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公开(公告)号：CN111757250A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010462282.2
申请日：2020-05-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于张量分解的信道状态信息定位指纹构造方法。首先，将采集的原始信道状态信息(Channel State Information，CSI)数据表示为一幅三维图像；再将该三维图像视为一个三阶张量；然后将基于平行因子(Parallel Factor，PARAFAC)分析模型的张量分解算法和交替最小二乘(Alternate Least Squares，ALS)迭代算法相结合用于张量的降噪处理；接着，利用张量小波分解算法在CSI图像的三个维度上进行单层张量小波分解，并利用角二阶矩计算各小波子成分的小波系数；最后，得到了各参考点坐标相对应的CSI定位指纹。本发明充分利用了高阶张量可以描述数据信息和结构的特性，采用张量形式表达复杂数据，最终实现了张量图像的降噪和特征提取，提升了数据处理分析的能力。
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公开(公告)号：CN110856201A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911095379.8
申请日：2019-11-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Kullback-Leibler散度的WiFi异常链路检测方法。首先，利用Intel5300网卡接收数据，提取信道状态信息(Channel State Information,CSI)幅值数据；其次，对多路子载波信号加权平均拟合成一个幅值信息，来获取有效CSI幅值；然后，对获得的有效CSI幅值进行去中心化处理，使每条数据流的均值相同；随后，利用非参数核密度算法估计数据流的真实分布；最后，通过Kullback-Leibler散度来度量链路之间的分布差异，并以链路分布差异为基础结合相关准则实现异常链路的检测。本发明能够用来检测区域内的链路是否异常，解决了传统入侵检测系统不区分链路可用性而导致异常链路的异常数据干扰系统判决结果的问题。
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公开(公告)号：CN110584631A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910957630.0
申请日：2019-10-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/00 , G01S7/41 , G01S13/88 , G06K9/00
Abstract: 本发明提出了一种基于FMCW雷达的静态人体心跳和呼吸信号提取方法。首先，根据实际人体目标检测数据分析计算，得到人体目标的距离、多普勒和角度三参数信息。接着，构建距离-时间图、距离-多普勒图、距离-角度图三参数图像。然后利用图像通过2D-OS-CFAR检测环境中存在的目标个体，确定待检测人体目标，同时抑制非待测人体目标信号对待测人体目标信号的干扰。最后，对检测到的待测人体目标基于求导运算的扩展DACM算法进行心跳和呼吸信号提取。本发明创新地提出一种基于FMCW雷达的静态人体心跳和呼吸信号简便提取方法，实现了非接触式检测人体心跳和呼吸信号，避免传统接触检测设备给患者带来的束缚和不适；同时该方法可以有效地抑制干扰，分离出待检测人体目标信号。
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公开(公告)号：CN110266310A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910412273.X
申请日：2019-05-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种功耗自动调节时域比较器，具体包括：比较控制信号、第一输入信号、第二输入信号、电平输出端、计数值输出端、第一与非门、第二与非门、正向输入缓冲器链、反相输入缓冲器链和计数器。本发明的时域比较器电路，不仅可以比较两个输入信号的相对大小，同时可提供两个输入信号的绝对大小信息；同时，该比较器电路的功耗可随两个输入信号的相对差值大小自动调节。
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公开(公告)号：CN106534030B
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201611074345.7
申请日：2016-11-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L27/26 , H04B7/0413 , H04B7/0456 , H04L25/02 , H04L5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于802.11n多天线OFDM系统中联合训练序列和导频的信道估计方法，涉及通信技术领域。该方法为：首先，接收端通过FFT算法信道解调后，引入前导码中长训练字段估计出训练序列的信道信息，利用加权矩阵改善信道信息，该信道信息可以直接作为本子载波中数据处信道值；其次，对上述数据去循环移位还原；最后，通过本地导频值和导频处接收信号估计出导频信道，进一步消除频率偏移及相位噪声的影响。本发明利用训练序列、加权矩阵和导频值完成信道估计及接收信号的恢复操作，避免了训练序列信道估计误差大的特点，实现训练序列、加权矩阵和导频分布式相结合的方法，降低了信道估计误差，为实现802.11n的多天线OFDM系统的接收提供了一种简单而高效的解决方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109738861A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811514915.9
