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公开(公告)号：CN115330056A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210969348.6
申请日：2022-08-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/00 , G06F16/2458 , G06N3/04 , H04L41/147 , H04L51/52
Abstract: 本发明属于社交网络分析领域，具体涉及一种基于深度传播和广度传播的话题网络影响力用户预测方法；该方法包括：获取话题网络数据并进行预处理；根据预处理后的话题网络数据计算用户亲密度和用户可信度；根据用户亲密度和用户可信度优化DSU2vec算法；采用优化后的DSU2vec算法提取话题网络的隐藏信息，得到话题网络的深度传播特征向量矩阵；对话题网络进行社区划分，得到划分好的社区；采用图卷积神经网络提取社区节点的特征，得到话题网络的广度传播特征向量矩阵；采用多维度传播网络预测模型对深度传播特征向量矩阵和广度传播特征向量矩阵进行处理，得到话题网络影响力用户预测结果；本发明的预测结果准确性高，应用前景良好。
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公开(公告)号：CN107870315B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201711080647.X
申请日：2017-11-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明涉及一种利用迭代相位补偿技术估计任意阵列波达方向方法，属于波达方向估计技术领域。该方法先根据实际阵列阵元位置构造一个虚拟均匀线阵作为参考阵列，然后引入迭代相位补偿操作，即将上一次经典ESPRIT算法输出的估计角度作为相位补偿角，根据实际阵列和参考阵列的位置差计算出相位补偿矩阵，并用该相位补偿矩阵对原始信号子空间进行相位补偿，从而对更新后的信号子空间迭代施行经典ESPRIT算法，直到获得稳定收敛的角度估计，并将其作为信号波达方向估计。本发明能快速获得基于任意非规则线阵波达方向估计，并且估计结果具有统计无偏性。
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公开(公告)号：CN112332977A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011223377.5
申请日：2020-11-05
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种多信道传输场景下的加密传输方法，属于通信传输技术领域。该方法包括：S1：建立连接：发送方从任意信道发送初始化数据包建立连接；S2：数据传输：包括数据发送和数据接收；所述数据发送包括数据分块和加密；所述数据分块包括：使用随机序列的对加密数据进行分块，根据信道质量的差异调整分块数据；S3：传输结束。本发明在数据分组传输过程中，前序数据包含下一序列数据的密钥，因此解密过程必须从数据开始传输时依次进行，增加了被数据监听后破解的难度。
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公开(公告)号：CN107479025A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710697175.6
申请日：2017-08-15
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种利用大规模线性阵列的单快拍数据进行空间谱估计的方法，属于空间谱估计技术领域。该方法先对单快拍矢量数据施行相位补偿和相位旋转两种操作；然后搜索空间谱的谱峰得到信号波达方向估计。本发明不仅能快速对来波信号的波达方向进行估计，并且避免了子空间类空间谱估计算法由于多径效应引起的秩损问题。
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公开(公告)号：CN115857543B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202211474233.6
申请日：2022-11-23
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G05D1/46 , G05D1/695 , G05D109/20
Abstract: 本发明涉及一种基于先验信息的多无人机协同搜索方法，包括将搜索区域地理点的经纬度坐标映射到笛卡尔坐标空间得到目标搜索区域；将目标搜索区域离散化处理为伪离散网格，并将每个伪离散网格的边离散为间隔均匀的搜索点；根据目标在搜索区域的先验概率信息，将N个搜索起点作为聚类中心采用Kmeans聚类算法生成N个任务区域：拍卖任务区域之间冲突的伪离散网格；以步长为Wk栅格化各无人机的任务区域确定各无人机的最终任务区域，建立无人机最终任务区域的概率地图；建立无人机的搜索函数计算出无人机在最终任务区域的最佳搜索路径；将无人机的最佳搜索路径映射回实际的地理坐标引导无人机在真实场景下对目标进行搜索。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115865593B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202211444691.5
