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公开(公告)号：CN116939666A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310916437.9
申请日：2023-07-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种最小化路测配置覆盖保护与用户分组方法，属于无线通信技术领域。该方法为进行信息收集，接收UE内存信息，根据UE内存信息判断是否能存储LTE和NR两种扩展配置信息，如果能存储LTE和NR两种扩展配置信息，就向UE发送两种配置信息的配置内容；如果不能存储LTE和NR两种扩展配置信息，就判断能否存储其中一种配置信息。本发明适用于大规模无线传感器网络，一定程度上解决了记录式MDT配置覆盖问题。
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公开(公告)号：CN116886172A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311027357.4
申请日：2023-08-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/185 , H04W72/0453 , H04W72/044 , H04L41/14 , H04L41/16
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的多波束卫星通信用户选择和频谱划分方法，属于多波束卫星通信系统领域，包括以下步骤：S1：根据不同用户终端的服务需求，选择合适的信息速率和用户集；S2：发送服务传输请求到系统；在系统中，地面站通过卫星广播通知用户终端其所在波束的资源利用情况；S3：如果用户终端位于多波束重叠区域，则用户终端选择在可用波束中具有最多可用资源的光束，向地面网关站发送服务请求；否则用户终端直接提供唯一可见的光束向地面网关站发送服务需求；S4：地面网关站收到波束中各用户终端的服务请求后，通过基于深度强化学习的资源分配模型进行频带划分；S5：系统根据分配结果向用户分配资源，并更新系统的资源池。
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公开(公告)号：CN113163409B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110281364.1
申请日：2021-03-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及基于人工智能的移动边缘计算服务放置策略，包括以下步骤：首先对全网络系统进行建模，需要建立宏基站模型、小基站模型、用户模型；然后将用户的延迟模型分为切换延迟模型和非切换延迟模型，非切换延迟模型分为排队延迟模型、传输延迟模型、计算延迟模型；接着建立用户的排队模型；完成上述步骤后，计算出用户感知的总延迟。最后使用强化学习方法对问题进行建模，建立状态空间、动作空间、收益信号、贝尔曼方程，至此可以通过基于人工智能的算法解决问题。本发明所述策略基于人工智能的移动边缘计算服务放置策略能够提供基站选择和服务放置的决策，在成本可控的基础上实现网络选择与服务放置解耦合。
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公开(公告)号：CN113537241A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110807192.7
申请日：2021-07-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于自适应特征融合的长时相关滤波目标跟踪方法，属于计算机视觉领域。该方法包括：在目标的位置预测阶段，分别提取每一帧图像的HOG特征和颜色直方图特征，利用核相关滤波器和颜色直方图模型分别得到每种特征的响应图，并对每种特征响应图的峰值进行归一化以此来动态调整不同特征的权重，实现了特征的自适应融合，并根据融合后的特征响应图估计出跟踪目标位置；同时设置两个置信度检测指标、并额外训练一个检测滤波器和SVM分类器，分别用来检测当前跟踪目标是否可靠即目标是否丢失和对丢失目标位置的重新定位，以此实现对目标长时间的跟踪。
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公开(公告)号：CN119583726A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411653408.9
申请日：2024-11-19
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多模态生物特征的医疗图像安全传输方法，属于图像安全保护技术领域。该方法首先通过深度神经网络将医疗图像分割为病灶像素和非病灶像素，随后采用时间戳和最低有效位替换方法将病灶像素嵌入到非病灶像素中。进一步地，该方法将标记后的非病灶部分与病灶部分结合，生成标记图像。其次，通过深度神经网络提取用户的多模态生物特征，采用用户自定义密钥和设备MAC地址编码提取后的特征作为密钥。最后，使用编码后的密钥和混沌系统对标记图像进行加密，增强了医疗图像数据的安全保护水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119583725A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411653407.4
申请日：2024-11-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04N1/44 , G06N3/0475 , G06N3/094 , H04L9/08