申请日：2018-12-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明提出了一种基于Wi-Fi信道状态信息(Channel State Information,CSI)的三维联合估计方法。首先，为了克服天线数量和信道带宽对二维联合估计模型的局限性，将获得的信道状态信息从子载波、天线、数据包三个维度构成一个三维矩阵。其次，对三维矩阵进行降维处理，并在此基础上进行子载波、天线、数据包之间的平滑处理。最后，对平滑之后的矩阵进行信号子空间和噪声子空间分解，从而构造谱函数。在谱函数的基础上，进行到达角(Angle of Arrival,AoA)、飞行时间(Time of Flight,ToF)、多普勒频移(Doppler Frequency Shift,DFS)的三维参数联合搜索。本发明设计的三维联合估计算法在天线数量少、信道带宽窄的情况下仍能达到较高的估计精度，为精确的室内跟踪定位等应用提供了理论基础。
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公开(公告)号：CN109085563A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810670780.9
申请日：2018-06-26
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01S11/02
Abstract: 本发明公开了一种基于软件无线电平台的WLAN测距技术。首先，通过GPS时钟(GPS disciplined oscillator，GPSDO)获取高精度的GPS原子时钟作为软件无线电平台的参考时钟源，通过这种方法来消除采样频率偏移带来的相位误差。然后通过将所有的子载波减去第一个用于通信的子载波的相位值来消除载波频率偏移带来的相位误差。接着通过设置提前采样的时间为零来消除包检测时延带来的相位误差。最后通过三次样条插值来消除子载波之间的整周模糊度，并通过已知的距离对设备进行一次校正得到初始的子载波间的相位的差值，而实际测量的距离就可以通过该已知的距离加上实际测得的距离差得到，通过该方法能够得到较高的测距精度。
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公开(公告)号：CN104683953B
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201510140702.4
申请日：2015-03-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SimRank相似组合邻近图构建的室内无线局域网（WLAN）定位组网方法，它首先构造定位目标环境中不同位置参考点之间的物理位置邻近图及接收信号强度（RSS）邻近图，并按一定准则将两幅邻近图进行组合以得到参考点邻近图；然后从图论的角度构建SimRank模型，以计算参考点间的相似度，并在增大参考点间差异性（或称减小参考点间相似度）的基础上，建立室内WLAN接入点（AP）位置优化的目标函数；最后运用模拟退火算法求解目标函数，以实现对AP位置的快速优化。该方法在保证较高定位精度的同时，显著降低了多AP条件下（当AP数大于2时）定位系统的计算时间开销。
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公开(公告)号：CN104022981B
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201410298701.8
申请日：2014-06-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种正交幅度调制信号的盲载波频偏估计方法，属于移动通信技术领域。在该方法中，QAM信号解调系统接收的射频信号经过匹配滤波、模数转换以及定时恢复等处理后得到含有载波频偏f0的样值rn，对于rn中含有的频偏成分，不依赖其他任何的数据信息，联合FFT算法和WPH算法，通过多级估计逐步校正估计误差得到较为精确的频偏估计值。该方法结合了FFT算法和WPH算法，规避了这两种算法中存在的不足，结合了各自的优势，通过多级估计的方式计算频偏，并对信号进行补偿，为下一阶段进行的符号判决提供了必要的先决条件。该方法在一定程度上缓解了算法中存在的计算精度和计算复杂度的有效性和可靠性之间的矛盾。
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公开(公告)号：CN107508780A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710882853.6
申请日：2017-09-26
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明请求保护一种基于IEEE 802.11ac的OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing，正交频分复用)系统的定时同步方法，涉及移动通信技术，实现在发送多帧数据的情况下正确检测出帧的起始位置。本方法主要步骤可分为：首先将接收信号进行采样，并检测数据量是否大于最小帧的数据量，然后将非甚高吞吐量中的本地序列进行扩充，再进行反傅里叶变换和拓展，最后通过采样之后的数据与处理过后的本地序列进行相关，构成一个代价函数，从而正确检测到一帧数据的起始位置。本发明利用接收信号自身特性、IEEE 802.11ac帧结构的特性以及非甚高吞吐量的训练序列的特性，三者相结合，降低了定时同步算法的实现复杂度，从而为帧定时同步提供了一种简单而又有效的解决方案。
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