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公开(公告)号:CN115441918A
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN202211051466.5
申请日:2022-08-31
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及通信技术领域,具体涉及一种抗快速运动干扰的稳健虚拟阵列变换方法,该方法对变换后的协方差矩阵进行自身的克罗内克积,得到扩展协方差矩阵,同时对虚拟阵列的虚拟阵列导向矢量进行扩展,然后采用扩展后的虚拟阵列导向矢量和扩展协方差矩阵求解权矢量;本发明能够有效扩展波束零陷,从而抑制快速运动干扰,提高波束形成对快速运动干扰的稳健性和输出性能。
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公开(公告)号:CN111477213A
公开(公告)日:2020-07-31
申请号:CN202010157799.0
申请日:2020-03-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的声事件检测系统及方法,属于音频检测和故障检测技术领域。该系统包括:拾音模块、识别模块和后台管理模块;拾音模块用于完成音频采集的工作,由麦克风和相应的外围电路组成;识别模块由基于机器学习方法的识别模型组成,完成音频的实时识别功能;后台管理模块用于完成识别结果的展示。本发明系统可以更加精确的检测到声事件并且在噪声干扰的情况下具有更好的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN106782593B
公开(公告)日:2019-10-25
申请号:CN201710109956.9
申请日:2017-02-27
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G10L21/0208 , G10L21/0232 , G10L21/0264 , G10L21/034 , G10L25/18 , G10L25/78
Abstract: 本发明公开了一种用于声学回声消除的多带结构自适应滤波器切换方法,首先获取远端语音信号;然后检测语音端点,输出VAD标志位以及改进的包络判决阈值;语音信号送入扬声器作为期望信号,同时输入到自适应滤波器;自适应滤波器采用可切换的多带结构和相应的自适应算法,根据反馈信息,利用最小均方准则,调整滤波器参数,得到最优解;本发明提供的切换方法是在保证了稳态失调的情况下,充分考虑语音特性,利用了算法在收敛速度上的优势,同时实现了和算法复杂度的优化配置。在对回声消除的实际应用中,单一算法很难满足各种多变的需求,而本发明中可变的切换算法为使用者提供了更多的可能性,这对于自适应回声消除的应用有重要的意义。
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公开(公告)号:CN108133702A
公开(公告)日:2018-06-08
申请号:CN201711384226.6
申请日:2017-12-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于MEE优化准则的深度神经网络语音增强模型,属于人工智能语音增强领域。该模型包括输入层、隐层和输出层,整个训练模型分为训练阶段和增强阶段。所述训练阶段,将纯净语音和多种类噪声两两相加构建不同信噪比下的混合带噪语音;对混合语音进行特征提取,输入到DNN网络进行训练。所述增强阶段,对待测混合语音进行相同特征提取,输入到已经训练好的DNN网络进行解码,网络输出对纯净语音的特征的估计,再进行波形重构,得到降噪后的语音文件。本发明对实际问题中含非平稳噪声的带噪语音降噪具有较好的普适性。
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公开(公告)号:CN107451961A
公开(公告)日:2017-12-08
申请号:CN201710502538.6
申请日:2017-06-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种多幅模糊噪声图像下清晰图像的恢复方法,属于真实自然界的模糊和噪声图像的重建方法,研究发现模糊核与清晰图像在很多域都具有稀疏表示形式,而组稀疏域通过探索局部和非局部信息具有更好的稀疏表示形式。本发明通过利用模糊核与清晰图像的这个特点构造联合优化方程,并通过相应算法进行求解。经过对算法进行理论分析和计算机仿真分析表明,提出的算法性能更优越,在信号处理、图像处理等领域中有着良好的应用前景。
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公开(公告)号:CN104463929A
公开(公告)日:2015-03-25
申请号:CN201410783008.X
申请日:2014-12-16
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明涉及一种基于图像边缘检测信号相关性的室内WLAN信号地图绘制与映射方法,该方法首先利用随机用户采集的接收信号强度RSS序列,通过谱聚类构建各RSS序列的聚类图;其次,利用图像边缘检测法,构建随机用户在定位目标区域内的信号逻辑图;再者,根据相应的映射准则,建立信号逻辑图中的RSS聚类节点到物理环境图中的区域位置节点之间的映射;最终利用信号逻辑图到物理环境图的映射关系,实现对目标用户的位置估计,同时利用绘图技术对信号逻辑图及物理环境图进行绘制,提高了图的可读性,使得信号逻辑图及物理环境图中各节点的连接关系更加明晰。
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