Abstract: 本发明涉及一种基于双对抗神经网络的医疗图像加密系统及方法，属于图像安全保护技术领域。该方法利用深度神经网络的非线性和不稳定性设计图像加密系统，首先采用两对相互对抗的神经网络作为加密系统的主要框架，随后构建具有理想特性的随机类噪声图像监督加密网络训练，并使用原始医疗图像数据指导解密网络训练。本发明提出的加密系统通过对抗训练动态生成强随机性和高灵敏度的密钥，最后结合加密网络架构和密钥参数对输入医疗图像数据加密。
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公开(公告)号：CN118798493B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411276549.3
申请日：2024-09-12
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网青海省电力公司 , 重庆邮电大学 , 国网上海能源互联网研究院有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F17/11 , H02J3/38 , H02J3/46
Abstract: 本申请提供一种分布式智能配电优化方法、装置、存储介质及终端设备，涉及智能配电优化技术领域，方法包括：构建表征分布式智能电网中，各智能电网实体的不同业务状态的概率分布的平均场分布模型；基于平均场分布模型构建智能电网实体的收益函数，对收益函数执行动态规划转换，获得价值函数，其中，配电策略包括智能电网实体在当前业务状态和时间下的业务动作；以价值函数为控制方程，基于预设多目标动态优化算法对控制方程求解，并基于有限差分法对预设的平均场演化方程求解，以在控制方程和平均场演化方程均达到纳什均衡点时得到各智能电网实体的最优配电策略，基于最优配电策略进行配电优化。本申请可以显著提高电网的运行效率。
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公开(公告)号：CN119125764A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411272344.8
申请日：2024-09-11
Applicant: 国网青海省电力公司 , 北京智芯微电子科技有限公司 , 重庆邮电大学 , 国网上海能源互联网研究院有限公司
Inventor： 杜涛 , 杨明凯 , 马汝括 , 路长宝 , 王朝龙 , 冯超 , 赵健勃 , 候元红 , 刘敬之 , 刘浩 , 郑利斌 , 霍超 , 凌永岗 , 吴大鹏 , 张波 , 何鹏 , 何连杰
IPC: G01R31/08 , G06F16/35 , G06F16/33 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例提供了一种配电网故障辨识方法、装置及电子设备，涉及故障检测技术领域。其中方法包括：确定配电系统实时运行数据用于被检测的模态特征，包括ID表特征和文本特征；分别构建用于处理ID表特征的基于多头注意力机制的配电系统故障基本预测模型以及用于处理文本特征的配电系统故障检测大语言模型；根据ID表特征和文本特征构建双模态特征实现配电系统故障基本预测模型和配电系统故障检测大语言模型的细粒度特征对齐，并以实例级粗粒度层次对齐不同模态的特征表示；将对齐后的配电系统故障检测大语言模型和配电系统故障预测基本模型应用于下游任务，微调后用于配电故障检测。本申请实施方式实现了较高的故障检测性能。
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公开(公告)号：CN118798493A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411276549.3
申请日：2024-09-12
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网青海省电力公司 , 重庆邮电大学 , 国网上海能源互联网研究院有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F17/11 , H02J3/38 , H02J3/46
Abstract: 本申请提供一种分布式智能配电优化方法、装置、存储介质及终端设备，涉及智能配电优化技术领域，方法包括：构建表征分布式智能电网中，各智能电网实体的不同业务状态的概率分布的平均场分布模型；基于平均场分布模型构建智能电网实体的收益函数，对收益函数执行动态规划转换，获得价值函数，其中，配电策略包括智能电网实体在当前业务状态和时间下的业务动作；以价值函数为控制方程，基于预设多目标动态优化算法对控制方程求解，并基于有限差分法对预设的平均场演化方程求解，以在控制方程和平均场演化方程均达到纳什均衡点时得到各智能电网实体的最优配电策略，基于最优配电策略进行配电优化。本申请可以显著提高电网的运行效率。
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公开(公告)号：CN113553804A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110802532.7
申请日：2021-07-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F40/126 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于异构图transformer的单文档文本摘要系统，属于自然语言处理领域。一种基于异构图transformer的单文档文本摘要系统，包括三部分：编码层、图更新层和句子选择层；先通过编码层对句子和词语进行编码，然后，异构图层通过HGT模型来更新句子结点和词语结点的间的语义表示，最后，句子选择层通过句子结点的语义表示来抽取摘要。本发明在图更新层，采用HGT方法来更新结点间的语义，可以融合更深层次的语义，进而可以提高模型对摘要抽取的准确率。在图更新层加入可训练的位置编码，可以在图模型中加入文本的顺序信息，该方法可以进一步提高模型训练过程的收敛速度。
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