时，提高了WEB流量发生器并发执行性能，减小了进程或线程的切换开销，能够有效地提高HTTP连接的高并发处理能力。
-
公开(公告)号：CN108269129A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201810061996.5
申请日：2018-01-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于逆向拍卖的移动群智感知网络中用户激励方法，该方法利用逆向竞拍框架激励用户参与位置相关的感知活动，并考虑用户感知过程中的随机退出情况。该方案以在预算可行的前提下最大化用户效用为目标提高用户参与感知活动的积极性。首先，采用以任务为中心的方法选择用户作为感知任务的赢标者保证较高的任务覆盖率。其次，根据赢标者的任务完成情况，采用按时间比例分享规则对用户进行报酬支付以保证激励的真实性。本发明所提的基于逆向拍卖的移动群智感知网络中的用户激励方法具有计算有效性，个体理性，预算平衡和真实性等特性。本发明能够使得用户获得最大化效用，激励用户参与任务，提高用户的参与积极性。
-
公开(公告)号：CN106874381A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710014370.4
申请日：2017-01-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于Hadoop的无线电环境地图数据处理系统，属于数据处理领域。该系统主要包括数据导入模块、数据处理模块和数据可视化模块。数据导入模块利用Flume技术实时监控并上传通过移动终端设备收集到的海量无线网络环境相关数据至HDFS分布式文件系统中；数据处理模块利用Hadoop分布式数据处理集群对这些数据进行清洗过滤、融合等相关处理，并将处理之后的结果存入数据库中；数据可视化模块调用百度地图API将处理结果在地图上进行展示。本发明是一种基于Hadoop的无线电环境地图数据处理系统，能够实现对移动终端收集到的海量无线环境相关数据的处理和可视化展示，方便无线资源的管理和无线网络的优化，普通用户也能通过本系统查看感知区域内当前或历史的无线环境状态。
-
公开(公告)号：CN106851711A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710014155.4
申请日：2017-01-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种用于无线电环境地图数据收集的任务分配方法，其利用移动群智感知技术进行无线电环境地图数据收集，并根据移动群智感知网络中用户在系统注册的信息属性，即用户可感知的数据类型以及用户对其可感知的各种数据类型的报价，采用两阶段的任务分配算法，首先基于k‑means聚类思想将高维的无线电环境地图数据收集任务划分为多个低维度的子任务，然后采用LCBPA算法将各个子任务分配给合适、适量的感知用户。实验结果表明,本发明的有益效果为：通过移动群智感知网络中用户间的协作感知降低无线电环境地图数据收集的难度和开销，提高任务完成率，最小化数据收集的总成本并提高用户参与的均衡性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
57
records
(took 0.029 seconds)