申请日：2022-11-18
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明属于无线通信的信号检测领域，具体涉及一种基于降噪网路的OFDM‑IM信号检测方法，包括：利用降噪网路对预处理后的信号进行降噪，利用降噪后信号能量分布和接收信号的能量分布重构能量分布，利用重构能量分布和降噪信号进行信号检测。本发明考虑到降噪后信号的IQ信号可能改变原信号分布象限，为更好判决激活载波位置，通过降噪信号与接收信号的联合判决，通过模型训练阶段强化静默子载波的方法来增强模型的泛化能力，降低均衡信号的噪声，并改善接收信号的能量分布，进而提升OFDM‑IM信号的检测效率。
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公开(公告)号：CN115588487B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202211382847.1
申请日：2022-11-07
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G16H30/20 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/094 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种基于联邦学习和生成对抗网络的医学图像数据集制作方法，包括：将生成对抗网络模型中的判别器作为全局模型下发给所有客户端；客户端随机抽取训练样本发送至服务器；服务器将训练样本输入中心生成器生成仿真样本并发送给客户端；客户端利用全局模型对仿真样本和训练样本中的样本进行判别得到判别结果，根据判别结果更新全局模型的参数生成本地模型；并将本地模型以及判别结果上传至服务器；服务器根据所有客户端本地样本的数量计算客户端的聚合权重；并根据样本的判别结果更新中心生成器的参数；服务器根据所有客户端的聚合权重对本地模型进行聚合得到新的全局模型，重复步骤上述步骤利用收敛后的中心生成器生成仿真医学图像数据集。
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公开(公告)号：CN116884222B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311001746.X
申请日：2023-08-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明涉及一种卡口节点的短时交通流预测方法，包括：获取目标卡口的天气信息、节假日信息、以及目标卡口所在目标区域的路网地理图及其历史交通流数据；对历史交通流数据提取交通流特征矩阵和POI数据；根据卡口节点的邻居信息利用SDNE算法和DTW算法计算卡口节点与其相邻节点之间的连接强度；根据连接强度矩阵和交通流特征矩阵利用空间注意力机制和基于切比雪夫多项式为卷积核的GCN算法挖掘卡口节点的空间特征；根据空间特征矩阵利用Gate‑TCN模型提取卡口节点的时空特征；根据外部属性构建目标卡口节点的流量吸引矩阵，并根据目标卡口节点的天气信息、节假日信息和时空特征利用MLP多层感知器预测目标卡口节点的交通流。
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公开(公告)号：CN116389211A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310332559.3
申请日：2023-03-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明属于无线电通信的信号检测领域，具体涉及一种基于FFDNet的OFDM‑IM信号检测方法，包括：通过FFDNet降噪网络对信号结合噪声水平进行降噪，得到降噪后的信号和降噪后的信号的能量分布；对降噪后的信号和降噪后的信号的能量分布进行重组，得到重组后的待检测信号和重组后的能量分布；利用检测网络对重组后的待检测信号进行检测，并通过重组后的能量分布判断激活载波的位置，得到信号估计值，对信号估计的值进行判决，得到估计的比特流。本发明通过噪声分布系数、能量分布系数以及信号重组系数，弹性检测各个信噪比范围下的OFDM‑IM信号，在使用单一模型条件下，对被检测信号进行灵活而又精准的检测。
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公开(公告)号：CN109633520B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201910054852.1
申请日：2019-01-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01S3/00
Abstract: 本发明涉及一种均匀圆阵方位角超分辨率估计方法，属于空间谱估计技术领域。该方法首先使目标信号在靶向上具有移不变性质，然后使用“利用旋转不变性估计信号参数法”来获得多个携带目标位置信息的参数，最后利用这些参数定义一种新的空间谱，并通过搜索谱峰的位置来获得目标的方位角估计。本发明能获得基于均匀圆阵的超分辨率空间谱估计，分辨率优于广泛使用的“多重信号分类”空间谱估计方法，可用于空间多个紧邻信号的定位估计。
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