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公开(公告)号：CN119993535A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510086087.7
申请日：2025-01-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G16H50/70 , G06N3/045 , G16H50/50 , G06N3/0442
Abstract: 本发明属于数据挖掘技术领域，具体涉及一种基于注意力的深度学习方法预测AD转换概率的方法，包括：获取待预测患者的各项检查数据，将数据按照随访特征和基线特征划分为随访数据和基线数据；对随访数据进行预处理后，输入到构建好的基模型，得到随访数据表示；将随访数据表示结合基线数据输入最终决策器，得到待预测患者下一次访问由MCI转换为AD的概率。本发明基于注意力机制的原理，针对现在的时间序列数据的预测场景，我们设计了一种注意力的变体形式，为不同的特征和时间点赋予权重，借此来捕获特征间以及时间点的关系，确定不同特征和时间点的重要性。
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公开(公告)号：CN116886315A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311020693.6
申请日：2023-08-14
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L9/32
Abstract: 本发明属于信息安全技术领域，具体涉及一种web3.0下的基于生物特征和零知识证明的身份验证方法；该方法包括：系统获取用户注册信息和生物特征信息；系统根据用户注册信息和生物特征信息，基于零知识证明生成用户身份令牌，并将用户身份令牌返回给用户；用户向系统输入生物特征信息和用户身份令牌进行身份验证，得到身份验证结果；本发明结合生物特征和零知识证明，解决了现有的用户身份验证隐私性和账户控制人确定性相矛盾的问题，实现两方面的平衡。
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公开(公告)号：CN116614216A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310578674.9
申请日：2023-05-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于区块链信息安全技术领域，具体涉及一种基于格和零知识证明的区块链数据隐私保护方法；该方法包括：监管者生成公钥和私钥，将公钥广播给证明者和验证者；证明者根据公钥对交易明文数据进行全同加密计算，得到交易证明；将交易证明广播给验证者和监管者；证明者根据交易证明和验证者进行交互式零知识证明，验证通过后，证明者和验证者完成交易；监管者监测交易过程，当出现非法交易时，监管者根据私钥对交易证明进行解密，得到交易明文数据；监管者广播非法交易信息以阻止非法交易；本发明保证了区块链用户的数据证明的完备性、合理性和零知识性，使得恶意节点无法通过用户提供的证明来获取到用户真正的隐私数据，提高系统的安全性。
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公开(公告)号：CN112105019B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202010955268.6
申请日：2020-09-11
Applicant: 重庆邮电大学 , 中移物联网有限公司 , 重庆两江半导体研究院有限公司
IPC: H04W12/03 , H04W12/041 , H04W12/121 , H04W84/18 , H04W52/02 , H04L9/08
Abstract: 本发明涉及一种基于物理层服务数据提取随机数的无线传感器网络加密方法，属于数据加密技术领域。该方法通过引入物理层服务数据提的取随机数作为密钥参数进行扰动生成随机密钥流；传感器采集的数据使用随机密钥流进行加密后传输至发送节点，由服务器接收端接收后解密：密钥同步过程，由前导序列同步后得到相应的物理层服务数据随机数，得到与发送端相同的密钥参数生成密钥，对密文流进行解密得到明文流。本发明的有益效果是能够有效的防止无线传感器网络的密钥被恶意获取的问题，同时有效的防止了因无线传感器网络中数据的传输的不连续性所带来的虚警与漏警的情况，并极大减少了节点功耗，延长了节点电池使用寿命。
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公开(公告)号：CN116010960A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211568137.8
申请日：2022-12-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F21/57 , G06F16/951 , G06F16/35 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08 , H04L9/40
Abstract: 本发明涉及智能合约安全技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的以太坊智能合约漏洞检测方法，包括多线程爬虫技术、源代码转操作码并转化词向量模块、深度学习检测漏洞模块；所述多线程爬虫技术是一种网络爬取代码的技术，为智能合约检测提供大量数据集的一种技术；所述源代码转操作码模块是采用以太坊虚拟机将源代码进行编译得到的操作码，然后将操作码通过转化用于满足智能合约检测的需求；所述漏洞多标记分类模块是一种将智能合约中存在的漏洞进行分类，把所有的数据集分成6类漏洞；所述深度学习漏洞检测模块是利用深度学习双向GRU算法对源代码进行分类预测的模块；本发明可以通过该系统来有效检测智能合约是否存在上述的6类漏洞，准确率高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115796261A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211578343.7
申请日：2022-12-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06N3/08 , G06F21/62 , G06F16/182 , G06F16/27
Abstract: 本发明设计了一种基于区块链的轻量级分组共识的联邦学习方法，在隐私保护的时代，联邦学习和区块链在各个领域迅速发展，但是由于联邦学习需要频繁更新，每次更新在区块链上需要达成共识，传统的共识算法会大大增加系统的成本，以及联邦学习中存在恶意节点进行投毒攻击致使模型精度不高。本方法在上述环节引入了一种分组共识方法，降低了共识成本，也能抵御系统中的投毒攻击，同时在该系统中引入星际文件系统(IPFS)存储以往轮次的更新内容，使得节省了大量区块容量，使区块链和联邦学习系统在未来有更好地发展。
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公开(公告)号：CN114878422A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210695155.6
申请日：2022-06-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于机械装备状态检测领域，特别涉及一种基于多通道永磁体的金属磨粒检测传感器及其检测方法，所述传感器包括永磁体、检测线圈、壳体、端盖、线接头、密封圈；壳体顶端设置有一个用于安装线接头的半通孔，壳体左侧表面上设置有一个与端盖匹配的凹槽，且该凹槽与半通孔部分连通，该凹槽以及端盖、永磁体中均设置有均匀分布的多个通孔，且该凹槽以及端盖、永磁体上设置的均匀分布的多个通孔相互匹配，且每个通孔中设置有检测线圈；本发明能够检测出油液中的金属磨粒的分布情况，特别是磨粒同时进入传感器且位置互相平行时也能够检测出，这使得检测的结果更为精准。
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公开(公告)号：CN114448524A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111461226.8
申请日：2021-12-01
Applicant: 重庆邮电大学 , 中移物联网有限公司 , 重庆两江半导体研究院有限公司 , 重庆赛宝工业技术研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于异构组合混沌映射的无线人体局域网加密方法，属于无线人体局域网加密领域，包括以下步骤：S1：计算心电信息参数心电信号R波幅度Ramp和QS波时间宽度TQS；S2：计算近体信道特性幅度A和相位P；S3：读取原始图像I(i,j)，形成原始数据矩阵T；S4：根据所述心电信息参数Ramp和TQS设置Logistics映射参数x0和μ，根据所述近体信道特性幅度A和相位P设置Kent映射参数y0和a；S5：根据一维混沌序列构造子混沌矩阵Sl和Sk；S6：结合子混沌矩阵Sl和Sk生成混沌加密矩阵Ec；S7：在原始数据矩阵T和混沌加密矩阵Ec中执行XOR运算，生成最终的加密信息E。
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公开(公告)号：CN113014396A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110227574.2
申请日：2021-03-01
Applicant: 重庆邮电大学 , 中移物联网有限公司 , 重庆两江半导体研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种适用于WBAN数据实时加密传输的超轻量级加密方法，属于无线通信技术领域，本发明通过引入体域网协议中物理层协议数据提的取随机数作为密钥参数通过MD5函数后生成私钥对密钥进行加密，增强了非对称加密中密钥传输时的机密性。本发明能够有效的防止无线体域网络的密钥被恶意获取的问题，同时通过身份认证建立了安全信道，保障了密文在信道中传输的安全性，并极大减少了节点功耗，延长了节点电池使用寿命。
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公开(公告)号：CN111683369A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010500791.X
申请日：2020-06-04
Applicant: 重庆邮电大学 , 中移物联网有限公司 , 重庆两江半导体研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种面向体域网数据传输的分级数字混沌加密方法，属于体域网领域，包括以下步骤：S1：基于谱熵分析的有限精度数字混沌系统加密安全性预评估；S2：生成具有有效精度动态可调节特性的数字混沌序列；S3：对数字混沌序列进行二值化处理得到混沌密钥序列；S4：将混沌密钥序列与明文序列进行异或运算得到密文。在数字精度有限的体域网数据传输环境下，实现了保留精度可控的数字混沌序列发生器系统，通过谱熵分析算法，解决了有限精度下传统混沌判断方法无法定量评价混沌动力学退化程度的问题。有效降低了加密算法与数据运算的硬件开销，功耗仅占了三分之一的同时序列保留了良好的随机性，达到了生理敏感信息的加密要求。
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